猫眼电影记者 桑巴瓦 报道首次登录送91元红包

12月2日消息，继今年10月提出“发现式智能”理念后，盛大集团创始人陈天桥近日发表深度文章，剖析了人工智能对企业基因的重构。在文中，他表示：未来的企业变革不是基于AI的“更好的管理”，而是“管理的退出”。

陈天桥指出，现代管理学的大厦实际上建立在“生物局限性”的沼泽之上。KPI、科层制、激励机制等经典工具，本质上都是为了给人类大脑打上的“补丁”，是一个试图在心智失效前锁定正确性的“纠偏系统”。他认为：“当执行不再依赖生物特征时，基于生物特征构建的制度大厦，其历史使命便已终结。”

对于正在崛起的“智能体（Agent）”，陈天桥将其定义为在“认知解剖学”上与人类完全不同的新物种，具备“连续记忆、全息认知、内生进化”三大特征。他警告称，如果将这种新物种强行塞进旧的管理容器，只会引发“系统性的排异反应”：KPI将从导航变为“天花板”，层级结构将从过滤器变为阻断信息的“血栓”。

陈天桥表示：“管理学不会消失，但它将第一次真正建立在智能（Intelligence）的地基之上，而非生物学（Biology）的废墟之上。”（袁宁）

以下为陈天桥深度文章全文：

管理学的黄昏与智能的黎明：重写企业的生物学基因

文/陈天桥

引言：管理学的黄昏

管理学大师彼得·德鲁克曾说，动荡时代最大的危险不是动荡本身，而是延续昨日的逻辑行事。

今天，我们就站在这样一个危险的临界点。

从系统演化的角度来看，管理学本身就不是一个永恒的真理，这并非因为管理学理论本身的缺陷，而是因为它所服务的对象——碳基生物的大脑在即将被智能体所替代时，管理学存在的前提也会被物理性地移除。

所以，未来的企业变革不是基于 AI 的“更好的管理”，而是“管理的退出”。这不关乎对错，这关乎结构的必然。当执行不再依赖生物特征时，基于生物特征构建的制度大厦，其历史使命便已终结。

第一章：历史的代偿——管理即“纠偏系统”

现代管理学的大厦，实际上是建立在一片名为“生物局限性”的沼泽之上。过去一百年，我们所推崇的全部管理工具，本质上都是为了给人类大脑打上的“补丁”：

我们发明 KPI，并非因为它能精准衡量价值，而是因为人类大脑难以在长周期中锁定目标，“遗忘”是碳基生物的常态，我们需要路标；

我们发明科层制（Hierarchy），并非因为它高效，而是因为人类的工作记忆只能处理7±2个节点，为了避免认知超负荷，我们被迫通过层级来压缩信息；

我们发明激励机制，并非为了创造价值，而是为了对抗生物体天然的动机衰减与熵增。

管理学从未真正提升组织的“智能”。它是一个精密的“纠偏系统”，试图在人类心智失效之前，用制度锁定正确性。

当执行依赖人类时，企业是一个为适配大脑缺陷而构建的制度容器。

第二章：智能体的介入——一种全新的“认知解剖学”

那么，我们要引入的替代者究竟是什么？

请大家注意，当我说“智能体（Agent）”时，我指的不是一个运行速度更快的软件，而是一种在认知解剖学（Cognitive Anatomy）上与人类完全不同的存在。

如果我们将人类员工与智能体放在解剖台上对比，你会发现三处根本性的生理差异：

第一，是记忆的连续性。

人类的记忆是瞬时且易碎的，我们依赖睡眠重置，上下文经常断裂。而智能体拥有 EverMem（永恒记忆），它拥有的不是片段的工作流，而是连续的历史。它不会遗忘，不需要“交接”，它的每一次推理都建立在全量历史的基座之上。

第二，是认知的全息性。

人类受限于带宽，必须通过层级来过滤信息。而智能体拥有全量对齐（Context Alignment） 能力。它不需要通过部门周会来同步信息，整个组织的知识网络对它实时透明。它看到的是全局，而非盲人摸象般的局部。

第三，是进化的内生性。

人类的动力依赖于多巴胺和外部奖赏，容易衰减。而智能体的行动源于奖励模型（Reward Model）的结构张力。它不需要被“哄”着工作，它的每一次行动都是为了让目标函数收敛。

这不是更强的员工，这是基于不同物理法则运转的新物种。

第三章：基石的崩塌——当新物种遇到旧容器

现在，当我们把这种具备“连续记忆、全息认知、内生进化”的新物种，强行塞进为人类设计的旧管理容器时，会发生什么？

系统性的排异反应开始了。那些曾经支撑现代企业的五大基石，正在从“必要的保障”异化为“智能的束缚”：

KPI 的崩塌：从“导航”变为“天花板”

