猫眼电影记者 乔布 报道首次登录送91元红包

机器之心发布

机器之心编辑部

今年，文本生成领域迎来了从自回归（Auto-Regressive）向扩散语言模型（Diffusion LM）的重要范式转变。然而，长序列训练的不稳定性一直是制约扩散模型发展的核心痛点。上下文窗口限制使得模型在处理复杂的数学推理、编程任务，尤其是需要深度推理的「慢思考」场景时，显得捉襟见肘。

华为近日正式发布 openPangu-R-7B-Diffusion，基于openPangu-Embedded-7B 进行少量数据（800B tokens）续训练，成功将扩散语言模型的上下文长度扩展至 32K

在「慢思考」能力的加持下，该模型在多个权威基准中创下了 7B 参数量级的全新 SOTA 纪录：

多学科知识（MMLU-Pro）：超越 16B 参数量的 LLaDA 2.0-mini-preview22%数学推理（MATH）：得分，大幅领先同类模型。代码生成（MBPP）：得分，展现出卓越的逻辑泛化能力。

Base模型链接：https://ai.gitcode.com/ascend-tribe/openPangu-7B-Diffusion-Base慢思考模型链接：https://ai.gitcode.com/ascend-tribe/openPangu-R-7B-Diffusion

接下来，我们将深入解析这款模型背后的技术革新。

1. 架构创新：

前文因果注意力掩码，自回归到 BlockDiffusion 的无缝迁移

openPangu-R-7B-Diffusion 在注意力机制上并未沿用传统扩散模型（如 LLaDA）的全注意力（Full Attention），也未采用 SDAR 或 Fast-dLLMv2 的分块掩码（Block Attention），而是创新性地融合了自回归的前文因果注意力掩码（Causal Attention Mask）。

这一设计从根本上解决了架构适配难题：

消除适配壁垒：以往将自回归模型适配至扩散模型，往往需要 Attention Mask Annealing 或 Shift Operation 等复杂操作来弥合差异。而 openPangu-R-7B-Diffusion 通过保留前文的因果注意力特性，使得模型仅需从「预测 Next Token」转变为「预测 Next Block 中的 Mask Token」，极大地降低了适配成本。兼容性最大化：该设计让模型能够自然继承自回归模型的预训练知识，为长窗口训练打下坚实基础。

2. 训练与推理：双模式解码与效率倍增

在训练策略上，openPangu-R-7B-Diffusion 延续了 BlockDiffusion 的思路（拼接带掩码的 Block 与无掩码的 Context），但进行了关键优化：

Context 利用率 100%：传统方法往往忽略无掩码 Context 部分的 Loss 计算，导致一半的数据被浪费。openPangu-R-7B-Diffusion 则将这部分数据用于标准的自回归 Next Token Prediction 训练。双模式解码：这种训练方式赋予了模型「自回归 + 扩散」的双重解码能力。用户可以通过不同的采样设置，灵活权衡生成质量与速度。极致性能：模型完整保留了变长推理与 KV-Cache 特性。在并行解码模式下，其速度最高可达自回归解码的2.5 倍

可视化实测：亲眼见证「慢思考」与扩散生成的融合

为了更直观地展示 openPangu-R-7B-Diffusion 的工作机制，我们对模型的推理过程进行了可视化处理。

在输入一道经典的数学逻辑推理题（Claire 的煎蛋问题）后，我们可以清晰地观察到扩散语言模型的独特生成方式：模型并非像传统自回归模型那样「逐词蹦出」，而是在 4 个生成步数（Generation Steps）内，并行地将多个 [MASK] 噪声逐步去噪还原为

、Claire、makes 等清晰的语义 Token。

图中首位的Token 尤为关键，它标志着模型正在启动我们前文提到的 「慢思考」模式。这种结合了扩散并行生成与深度思维链（Chain-of-Thought）的能力，正是 openPangu-R-7B-Diffusion 能够在数学和编程基准上大幅超越同类模型的核心原因。

