猫眼电影记者 方剑玉 报道首次登录送91元红包

Canvas-to-Image 是一个面向组合式图像创作的全新框架。它取消了传统「分散控制」的流程，将身份参考图、空间布局、姿态线稿等不同类型的控制信息全部整合在同一个画布中。用户在画布上放置或绘制的内容，会被模型直接解释为生成指令，简化了图像生成过程中的控制流程。

作者：Yusuf Dalva, Guocheng Gordon Qian*, Maya Goldenberg, Tsai-Shien Chen, Kfir Aberman, Sergey Tulyakov, Pinar Yanardag, Kuan-Chieh Jackson Wang通讯作者：Guocheng Gordon Qian机构：¹Snap Inc. ²UC Merced ³Virginia Tech论文标题：Canvas-to-Image: Compositional Image Generation with Multimodal Controls项目主页：https://snap-research.github.io/canvas-to-image/arXiv：arxiv.org/abs/2511.21691

为什么要把控制方式合并到一张画布上？

在以往的生成流程中，身份参考、姿态线稿、布局框等控制方式往往被设计成互不相干的独立输入路径

身份控制需要贴一张独立的参考图；姿态控制依赖单独的骨架图；空间布局要再通过另一个模块或附加输入传给模型。

这些控制信号分别从不同通道进入模型，各自拥有独立的编码方式与预处理逻辑。结果就是：用户无法在画面的同一位置叠加多种控制信息，也无法用「一个局部区域里的组合提示」来告诉模型该怎么生成。

换句话说，传统方法的输入结构是多入口、分散式的，缺乏统一的表达空间。这使得复杂场景的构建流程变得冗长且割裂，用户只能一次提供一种控制，无法在同一个图像区域上同时表达身份 + 姿态 + 位置等组合指令。

Canvas-to-Image 正是针对这一结构性限制提出新的方案：所有控制信号都汇聚到同一张画布中，由模型在同一个像素空间内理解、组合并执行。

核心方法论

(a) 多任务画布（Multi-Task Canvas）

Canvas-to-Image 设计的关键在于——画布本身既是 UI，也是模型的输入。画布中可以出现：

一小块真实人物的图像，用于指定人物；一组简单的骨架线条，用来调节肢体姿势；框选区域，用来定义人物或物体应处的位置。

这些异构视觉符号中包含的空间关系、语义信息，都由 VLM-Diffusion（基于 Qwen-Image-Edit）直接解析。

在训练过程中，Canvas-to-Image 的多任务画布从跨帧图像集（cross-frame image sets）中自动生成。具体流程如下：

随机选取一帧作为目标图像。从其他帧中抽取目标帧所需要不同的视觉元素（人物片段，背景，姿态结构，框选区域等）。将抽取的视觉元素，按照目标帧中的相应位置，摆放在输入画布中。

这样的跨帧采样策略会在输入画布中自然引入姿态、光照、表情等方面的显著差异，使得输入提示与目标图像之间不存在可直接复用的像素对应关系。由此，模型无法依赖简单的拷贝机制来完成训练任务，而必须学习更抽象的语义关联与结构映射。这一设计在训练阶段有效规避了「抄输入」的捷径，从根本上避免了模型在推理阶段出现 copy-paste 式的生成行为。

为了保持训练的简洁性，在每一次训练中，模型只会接收到一种随机选定的控制模态（例如空间布局、姿态骨架或边界框）。这样可以让模型分别学会独立理解不同类型的控制提示，并在推理阶段自然实现多控制的组合能力。

(b) 多控制推理

在推理阶段，Canvas-to-Image 允许用户在同一张画布上灵活组合多种控制模态，例如同时提供身份参考区域、姿态骨架以及空间布局框，从而实现复杂的多控制场景生成。与传统「单一路径控制」的方案不同，用户无需在不同模块之间切换或分阶段注入条件，而是通过统一画布一次性给出所有约束信号。

从学习机制上看，模型在训练过程中仅接触到单一控制模态的样本：每个训练样本只随机激活其中一种控制形式（身份、姿态或位置），使模型分别掌握对单独控制信号的理解与对齐能力。值得注意的是，即便在数据中并不存在显式标注的「多模态组合控制」样本，模型在推理阶段仍然能够在统一画布中同时解析并整合多种控制信号：它会在身份参考的约束下保持人物外观一致性，在姿态骨架约束下生成结构合理的姿态，并在布局框条件下遵循全局空间排布。

这一现象表明，模型在统一画布表示的框架下，学到的并不是对某一种控制模态的简单记忆，而是对「画布上局部区域与目标图像结构之间关系」的更高层次建模能力。换言之，模型在仅依赖单模态训练的前提下，仍然展现出对未见过控制组合的泛化能力：在推理中面对新的、复杂的多控制配置时，依然能够生成结构一致、外观可信且各控制信号相互兼容的高质量结果。这也从实验角度验证了统一画布设计在提升组合式可控生成能力方面的有效性。

实验结果

多控制组合（Multi-Control Composition）

Canvas-to-Image 能够同时处理身份、姿态和布局框，而基线方法往往会失败。Canvas-to-Image 能：

遵循画布中给定的姿态与空间约束；保持人物外观与参考图一致；在多种控制叠加时维持整体画面的连贯性与合理性。

身份 + 物体组合

当画布中同时包含人物提示和物体提示时，Canvas-to-Image 不会把两者当作独立元素简单并置。模型能够理解两者之间应有的空间与语义关系，因而会生成具有自然接触、合理互动的场景。

