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猫眼电影记者 林淑敏 报道首次登录送91元红包
作者 | 辰辰
出品 | 网易科技
旧王还没来得及切蛋糕,新王们就已经提着刀杀到了门口。
ChatGPT刚满三周岁生日,却没能等来安稳的庆生。谷歌Gemini 3强势反超,逼得奥特曼喊话“准备过冬”;Anthropic 不讲武德,反手甩出 Claude Opus 4.5,重夺“代码之神”的称号。就连“卖铲子”的英伟达也不安稳,谷歌 TPUv7的出现让 OpenAI 都有了砍价的底气。
从模型互搏到芯片暗战,这一周的信息量大到需要吸氧。别急,我们帮你把这些“瓜”都切好了。
一、周末热点:OpenAI王座动摇,英伟达垄断不再
1. Gemini 3反超GPT-5,谷歌市值逼近4万亿美元
在ChatGPT发布三周年之际,这家估值5000亿美元的独角兽正面临自创立以来最大的危机。据英国《金融时报》报道,随着谷歌Gemini 3的强势发布,业内普遍认为该模型在训练工艺上实现了对OpenAI GPT-5的跨越式反超,OpenAI曾经“遥遥领先”的护城河正在被填平。Hugging Face联合创始人直言“世界已经变了”,OpenAI CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)也罕见地向员工预警,要准备好迎接“艰难时刻”。相比之下,谷歌凭借全栈技术整合不仅将Gemini App月活推高至6.5亿,更推动母公司市值逼近4万亿美元大关。就连Salesforce CEO马克·贝尼奥夫(Marc Benioff)在试用Gemini 3后也惊呼“回不去了”,这场AI王座争夺战已正式进入白热化的新阶段。
2. 打破英伟达垄断:谷歌TPUv7“大杀四方”,OpenAI借势砍价30%
软件层的激战也离不开硬件格局的重塑,谷歌TPU正撕开英伟达的铁幕。随着Gemini 3和Claude 4.5 Opus两大SOTA模型均在TPU上完成训练,谷歌开始激进地向Anthropic等外部客户出售其最新的TPUv7 Ironwood算力,订单规模甚至突破1GW。半导体行业知名研究资讯公司SemiAnalysis最新发布的TPUv7与英伟达竞争分析引发业界广泛关注。
其中爆料称,TPU极致的性价比(TCO)已成为巨头博弈的筹码:OpenAI甚至尚未正式部署TPU,仅凭引入这一竞争选项,就成功在与英伟达的谈判中将其算力机队的整体成本压低了约30%。谷歌正用行动证明,打破CUDA护城河的最佳方式,就是让客户真正体验到“买TPU越多,省下的GPU资本开支就越多”。
二、本周重磅:Claude Opus 4.5重夺“代码之神”
本周最受瞩目的焦点,莫过于Anthropic发布的Claude Opus 4.5。在大模型王座被GPT-5.1和Gemini 3 Pro轮流坐庄数周后,Claude终于亮出了它的底牌,誓要夺回“全球最强AI模型”的桂冠。
· 代码能力屠榜: 在SWE-bench Verified基准测试中,Opus 4.5拿下了80.9%的惊人成绩,一举超越GPT-5.1(77.9%)和Gemini 3 Pro(76.2%)。
· 智能体能力SOTA: 在Terminal-bench 2.0、OSWorld(计算机操作)等复杂智能体基准测试中,Opus 4.5均达到State-of-the-Art(SOTA)水平。
· 实测体验: 知名开发者Gene Dai评价道:“Opus 4.5有一种果断的气质——它会先动手把事情做完,再告诉你它做了什么。它甚至能通过单次提示解决巨大Bug。”
价格与市场: 目前定价为输入5美元/百万token,输出25美元/百万token。虽然比上一代Opus便宜了三分之二,但相比Gemini 3 Pro依然昂贵。
Opus 4.5上线后,各行人士纷纷下场试用,并发表自己的切身感受。
网红博主@peakcooper周末发布Opus 4.5完整评测,称其为编程史上最佳发布,逻辑无误、代码优雅、自主调试、严格执行指令,长上下文表现完美;效率提升25%到35%,媲美2025 Sonnet 3.5。
沃顿商学院研究AI的教授伊桑·莫利克(Ethan Mollick)周末也发布了AI诗作挑战的结果,称从ChatGPT-3.5到Claude Opus 4.5,AI诗作挑战从失败到精妙,展示出创造力的不断跃升。
