猫眼电影记者 孙红军 报道首次登录送91元红包

机器之心发布

机器之心编辑部

今年，文本生成领域迎来了从自回归（Auto-Regressive）向扩散语言模型（Diffusion LM）的重要范式转变。然而，长序列训练的不稳定性一直是制约扩散模型发展的核心痛点。上下文窗口限制使得模型在处理复杂的数学推理、编程任务，尤其是需要深度推理的「慢思考」场景时，显得捉襟见肘。

华为近日正式发布 openPangu-R-7B-Diffusion，基于openPangu-Embedded-7B 进行少量数据（800B tokens）续训练，成功将扩散语言模型的上下文长度扩展至 32K

在「慢思考」能力的加持下，该模型在多个权威基准中创下了 7B 参数量级的全新 SOTA 纪录：

多学科知识（MMLU-Pro）：超越 16B 参数量的 LLaDA 2.0-mini-preview22%数学推理（MATH）：得分，大幅领先同类模型。代码生成（MBPP）：得分，展现出卓越的逻辑泛化能力。

Base模型链接：https://ai.gitcode.com/ascend-tribe/openPangu-7B-Diffusion-Base慢思考模型链接：https://ai.gitcode.com/ascend-tribe/openPangu-R-7B-Diffusion

接下来，我们将深入解析这款模型背后的技术革新。

1. 架构创新：

前文因果注意力掩码，自回归到 BlockDiffusion 的无缝迁移

openPangu-R-7B-Diffusion 在注意力机制上并未沿用传统扩散模型（如 LLaDA）的全注意力（Full Attention），也未采用 SDAR 或 Fast-dLLMv2 的分块掩码（Block Attention），而是创新性地融合了自回归的前文因果注意力掩码（Causal Attention Mask）。

这一设计从根本上解决了架构适配难题：

消除适配壁垒：以往将自回归模型适配至扩散模型，往往需要 Attention Mask Annealing 或 Shift Operation 等复杂操作来弥合差异。而 openPangu-R-7B-Diffusion 通过保留前文的因果注意力特性，使得模型仅需从「预测 Next Token」转变为「预测 Next Block 中的 Mask Token」，极大地降低了适配成本。兼容性最大化：该设计让模型能够自然继承自回归模型的预训练知识，为长窗口训练打下坚实基础。

2. 训练与推理：双模式解码与效率倍增

在训练策略上，openPangu-R-7B-Diffusion 延续了 BlockDiffusion 的思路（拼接带掩码的 Block 与无掩码的 Context），但进行了关键优化：

Context 利用率 100%：传统方法往往忽略无掩码 Context 部分的 Loss 计算，导致一半的数据被浪费。openPangu-R-7B-Diffusion 则将这部分数据用于标准的自回归 Next Token Prediction 训练。双模式解码：这种训练方式赋予了模型「自回归 + 扩散」的双重解码能力。用户可以通过不同的采样设置，灵活权衡生成质量与速度。极致性能：模型完整保留了变长推理与 KV-Cache 特性。在并行解码模式下，其速度最高可达自回归解码的2.5 倍

可视化实测：亲眼见证「慢思考」与扩散生成的融合

为了更直观地展示 openPangu-R-7B-Diffusion 的工作机制，我们对模型的推理过程进行了可视化处理。

在输入一道经典的数学逻辑推理题（Claire 的煎蛋问题）后，我们可以清晰地观察到扩散语言模型的独特生成方式：模型并非像传统自回归模型那样「逐词蹦出」，而是在 4 个生成步数（Generation Steps）内，并行地将多个 [MASK] 噪声逐步去噪还原为

、Claire、makes 等清晰的语义 Token。

图中首位的Token 尤为关键，它标志着模型正在启动我们前文提到的 「慢思考」模式。这种结合了扩散并行生成与深度思维链（Chain-of-Thought）的能力，正是 openPangu-R-7B-Diffusion 能够在数学和编程基准上大幅超越同类模型的核心原因。