我们要 KPI，原本是因为人类容易迷路。但对于时刻锁定目标函数的智能体而言，死板的 KPI 指标反而限制了它在无限解空间中寻找更优路径的可能性。这就好比你给自动驾驶汽车画死了一条轨道，却期待它能躲避突发的障碍。

层级结构的崩塌：从“过滤器”变为“阻断器”

我们要层级，原本是因为人类大脑处理不了太多信息。但对于能处理千级上下文的智能体，层级结构不再是过滤器，而成了阻碍数据自由流动的“血栓”。在智能网络中，任何中间层都是对信息的无谓损耗。

激励机制的崩塌：从“动力源”变为“噪音”

用外在激励去驱动智能体，就像试图用糖果去奖励万有引力一样，是无效且滑稽的。它不需要多巴胺，它需要的是精准的数据反馈。

长期规划的崩塌：从“地图”变为“模拟”

我们要五年规划，是因为我们无法在高频变化中维持长周期的推演。但在智能体手中，静态的战略地图被实时的世界模型模拟（World Model Simulation）所取代。既然能每秒钟推演一万次未来的可能性，为什么还要死守那张半年前打印出来的旧地图？

流程与监督的崩塌：从“纠偏”变为“冗余”

传统的监督机制，原本是为了盯着人别犯错。但在智能体内部，理解即执行，感知即行动。监督不再基于对执行过程的怀疑，而是基于对目标定义的再校准。

第四章：终极形态——AI-Native 企业的五项根性定义

如果抛弃了这些生物学的拐杖，一家真正的 AI-Native 企业，它的终极形态究竟长什么样？

这不再是关于一家公司应该购买什么软件，而是关于一家公司应该以何种生物学形式存在。真正的 AI-Native 企业，必须在基因层面完成以下五项重写：

1. 架构即智能（Architecture as Intelligence）

传统企业架构是社会学产物，旨在解决人际摩擦。而 AI-Native 的架构是计算机科学产物。

整个组织本质上是一个巨大的、分布式的计算图（Computational Graph）。部门不再是权力的领地，而是特定功能的模型节点；汇报线不再是行政命令的通道，而是高维数据流转的总线。企业架构的设计目标，从“管控风险”转变为“最大化数据吞吐与智能涌现”。

2. 增长即复利（Growth as Compounding）

传统增长依赖线性的人力堆叠，边际成本随规模递增。AI-Native 增长依赖认知复利。

智能体的核心特征是“零边际学习成本”。一次成功的边缘案例处理，其实验结果会瞬间同步给全网智能体。企业的估值逻辑将彻底改变——不再取决于 headcount 的规模，而取决于认知结构复利的速度（Rate of Cognitive Compounding）。

3. 记忆即演化（Memory as Evolution）

没有记忆的智能只是算法，拥有记忆的智能才是物种。

传统企业的记忆是离散且易碎的“死数据”。AI-Native 企业必须拥有一个可读写、可进化的长期记忆中枢（Long-term Memory）。所有的决策逻辑、交互历史与隐性知识，都被实时向量化，沉淀为组织的“潜意识”。这是企业实现时间结构（Temporal Structure）的基础，也是智能跨越时间进行自我演化的前提。

4. 执行即训练（Execution as Training）

在旧范式中，执行是消耗过程，价值交付即终点。在 AI-Native 范式中，执行是探索过程。

不存在单纯的“执行部门”，所有部门本质上都是“模型训练部门”。每一次业务交互，都是对企业内部“世界模型”的一次贝叶斯更新（Bayesian Update）。业务流即训练流，行动即学习。

5. 人即意义（Human as Meaning）

这是企业伦理的重构。人类从“燃料”的角色中退出，升维为“意图策展人（Intent Curator）”与“认知架构师（Cognitive Architect）”。

智能体负责在无限的解空间中解决“如何做（How）”的问题，进行路径的极值优化；而人类负责处理那些不可计算的模糊性——定义“为何做（Why）”，定义审美、伦理与方向的价值函数（Reward Function）。智能负责扩展可能性的边界，人类负责裁定方向的意义。

结语：智能的黎明

这与我们在科学领域提出的发现式智能（Discoverative Intelligence）殊途同归。

发现式智能的核心定义是：智能不应止于对既有知识的拟合，而应具备构建模型、提出假设、并在与世界的交互中修正认知的能力。

AI-Native 企业，正是发现式思维在组织层面的投射。它要求企业本身成为一个发现式结构的平台，而非操作流程的容器。

如果组织的形式正在发生物种级的演化，那么承载它的数字容器也必须随之突变。

这就引出了一个我们不得不面对的命题：我们脚下的基础设施——那些为了固化流程而生的 ERP，那些为了切割职能而建的 SaaS——真的还能容纳这种液态的智能吗？这些系统本质上是旧时代管理逻辑的数字化投影，它们通过“打补丁”的方式或许能带来暂时的安宁，但这终究是在用旧地图寻找新大陆。

