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手机百人二八杠规则
IT之家 12 月 13 日消息，据外媒 Futurism 今日报道，Anthropic 首席科学家贾里德・卡普兰警告，人类正站在一个与 AI 相关的重大分岔口。
卡普兰认为，决定权暂时仍在人类手中，但窗口期正在迅速缩小。他在接受《卫报》采访时表示，最迟到 2030 年，甚至可能在 2027 年，人类就必须决定是否让 AI 模型完全自行训练，并承担由此带来的“终极风险”。一旦触发所谓的“智能爆炸”，AI 可能进化为通用人工智能，在科学和医学等领域为人类带来巨大收益，也可能在失控中不断增强，最终反过来支配人类。
卡普兰直言，这是一条充满不确定性的道路，人类并不知道终点在哪里。
在 AI 领域，卡普兰并不是孤立的悲观派。“AI 教父”杰弗里・辛顿曾公开反思自己对 AI 发展的贡献，并警告 AI 可能对社会造成毁灭性冲击。OpenAI 的奥尔特曼则认为 AI 将消灭整类工作岗位，而 Anthropic CEO 达里奥・阿莫迪更是直指 AI 可能取代超过一半的初级白领工作，并批评同行刻意淡化这种冲击。
卡普兰在就业问题上与阿莫迪看法接近。他认为，AI 在两到三年内就有能力完成大多数白领任务。尽管卡普兰对 AI 与人类目标保持一致仍抱有希望，但对让 AI 训练 AI 的前景高度警惕，并认为这是“风险极高”的决策。
卡普兰称，一旦人类退出训练过程，就难以判断 AI 是否已经失控，也无法确认 AI 究竟在做什么。
目前，大模型训练小模型的蒸馏方式已经存在，而卡普兰真正担心的是“递归自我改进”（IT之家注：AI 在没有人类干预的情况下不断自我强化，并在能力上实现跳跃式增长）。
卡普兰强调，是否允许这种发展，最终取决于对 AI 本质的判断。“主要问题在于：AI 对人类有益吗？有帮助吗？它们会无害吗？它们了解人吗？它们会允许人们继续掌控自己的生活和世界吗？”
包括杨立昆在内的多位 AI 研究者并不认同大语言模型能够演化为全能智能体。AI 是否真的提升了工作效率仍存在争议，一些研究和企业实践显示，有公司用 AI 智能体取代员工后反而需要重新雇人收场。
卡普兰也承认，AI 发展停滞并非不可能。“也许当前的 AI 已经是巅峰，但在我们看来，AI 仍会持续进步。”
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