如何破解AG平台

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文｜张子怡

编辑｜袁斯来

今年9月下旬，影石Insta360宣布推出Wave AI录音全向麦克风，搭载腾讯天籁Inside解决方案。在近期的媒体沟通会上，双方则首次披露近三年来的深度共创历程。

本次合作，旨在结合影石Insta360在硬件设计上的创新与腾讯云天籁实验室深厚的音频算法积累，解决室内会议、远程协作和专业内容创作场景中的核心音频痛点。

Wave AI录音全向麦克风的市场方向非常明确。一是实现高效率远程协作，为企业用户提供更具沉浸感的远程会议体验，解决声音定位不准、环境噪音干扰等问题，提高沟通效率；二为有较多外采的访谈内容创作者提供可靠的音源识别、灵活的拾音模式和便捷的记录转写，减少分散的收音设备，简化繁琐的后期整理工作；三是通过将腾讯天籁的音频算法与影石Insta360的硬件设计结合，共同推动会议智能麦解决方案成为新的行业标准。

从音频解决方案的角度来看，Wave AI录音全向麦克风软件层面的核心价值在于对复杂声学环境的精确处理能力。

影石Insta360硬件产品经理郑进聪表示：“我们在极小的间距（硬件物理限制）的情况下，天籁需要去突破算法的限制，即精度的限制，以提供在这个间距下的良好声源定位及降噪效果。包括背后的3A算法回声消除，也有相关在里面。”

这意味着该方案集成了腾讯会议天籁实验室经过二十多年沉淀的3A（AEC、ANC、AGC）算法，能够有效消除回声、抑制环境噪音，并自动平衡音量，确保即使在小型阵列硬件上，也能提供清晰纯净的音质。

传统的麦阵多集中于水平面（X-Y轴）进行声源定位，难以精确捕捉发言者在垂直高度上的变化。然而，在实际会议或直播场景中，发言人可能会站立、走动或在白板前书写，高度的改变是常态。Wave AI录音全向麦克风创新性的采用了垂直方向声源定位能力（Z轴定位），

郑进聪解释了立体麦阵的重要性：“因为我们是个立体的麦阵，所以说我们需要在Z轴方向上面也能够有声源定位，因为市面上大部分的产品只是平面的声源定位。但我们这个是能够提供垂直方向声源定位。” 在Wave与网络摄像头Link的组合方案中，这项能力确保了声音与视觉的完美协同，即“你站起来的时候配合我这云台，摄像头是可以往上追踪人声的，如果没有这个声源定位，我就不知道你站了多高。”

这项垂直定位能力，是实现高精度发言人追踪的基础。它能够实时、立体地匹配声源变化，从而驱动云台或智能摄像头进行平稳、准确的画面调整，极大地提升了远程协作和专业视频制作的流畅性和临场感。

郑进聪也透露，在产品定型前，仅声学方面就迭代了大约六代样机。

影石Insta360选择切入室内会议和专业音频领域，是其拓宽赛道、延伸影像核心能力的战略体现。影石Insta360首席战略官袁跃认为，无论是做户外产品还是室内产品，核心逻辑都是一致的：“做出来的产品能不能给客户带来价值，让他愿意买单，这才是最重要的。”

腾讯方面，则将自身在音频算法领域的长期积累，通过成熟的解决方案形态输出，助力硬件创新，加速技术落地。腾讯云副总裁、天籁实验室主任商世东表示，合作的目的是“把过去腾讯可能20多年积累的算法能力，形成一个解决方案”，并与擅长硬件的影石Insta360进行结合，共同创造用户价值。