AI-Native 企业呼唤一种全新的操作系统。 一种不再致力于“资源规划（Resource Planning）”，而是致力于“认知演化（Cognitive Evolution）”的全新神经系统。

当管理退出，认知升起。

管理学不会消失，但它将第一次真正建立在智能（Intelligence）的地基之上，而非生物学（Biology）的废墟之上。

未来的企业，不再是由人领导智能，而是由智能扩展人。

本文来自网易科技报道，更多资讯和深度内容，关注我们。

  时事1：金沙抢庄斗牛

  12月25日,“税”获选马来西亚年度汉字,去年12月，教育部正式发函同意嘉兴学院更名为嘉兴大学，为此努力多年的嘉兴终于圆了“大学梦”；,线上真金娱乐。

  12月25日,好莱坞著名“反派”演员去世，曾出演《变相怪杰》,在业绩高增长的背景下，若市场化激励不足，可能引发核心管理团队与股东利益之间的激励不相容问题。一方面，公司需要具有竞争力的薪酬吸引和留住专业人才以驾驭复杂的投资与保险业务；另一方面，受限于国资股东背景和行业监管导向，其薪酬上限可能被压低。如何在此框架下建立有效的长期激励机制，避免因激励不足导致人才流失或追求短期风险行为，是北京人寿治理层面一个隐性却关键的挑战。,m6米乐类似平台,AG亚游app,欧宝登录官网。

  时事2：188bet赛事分析

  12月25日,北京发布大雾黄色预警信号 部分区域能见度不足500米,2022年7月，在新疆乌鲁木齐市考察的习近平前往乌鲁木齐国际陆港区，听取整体情况介绍，并通过实时画面察看口岸现场作业情况。,大赢家足球推荐网,欢乐捕鱼人官方免费下载,淘宝网上世界杯投注。

  12月25日,中央经济工作会议，极简版要点来了！,近年来，渤海海峡跨海通道相继被纳入了国务院发布的《环渤海地区合作发展纲要》《支持东北振兴若干重大政策举措的意见》《山东半岛蓝色经济区发展规划》《全国海洋功能区划（2011年~2020年）》以及山东省、辽宁省的“十二五”“十三五”“十四五”规划等。在梁启东看来，应建议将此列入国家“十五五”规划，加快论证和建设进程。,完美国际官方网站,最新送彩金导航,澳门赌盘网网站。

  时事3：yaboapp链接

  12月25日,残特奥会越野滑轮比赛在广州收官,近段时间，社交媒体账号“赵菊英家庭教育”“家访中国”“赵菊英聊教育”发布的几段视频引发网友热议，视频中赵菊英让男孩亲手砸碎自己心爱的高达模型、在男孩的房间里安装监控、让女孩将自己的玩具漫画书都扔进垃圾箱……系列行为被网友吐槽为“霸凌式教育”，还有网友称赵菊英并非视频中宣传的退休老师，而是“被辞退”。,新皇冠体育ios下载,华体会登录手机版,葡京俱乐部店铺首页。

  12月25日,青藏联动报道｜“绿进沙退”雅江展新颜,从初期的艰难摸索，到如今的体验对齐、甚至特色反超，鸿蒙生态的“微笑曲线”已清晰可见。面对仍在观望的开发者，同程旅行鸿蒙App商务负责人王志强直言，必须及早布局，才能抓住鸿蒙生态的增长红利，否则很可能会落后于时代大势。,英格兰世界杯球衣购买,捕鱼达人2原版,多宝电竞。

  时事4：世界杯投注app碘fc3,tv

  12月25日,福州首家市内免税店开业,西摩·赫什还表示，美国不可能支持对于“北溪”管道遭破坏事件进行独立调查。美国也绝对不可能承认此事是自己所为。,365体育滚球之王,千赢国际在哪开户,爱游戏唯一世界杯网站。

  12月25日,低GI食品市场持续升温 媒体：别被概念炒作忽悠了,这种向数据中心的倾斜不仅仅是资金流向的变化，更是商业地产投资性质的根本性转变。传统上，写字楼、公寓和购物中心被视为多元化且稳定的资产，能够对冲科技行业的波动。在2000年至2002年的科技股抛售潮中，尽管纳斯达克指数暴跌近80%，但商业地产价值基本持平或仅小幅下跌。如今，这种脱钩关系已不复存在。,永利体育app下载,十大现金游戏,365bet体育官网中国官网。