此外，在多种控制叠加的情况下，Canvas-to-Image 仍能保持：

人物外观与参考图一致；物体的形状、材质和语义保持稳定；人物与物体之间的空间一致性与几何逻辑不被破坏。

因此即便在复杂的组合控制设置下，生成的画面也能呈现出连贯、可信的互动效果，而不是常见的「贴图式合成感」。

多层次场景：前景 + 背景

在给定一张背景图的情况下，Canvas-to-Image 可以通过放置参考图或标注边界框的方式，将人物或物体自然地融入场景。模型会根据画布中的提示自动调整空间关系，使插入元素在位置、光照和整体氛围上与背景保持一致，呈现近乎原生的融合效果。

消融研究

我们系统地测试了当逐步添加控制时模型的表现：

仅身份控制：模型能生成人物，但姿态和位置随机；+ 姿态控制：模型学会同时控制身份和姿态；+ 空间布局：模型能完全控制身份、姿态和位置。

关键发现：虽然训练时使用单任务画布，但模型自然学会了在推理时组合多种控制——这种涌现能力验证了我们的设计理念。

Canvas-to-Image 的核心价值是把多模态的生成控制方式全部图形化，让复杂场景的构建回归到最直观的方式：在画布上摆放、画、框，就能让模型生成对应的结构化、真实感强的画面。统一画布 + 多模态控制的范式，将有望成为下一代创作工具的基础界面形态。

  时事1：网站送彩金平台

  12月24日,冬日拉萨候鸟“集结”越冬,张先生说，因为网球人群的增多，网球运动关联经济也更加活跃。球衣、球袜、球包以及打球的各种装备和周边产品，包括网球训练课都在走俏。比赛数量的增加，更是提升了各地运动场馆的利用率。,威尼斯人电脑网页版登陆。

  12月24日,人机共舞！国际具身智能技能大赛决赛在沪启动,《华尔街日报》报道称，在泽连斯基向英国议会发出“情感充沛的请求”、要求伦敦提供更多军事援助数小时后，有英国官员透露，该国首相苏纳克已责成国防大臣华莱士分析英国可能派遣哪些喷气式飞机。但该官员补充说，英国政府尚未做出最终决定，飞行员接受全面培训可能需要很长时间。,bet9网站,M6米乐网址,ag平台进入。

  时事2：红心游戏

  12月24日,海南自贸港封关 琼州海峡客货运量呈增长态势,“近期国内用钻爆法建成的海底隧道有三条。其一是厦门翔安隧道，隧道段长约6公里，其二是厦门第二西通道，即海沧隧道，长约6.3公里，其三是青岛胶州湾隧道，长约7.8公里；目前在建的青岛二隧道采用钻爆加盾构组合的工法，隧道长约16公里；沉管隧道目前最长的，是港珠澳隧道，长约7公里，同样使用沉管工法的深中通道隧道，长约6.85公里。”黄清飞说。,beplay网站登录,威尼斯赌城官网网站,暴风游戏。

  12月24日,宁波舟山港集装箱吞吐量首破4000万标准箱,[#向松祚预测房价未来还会继续下跌#]房价未来是否还会下跌？经济学家、深圳市大湾区金融研究院院长向松祚认为，房价未来还会继续下跌，一方面投资需求下降，未来通过买房理财的人会越来越少；另一方面，近几年房地产的销售主要来自刚需，这也是未来人们买房子的主要需求，但它不足以支撑房价继续上涨。同时，很多人在“追涨杀跌”的心理下希望把房子变现，房价越是下跌他们越是想卖。（中新经纬）,开户送88元体验金,kok下载官方,足彩310预测。

  时事3：世界杯足球买球怎么买

  12月24日,一觉醒来声音嘶哑，这波流感多从嗓子“下手”,据台湾中时新闻网12日报道，台湾面临缺蛋问题，新北市汐止区一名女网友在脸书发文称，今天（12日）上午为鸡蛋跑遍家附近的超市，好不容易在一家便利店买到最后两盒，在将买好的蛋放在自行车车篮后，她因漏买东西再次进入便利店，但出来后发现两盒鸡蛋被偷了，让她不敢相信这样的事情会发生在台湾。,亚洲bet官网,九游AG登录中心,狗万体育的网址是多少。

  12月24日,今年前10个月我国物流需求稳定增长,公开简历显示，韩勇，男，汉族，1956年10月生，吉林九台人，1976年4月入党，1974年6月参加工作，中央党校研究生院国际政治专业毕业，中央党校研究生学历。,九州体育app,世界杯比赛竞猜网站,新匍京官网。

  时事4：存送优惠娱乐平台

  12月24日,全国第十二届残运会：辽宁运动员用拼搏收获佳绩,在此之前，赣锋锂业、天齐锂业也已经先后向业内释放出了乐观预期。两家全球性行业龙头普遍认为，受益于可再生能源并网、商用重卡等电动化设备等领域的需求增长，2026年全球锂需求有望增长至200万吨左右，基本达到供需平衡。,新注册送280元,纬来体育在线官网,bet9九州手机入口。

  12月24日,粤西首个单产品国家地理标志保护示范区获批,斯特兰蒂斯集团也正降低电动汽车业务的优先级（包括其核心的吉普品牌），全力重振美国市场的销量。,2020欧洲杯决赛时间,九五至尊正版游戏官网,AG平台真有这么多人玩吗。