猫眼电影记者 傅丽萍 报道首次登录送91元红包

↑阅读之前记得关注+星标⭐️，，每天才能第一时间接收到更新

AI圈里一直流传着一句信条：“More agents is all you need”（智能体越多越好）。

大家的直觉很简单：一个诸葛亮不够，那就找三个臭皮匠来凑。甚至有人觉得，只要我把一堆AI拉进一个群里，让它们互相讨论、投票，无论什么任务都能做得更好

但现在，Google Research、DeepMind联合MIT的一项重磅研究，给这个想法泼了一盆冷水

https://arxiv.org/pdf/2512.08296

他们做了一场史上最严苛的压力测试，结果发现了一个反直觉的真相：

盲目组建AI团队，不仅不能提升能力，甚至可能把原本聪明的模型搞成“人工智障”，性能暴跌70%。

为此，研究团队总结出了一套 “智能体Scaling Law”，这是第一套能帮你算清楚“到底该单干还是群殴”的数学公式

为了搞清楚AI协作的真相，研究人员没有只测一种模型，而是把市面上最强的三大模型——OpenAI (GPT系列)、Google (Gemini系列)、Anthropic (Claude系列) 全部拉上了擂台

他们设计了180种不同的配置，不仅有单打独斗的（单智能体），还有四种不同的“组队模式”：

1.各自为战： 大家各干各的，最后凑一起。2.中心化指挥： 有个“经理”负责分派任务和检查。3.去中心化讨论：大家围成一圈开会，互相辩论。4.混合模式：既有经理，底下人也能私聊

为了公平，不管是单人还是团队，手里能花的钱（Token预算）和能用的工具都是一样的

测试结果出来后，呈现出了极端的两极分化，就像两个平行宇宙。

宇宙一：人多力量大

在 金融分析（Finance-Agent）这类任务里，多智能体简直杀疯了

因为金融任务可以拆得非常细，比如A查财报，B看K线，C做风控，最后汇总。在这种场景下，找个“经理”来指挥（中心化架构），性能直接比单干提升了80.9%

宇宙二：人多即地狱

但在“规划任务”（PlanCraft，比如在Minecraft里合成物品）里，情况完全失控

这类任务讲究逻辑的连贯性：你得先砍树，才能做木板，再做工作台。步骤环环相扣

结果研究发现，只要引入协作，所有多智能体架构全部崩盘因为大家七嘴八舌地讨论打断了推理的连贯性，把宝贵的计算资源都浪费在了沟通上。比起单干，性能最高暴跌了70%

还有个中间派：

模拟真实职场打工（Workbench）的任务，结果显示，这就属于费力不讨好。折腾半天组建团队，最好的结果也就提升了5.7%，甚至有的架构还倒退了

为什么会出现这种差异？研究团队通过那套Scaling Law公式，像法医一样解剖了背后的原因，找到了三条铁律：

铁律1：工具越重，开会越废（工具-协作权衡）

想象一下，如果一个工匠要用16种不同的锤子和锯子干活

单干时，他拿起工具就干。但如果是个团队，每换个工具都要跟队友确认、同步信息

数据显示，任务需要的工具越多，协作带来的内耗就越严重。在这种“重工具”场景下，把资源花在沟通上简直是浪费，不如留给单人去思考

铁律2：高手不需要队友（能力饱和）

研究划定了一条残酷的“红线”：45%。

如果一个单智能体自己做这道题的准确率已经超过了45%，那么给它加队友往往是负收益

就像学霸做题，自己做能得90分。非要给他配几个60分的队友在旁边指指点点，最后成绩反而会被拉低。

铁律3：没经理的团队是灾难（错误放大）

这是最吓人的数据

如果你让一群AI各自跑结果（独立架构），却没人负责检查，错误率会被放大17.2倍！

因为一个AI犯了错，没纠正，另一个AI接着错，最后错上加错

只有引入“中心化”的经理角色，强制进行检查验证，才能把错误控制住（只放大4.4倍）

结论：算好这笔账

这项研究最大的贡献，就是告诉大家：别迷信人海战术了

Google和MIT把这些发现浓缩成了一个预测模型。现在，只要你输入三个数据：

1. 模型本身聪不聪明？

2. 任务要用多少工具？

3. 这任务能不能拆解？

这个公式就能以87%的准确率告诉你：该单干，还是该组队

简单来说，这就是一本AI算力经济学：在预算有限的情况下，把算力花在让一个大脑深思熟虑上，往往比让一群大脑开会吵架更划算——除非，你真的有一个好经理和容易拆分的任务

最后记得⭐️我，每天都在更新：欢迎点赞转发推荐评论，别忘了关注我

  时事1：lecaiwang

  12月22日,中国全植入脑机接口临床试验成功 高位截瘫患者实现意念操控,Copyright © 1996-2025 SINA Corporation,网络最大赌场。

  12月22日,山南市第45届雅砻物资交流会开幕 焕发商贸新活力,李瀚明进一步分析，西安接近中国的几何中心，这样的地理位置飞国内任何地方都很便利。加上西安产业发达，又是旅游胜地，这些因素让西安国内客流常年处于高位，间接影响了打造国际枢纽的必要性。此外，也是因为接近国内几何中心，西安无论哪个方向的洲际航线，都得使用宽体机。二线枢纽用宽体机飞国际线，往往存在客流不足、上座率不高的情况。,凤凰彩票真人百家乐,牛宝体育怎么样,沙巴在哪里玩。

  时事2：华体会体育hth

  12月22日,国际观察｜同舟共进 逐浪前行——2025年中国与东盟合作提质升级,新疆维吾尔自治区党委书记马兴瑞、自治区主席艾尔肯·吐尼亚孜也会见了国泰集团行政总裁林绍波一行。,电子娱乐平台大全,万博最新官方网站,爱博手机登录。

  12月22日,雄安迎来今冬首场降雪,也有质疑的声音。西北经济不发达、财政也不宽裕，更大规模意味着更多投资，这些大手笔扩建是否超前？,pg电子平台,马会传真-会员报,狗不理特码报。

  时事3：微博世界杯投注

  12月22日,中国新疆两千多年前金箔科技考古：揭秘亚欧大陆早期“黄金之路”,坚持出作品与出人才相结合，拓展思维，增强合力，努力为人才施展才华搭建平台，提供舞台；,888真人体育,必发电子网投,下载赌钱app手机。

  12月22日,巴黎中国文化中心举办“中国文化西传与启蒙运动”讲座,“国泰开航是一个开始，让更多人看到新疆的开放与活力。未来，新疆还可以更开放。”李瀚明说。,华体会足彩,od体育app,开户。

  时事4：网信彩票平台注册

  12月22日,广东国有资产“亮家底”：总资产超31.6万亿元,纪宁说：“欧美国家的网球市场已逐渐进入饱和阶段，中国被认为可能带来新的爆发性增长点。”他认为，在中国这个网球新兴市场，应更充分地挖掘体育明星的商业价值。“这有利于全面释放中国体育经济的增长潜力。”,亚娱app下载,冠亚体育网站网址,老虎机下载安装。

  12月22日,河南三门峡发现45座古墓葬,体量不及西安的兰州，也拿出大手笔。T3航站楼面积40万平方米，综合交通中心27万平方米，是甘肃民航发展史上规模最大的工程。,AG亚洲国际官网,ag正网网址,世界杯买球札稿bs18典me。