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AI眼镜,如何“看见”未来?

2025-12-28 13:58:55
来源:

猫眼电影

作者:

吉元海

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  猫眼电影记者 丁磊 报道首次登录送91元红包

中新经纬12月9日电 题:AI眼镜,如何“看见”未来?

作者 孙燕飙 潮电智库董事长

今年以来,AI智能眼镜行业进入加速发展期,国产替代趋势显著。“AI眼镜”成为科技与投资领域热议的话题。从Meta到苹果,从华为到众多初创企业,全球产业链正在加速布局这一赛道。

首先需要明确的是,目前所说的“AI眼镜”是一个广义概念。通常将所有在传统光学眼镜基础上集成智能化功能的产品纳入其中,包括音频播放、通话、拍照、实时翻译乃至AI交互等能力的设备,统称为AI眼镜。

根据调研机构Counterpoint发布的《全球智能眼镜型号出货量追踪》报告,2025年上半年国际智能眼镜市场的出货量同比增长110%。据IDC(国际数据公司)预测,2025年中国智能眼镜出货量预计达到290.7万台,同比增长121.1%。

以翻译眼镜为例,在跨境商务、旅游、教育等领域已有明确使用场景;而具备拍摄功能的眼镜,则在运动记录、执法取证、工业巡检等专业领域逐步落地。消费端与行业端双轮驱动,构成了真实的需求基础。

从“翻译官”到“第三只眼”

AI眼镜的核心价值,在于其对信息获取效率的优化。

首先是“即时抓拍能力”。用户通过语音指令即可完成图像或视频采集,无需依赖手机操作。尽管当前佩戴舒适度仍有改进空间,但在响应速度和操作便捷性上,已展现出优于手持设备的潜力,尤其适用于会议记录、户外探险、骑行跟拍等场景。

其次是“实时翻译体验的领先性”。配备透明显示屏的翻译眼镜,能够将对话内容以字幕形式直接呈现在用户视野中,避免频繁查看手机造成的交流中断。这种“沉浸式翻译”被认为是目前最自然的跨语言沟通方式之一。

这两项功能的成熟,构成了当前AI眼镜最具说服力的应用闭环,也是推动特定人群形成购买意愿的关键因素。

“不可能三角”与芯片瓶颈

尽管市场热度高涨,但必须清醒认识到,AI眼镜仍处于发展早期,面临多重结构性挑战。业内普遍称之为“功能性、舒适性、美观性”的“不可能三角”——即很难在同一产品中同时实现三者最优:功能越强(如高清摄像头、大容量电池),体积和重量往往增加;舒适度提升则可能牺牲性能配置;外观若追求时尚化,则难以容纳复杂模组。

此外,底层芯片尚未形成统一标准,是当前主要技术瓶颈之一。目前多数厂商采用高通为可穿戴设备开发的通用平台(如AR1系列),并非专为AI眼镜定制。虽有国内企业如珠海全志推出针对性方案,但在算力、功耗控制等方面仍存在差距。整体来看,AI眼镜尚未出现类似智能手机时代的“骁龙级”主控芯片。这也导致当前产品多以“工具型”或“尝鲜型”存在,尚未实现像蓝牙耳机那样的“全天候佩戴”普及。

一个值得关注的趋势是,随着eSIM技术(嵌入式SIM卡)在中国市场的落地,智能眼镜作为独立通信终端的可能性正在被激活。

今年国庆节后,苹果公司在国内市场推出的iPhone已开始采用eSIM技术,标志着eSIM正式进入主流消费场景。这意味着手表、耳机乃至眼镜,未来都可能摆脱对手机的依赖,成为真正的独立设备。