随着Claude的更新,全球三大顶尖AI模型在过去两周内全部完成了迭代。如果你还在纠结用哪个写代码,知名博主麦凯·里格利(McKay Wrigley)此前已经开发出一套工作流,你可以借此一次性对比三巨头的表现。
三、视觉革命:Flux.2与腾讯混元
本周视觉生成领域同样热闹非凡,从图像到视频,从闭源到开源,开发者们有了更多选择。
· Flux.2:Black Forest Labs推出备受期待的FLUX.2套件(包含Pro, Flex, Dev三个版本),致力于解决“角色一致性”痛点。
· 杀手级功能: 支持“多参考图生成”。用户最多可上传10张参考图,这意味着生成的AI角色可以保持高度一致的画风或面部特征,完美适配漫画或设计需求。
· 技术细节: 采用Mistral-3 24B视觉语言模型(VLM)作为核心,支持原生400万像素输出。
· 性价比: 质量对标Nano Banana Pro,但成本仅为后者的三分之一。
· 腾讯混元:腾讯发布的HunyuanVideo 1.5堪称消费级显卡的福音。
· 配置亲民: 仅8.3B参数,配合Diffusion Transformer架构,让普通消费级GPU也能跑得起来。
· 能力强悍: 支持生成720p(可上采样至1080p)、时长10秒的视频,且物理规律和动作连贯性表现优异。权重已在Hugging Face开源。
· 阿里Z-Image Turbo:阿里通义实验室推出文生图模型Z-Image Turbo。天下武功,唯快不破,这款6B参数的文生图模型,主打极致速度。在H800上生成图片仅需亚秒级,且能轻松塞进16GB显存的显卡中,同时保持了照片级的逼真度。
四、硬核科研与新模型
· INTELLECT-3 (106B MoE): Prime Intellect发布的新开源模型,虽然总参数大,但激活参数仅12B。它在数学和代码上表现极其出色(AIME 2024/2025准确率约90%),是目前同尺寸下的最强模型。
· Fara-7B: 微软新推出一款基于Qwen 2.5微调的端侧智能体模型。它能在本地设备上预测鼠标和键盘操作(如订票、网页浏览),WebVoyager得分73.5%,主打隐私保护。
· DeepSeek Math V2: DeepSeek(深度求索)新推出的开源大模型,专供数学推理。其核心突破在于引入自我验证机制,在多项国际数学竞赛中达到金牌水平,并成为首个开源的奥数金牌级模型。
· NVIDIA Nemotron-Elastic-12B: 英伟达探索了“弹性推理”架构。通过嵌套模型提取,这一个模型可以无损变身为6B或9B的小版本,无需重新训练,极大提升了部署灵活性。
· HunyuanOCR(1B参数): 腾讯发布HunyuanOCR(1B参数),在文档解析和视频字幕提取上超越Qwen3-VL-72B等大模型。
五、行业快讯:你方唱罢我登场
除了上述重磅发布,本周还有这些值得关注的动态:
——硬件:
· 阿里发布Quark AI眼镜,搭载通义大模型,售价1899元人民币,对标Meta Ray-Ban。
——应用:
· Character.AI上线“Stories”功能,用户可与喜欢的AI角色共同创作互动式冒险故事。
· LTX Studio推出“Retake”功能,允许用户精准修改视频中的特定镜头或台词,而无需重新生成全片。
· 谷歌在美推出Agent通话功能,AI可代替用户直接给商家打电话核实价格或库存。
——市场:
· Anthropic发布报告预测,AI的广泛应用将在未来十年内使美国劳动生产率增速翻倍。
· 由于需求过大,谷歌和OpenAI已被迫对Sora及Nano Banana Pro等高算力模型进行限流。
· 国家发展和改革委有关负责人提示,人形机器人投资过热,需警惕行业泡沫。
· Suno与华纳音乐集团达成合作,将利用正版授权音乐库开发AI音乐工具。
六、番外篇:ChatGPT三周年历史时刻
最后,我们要把目光投向三年前。
本周是ChatGPT发布三周年纪念。回望2022年11月,一个简单的聊天框开启了人类历史上最波澜壮阔的技术革命。
三年间,我们见证了它从一个只会聊天的Chatbot,进化为拥有记忆、能看图、能写代码、能推理(o1/o3系列)乃至如今GPT-5.1的全能助手。正如本文所述,虽然如今AI圈早已群雄逐鹿,但ChatGPT依然是那个推倒第一块多米诺骨牌的传奇。
历史的车轮滚滚向前,我们正处在最好的时代。
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