结语：开启扩散语言模型的新篇章

openPangu-R-7B-Diffusion 的发布，不仅仅是一个新模型的开源，更是对「扩散模型能否处理复杂长文本」这一难题的有力回应。凭借其创新的因果注意力掩码架构，它成功证明了扩散模型不仅可以「快」（并行解码），更可以「深」（32K 长文与慢思考）。

值得一提的是，openPangu-R-7B-Diffusion 的训练、推理及评测全流程均在昇腾 NPU集群上完成，有力证明了国产算力在以前沿扩散语言模型领域的强劲实力。

  时事1：赌博挣钱游戏网站

  12月23日,日本本州东部附近海域发生7.5级地震 日本原子能规制厅称多座核电站无异常情况,2024年，传音在非洲市场占据61.5%的市场份额，被视为“非洲手机之王”，旗下TECNO、Infinix、itel分别面向中高端、年轻消费者、中低端等不同细分市场。在非洲市场颇具统治力的表现，助推传音成为当年全球手机市场出货量第三名，根据咨询机构弗若斯特沙利文的数据，其出货量仅次于三星、苹果等国际巨头。,m6体育app。

  12月23日,海南自贸港原辅料“零关税”政策落地五年减免税款超16亿元,报道称，现场3名学院行政老师均未阻拦学生们的行为，另有一名负责DEI文化（“Diversity、Equity、Inclusion”，多元、平等和包容）的副院长斯坦巴赫（Steinbach）还“激昂”地发表了一段长约6分钟的演讲抨击邓肯。,赌博城大全,官方正版捕鱼游戏下载,扫雷游戏下载。

  时事2：手机打牌真钱平台

  12月23日,“神话·太行”全国彩色雕塑创作大赛暨全国雕塑作品邀请展在山西长子启幕,黄金暴涨之后，市场关注未来走势，尤其关注近年不可忽视的购买力量——央行。近年央行购金不仅规模大、速度快，还展现出 “黄金回家”等非常规操作。,鸿博体育最新版APP,澳博世界杯买球,买外围网站哪个好。

  12月23日,冰雪热潮持续涌动 多地特色IP绘就全国微笑曲线,近期，福建省持续遭受强降雨侵袭，部分地区发生严重洪涝和地质灾害，龙岩、南平、三明、宁德等市出现不同程度灾情险情，其中龙岩市武平县等地遭遇破历史极值纪录的降雨，造成人员伤亡和财产损失。,bet体育足球,凯发娱乐手机官网登录网,沙巴体育足球登录网站娱乐平台。

  时事3：百老汇官方下载

  12月23日,第七届联合国环境大会开幕,在仍计算公摊面积的背景下，为了保护购房者权益，合理提高得房率，3月以来，珠海和长沙两地先后明确和优化房地产开发项目中有关赠送面积的规则。,如何斗牛才能赢,线上真钱彩票,足球去哪里买外围。

  12月23日,梅州丰顺：“百千万工程”建设助客乡古镇焕发蓬勃生机,3、2026年1月资金面核心围绕“信贷、政府债缴款、税收、春节取现”展开，扰动因素更强，而且1月的资金面状态，最能体现央行态度变化，从12月央行呵护资金面表述、债市利率高位震荡、央行配合财政诉求等角度出发，我们认为央行操作会更加积极，可能会加大买入国债力度、同时降准予以配合，降息也有一定可能性，因此资金利率波动和资金分层现象均小于季节性。,2019欧洲杯在线直播,澳门2019赌场,万家乐吧。

  时事4：皇冠体育下载

  12月23日,习言道｜不断巩固拓展经济稳中向好势头,这些企业包括金风科技、特变电工、九圣禾种业、昌吉溢达纺织、天鹅棉机、新业能化等，都是新疆特色优势产业的代表企业。,188宝金博网投,哪个棋牌软件可以玩二八杠,皇冠入口。

  12月23日,中国大学地球系统科学联盟在北京启动 院士专家共商发展大计,IMF的黄金通常存在几个指定的交割库，例如在纽约、伦敦、上海和巴黎。交易需遵循IMF的章程，通常需要获得大部分成员国的批准。,五鬼运财会员料,澳门新葡萄在线,澳门金沙网址下载电脑版本。