结语：开启扩散语言模型的新篇章

openPangu-R-7B-Diffusion 的发布，不仅仅是一个新模型的开源，更是对「扩散模型能否处理复杂长文本」这一难题的有力回应。凭借其创新的因果注意力掩码架构，它成功证明了扩散模型不仅可以「快」（并行解码），更可以「深」（32K 长文与慢思考）。

值得一提的是，openPangu-R-7B-Diffusion 的训练、推理及评测全流程均在昇腾 NPU集群上完成，有力证明了国产算力在以前沿扩散语言模型领域的强劲实力。

  时事1：银河最新地址

  12月27日,文化凝心 江西庐山国学基地擦亮统战新品牌,此外，埃尔多安反驳了部分指责政府应对不力的批评。他表示，“没有可能为如此（级别）的灾难做好准备”，但政府不会让任何公民得不到照顾。他称，有“不光彩的人”正在散布关于政府行动的“谎言和诽谤”。,世界杯买球 比分。

  12月27日,青海“铸牢中华民族共同体意识”文学实践活动开幕,要如何平衡债务增长与债务风险？对此，研究团队从总量视角与结构视角分别进行了分析，并提出建议。,美高梅线上游戏,ope体育网址z,世界杯买球桂系bs18婰me。

  时事2：网上葡京游戏

  12月27日,中央经济工作会议谋划“十五五”良好开局,2022年1月25日，中国与中亚五国领导人举办了纪念建交30周年的视频峰会。但此次的线下峰会意义迥然不同，这是双方在“中国+中亚五国”合作机制下举办的首次峰会，标志着“中国+中亚五国”合作机制迈上新台阶。,hy3380海洋之神,十大赌场官方,ope体育电竞最新官网。

  12月27日,第二届中国脑机智能大会在浙江杭州启幕,针对外媒炒作的太空军事化问题，我外交部，国防部有过多次回应。外交部发言人赵立坚19日表示，美方应采取负责任的外空行为，停止推进外空军事化武器化进程，切实承担起维护外空和平与安全的应有责任。,开云娱乐官网,九游体育平台怎么样,贝博体育平台登陆。

  时事3：pg小合集脚本下载app

  12月27日,粤桂协作 助力广西农产品对接大湾区市场,11月16日召开的“第十届动力电池应用国际峰会”上，赣锋锂业董事长李良彬预计，2026年需求端增长30%至190万吨，供应端保持同步增长，整体处于供需平衡状态，但是如果需求增速超过30%，甚至达到40%，短期内供应无法平衡，价格可能会突破15万元/吨，甚至20万元/吨。,必威亚洲体育,mgm世界杯玩法,AG亚美国际。

  12月27日,须给“智驾神器”亮亮监管红灯,斯诺登还发文暗指美国政府说：“整个系统围绕这样一个想法，即只要经常大声重复，就可以让大多数人相信。而且这样做奏效了。”,篮球如何买外围,线上信誉平台网站,凯时网上官方app。

  时事4：2020年欧洲杯决赛圈分组

  12月27日,这份“九三健康大礼包”请家中老人查收,在日本社会中，对文身的宽容程度一直很低，虽然《公众浴场法》中没有规定，但日本绝大多数温泉、大型公共浴场，都谢绝接待有文身的顾客，尽管由于这种习惯“劝退”了很多西方国家游客，一定程度上影响了旅游收入并引起了外方不满，但却仍然作为行业普遍做法延续至今。,乐鱼外围官网,九游会免费试玩,乐游棋牌。

  12月27日,足不出沪赏卢浮宫珍品 “图案的奇迹”大展登陆浦东美术馆,北京人寿在股权结构上呈现出“高度分散，无实际控制人”的特点。北京供销社、北京顺鑫控股集团有限公司、北京韩建集团有限公司并列为第一大股东，持股比例均为13.99%。这种结构虽被认为有利于决策民主化，但也带来了显而易见的挑战。,篮球投注平台有哪些,金花三张牌下载,亚娱网址是多少。