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绿色引擎 船承未来数智精准赋能!打造船舶工业零碳工厂能碳智慧管控新体系
发布时间:2026-06-13     浏览数:    分享到:

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5月22日,中船第九设计研究院工程有限公司(简称中船九院)在科技周活动期间举办了“船舶工业工程设计低碳技术论坛”。会上,公司副总工程师王真重点分享了船舶工业工程零碳工厂标杆工程能碳智慧管控技术的最新研究成果,为大型船舶总装基地绿色低碳、智能高效发展提供了可落地的数字化解决方案。

随着国家“双碳”战略逐步深入推进,数字化、智能化升级已成为船舶制造业绿色转型的核心抓手。针对大型船舶总装基地零碳工厂建设的核心需求,此次研究深度融合船舶制造领域知识与前沿智能算法,自主研发全新的能碳智慧管控平台,推动船舶工厂能碳管理从人工经验模式,向数据智能精细化管控全面升级。

智慧能碳管控平台以节能、降碳、提质、增效为核心建设方向,聚焦全厂综合能耗、碳排放强度、动能使用成本等关键管控指标,创新融合人工智能与领域机理,构建数据驱动的闭环管理模式,实现船厂水、电、气等能源介质的全域实时监测、能耗异常智能诊断及用能策略动态优化,为零碳工厂建设筑牢数字技术根基。

在系统设计方面,平台精准适配企业管理层、调度层、执行层等不同层级的业务需求,打造能源看板、资产管控、监控调度、日常管理四大核心模块,覆盖船厂能碳管理全业务场景。平台集成能耗热力图可视化功能,可直观定位高能耗区域与异常设备,有效解决厂区用能底数不清、能耗异常排查滞后、碳排管控缺乏量化依据等现实难题。同时,平台支持个性化功能定制与分析报表自主生成,适配不同船厂及生产场景的差异化管控需求。

在技术创新方面,平台率先融入AI大语言模型,实现能碳数据快速查询、智能分析与一键解读,显著降低数据应用门槛。经鉴定,平台核心技术达到国际先进水平,已形成覆盖系统架构、核心算法及功能模块的完整自主知识产权体系。其核心的预测模型驱动智能调度算法,融合工业运行机理与深度神经网络技术,可提前预判厂区生产用气流量及负荷波动需求,动态优化机组调度策略。实践验证表明,可将空压机不合理卸载时长降低70%,站房综合能耗降低5%至10%,碳减排成效显著。

依托平台的实时监控、数据溯源、风险预警、量化分析等功能,可高效支撑企业碳减排量化核算、碳绩效考核及零碳工厂创建等核心工作,为船舶制造企业实现绿色低碳转型、达成“双碳”目标、构建核心绿色竞争优势提供强有力的数字化技术支撑。

(信息来源:中船第九设计研究院工程有限公司)