设想一下:当你戴上一副AI眼镜,无需携带手机,即可接打电话、听音乐、访问网络——这不再是科幻情节。正如早年“大哥大”演变为腕表级设备一样,终端形态的微型化与去中心化正在加速到来。

eSIM的普及,实质上打通了AI眼镜走向“真•独立设备”的关键一步,也为替代手机提供了战略想象空间。

未来之路,是独立、智能与普惠

关键核心技术方面,目前,许多国内企业在核心模组、结构设计、算法集成等方面已实现自主研发,并依托珠三角、长三角等地成熟的制造体系完成本地化生产。特别是在光学显示、轻量化结构、声学模块等非核心芯片领域,国产解决方案已成为市场主流选择,且具有显著的成本与快速响应优势。

据美银证券报告,全球智能眼镜供应链中超过80%的厂商来自中国。这也为中国企业在光学、结构、低功耗设计等领域进行差异化创新提供了土壤。

未来的技术突破点不应局限于硬件本身,而应聚焦于AI能力的应用层创新。当前AI交互仍需用户主动学习提示词、掌握操作逻辑,距离“无感使用”还有距离。真正的竞争焦点,将是如何让AI“懂你所想”,实现自然流畅的人机协同。

此外,AI眼镜在医疗、助残等领域的应用早已起步。例如:视障人士辅助系统,通过摄像头识别环境障碍物(楼梯、车辆、坑洞等),并通过语音或震动提醒用户;听障人士沟通工具,将他人说话内容实时转为文字显示在镜片上,帮助聋哑人参与正常社交。

这些技术的原理验证和原型开发已较为成熟,但面临的最大问题是商业化落地难。目标群体多属自身存在困难、购买力有限的群体,导致产品难以规模化推广。

这反映出一个深层矛盾:科技创新必须与社会公平、支付能力相匹配。否则,再先进的技术也只能停留在实验室或公益项目中。

类似问题也存在于其他领域,比如为电动车骑手设计的智能头盔——即便集成了导航、防汗、影音功能,售价三四千元的产品也难以被大众接受,因其核心诉求仍是“安全出行”而非“智能体验”。

AI眼镜赛道投资是否过热?

近年来,大量资本涌入AI眼镜赛道,这引发了低水平重复建设的忧虑。

笔者认为未必。首先,资本的本质是追逐未来。尽管当前市场基数尚小,但其初显的快速增长态势(如前文数据所示),以及由eSIM、AI大模型等技术叠加带来的“下一代终端”想象空间,足以让资本为预判产业拐点而支付溢价。 一定程度的“泡沫”往往是新兴技术赛道跨越鸿沟前的必然阶段。

其次,科技进步往往依赖“产能过剩”与“市场泡沫”。正是在这种激烈竞争中,才能筛选出真正具备创新能力的企业。如果没有初期的资本热捧,很多初创公司根本无法活到技术成熟的那一天。

回顾历史,每一次技术革命(PC、互联网、移动互联网)都伴随着泡沫期,而后才迎来真正的产业整合与价值兑现。

过去十年是“触控时代”,由智能手机主导;未来十年,则可能是“近眼光学显示”主导的人机交互新纪元。在这个过程中,有机会诞生新的行业巨头。

就像当年京东方、华星光电引领面板产业一样,今天的AI眼镜生态中,也可能涌现出新的领军企业。东莞松山湖、深圳龙岗等地政府已在积极布局,通过举办“AI眼镜中国行”等行业活动,吸引企业落户,打造完整产业链集群。政企协同推动生态构建,已成为产业发展的重要推动力。

对于有意进入该领域的投资者和创业者,笔者提出三点建议:

第一,对于新进入者,建议密切关注主流行业峰会、产业联盟及地方产业集群的动态,这是获取前沿信息、链接供应链资源的高效途径。

第二,注重真实需求,避免伪创新。不要一味堆砌功能,而应聚焦用户真实痛点。例如医生手术中的AR辅助、老年人的认知增强、儿童的学习陪伴等,都是值得深耕的方向。

第三,推动政策支持,促进普惠落地。建议地方政府设立专项扶持基金,鼓励企业在核心光学、AI算法、低功耗芯片等领域攻关;同时探索将AI助盲设备纳入残疾人补贴目录,推动科技向善。(中新经纬APP)

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责编:唐顺发

审核:江明

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