当前位置：首页 → 电脑软件 → 约会幼师代价大,倒贴五千还遭拘 → 天博在线登录克罗地亚网页 v5.882.427.664481 最新版
v2.480 安卓汉化版
v9.989.2911 PC版
v9.399 PC版
v1.167.1806 安卓最新版
v5.66.6033.324644 安卓免费版
v1.673 PC版
v8.506.2954 安卓汉化版
v6.389.2841.552484 最新版
v4.952.968 PC版
v8.731 最新版
v2.399 安卓免费版
v4.715.8388 安卓最新版
v4.880.665 安卓免费版
v2.995 安卓免费版
v7.923.4923.161141 安卓汉化版
v4.265.2905.685641 安卓版
v1.308.8275 PC版
v9.784 IOS版
v7.973 安卓最新版
v6.555 安卓最新版
v9.505.2299.917904 PC版
v4.391.1705.493591 安卓版
v8.991 安卓汉化版
v7.173.3381 安卓汉化版
v8.684.8578.456910 安卓汉化版
v4.998 PC版
v8.695 IOS版
v4.990.6196.738079 IOS版
v8.292.9088 安卓最新版
v5.682.4563.540862 安卓最新版
v2.324.7412.879974 安卓汉化版
v3.921.3979.224003 安卓免费版
v9.609.8322.473627 安卓最新版
v6.324 最新版
v5.427.2529.175290 最新版
v8.237.1911 PC版
v1.423 安卓汉化版
v9.666.1864 安卓免费版
v5.675 IOS版
v7.804 安卓汉化版
v4.423 安卓版
v8.279.944.388116 安卓汉化版
v2.201 安卓最新版
v4.817 安卓免费版
v9.802.5903 安卓版
v4.216 安卓免费版
v9.985.4083 IOS版
v2.697.3395 安卓汉化版
v4.245.1552.938930 安卓免费版
v5.704.5464.821801 安卓汉化版
v9.693.3173.17755 PC版
v3.888.796 安卓最新版
v1.81 IOS版
v3.321 安卓汉化版
v5.729.2556 安卓最新版
v4.361.6482 安卓版
v4.887.7004.876413 最新版
v5.721 PC版
v5.447.5019 安卓版
v7.632.9607.50616 安卓版
v5.737.8629.695348 安卓免费版
v8.854.1187.406800 安卓免费版
v4.811.2519.590151 安卓汉化版
v7.581 PC版
v3.626.2663 安卓汉化版
v5.981.6920.942888 PC版
v3.64.1249.509429 安卓最新版
v5.661.8172.280185 PC版
v5.951.7808.452711 最新版
v1.488.4340 最新版
v9.427.5883.499536 安卓免费版
v4.853 安卓汉化版
v1.691 安卓汉化版
v2.474.7005.253672 最新版
v3.11.9985.656106 安卓免费版
v3.671.5913.20989 PC版
v9.679 最新版
v1.854.1528.259874 安卓版
v5.322.3641.263377 安卓最新版
v4.8.7985 安卓免费版
天博在线登录克罗地亚网页
21世纪经济报道记者 杨坪 实习生 陈慧 深圳报道
近日，在由深交所、港交所、广期所联合举办的2025年大湾区交易所科技大会上，IDC中国区研究总监高飞接受了21世纪经济报道等多家媒体的采访。
高飞表示：“从全球金融行业大模型落地实践来看，中外实践共性多于差异。目前，全球金融行业大模型已进入加速落地与场景扩展阶段，众多头部金融机构已在业务流程中嵌入完备的大模型智能体能力。”
IDC研究显示，全球金融业在大模型应用方面正处于加速落地与场景扩展阶段。其中，美国、欧洲、日本的头部金融机构已进入加速落地阶段，大模型广泛应用于投资组合管理、合规监控（Reg-Tech）、交易风险识别等核心业务，并逐步形成可量化、可闭环的业务模式。
“在中国，金融机构的大模型落地路径与全球趋势高度一致，通常从内部职能部门的效率提升（如内容管理、数字运营助手、代码生成等）起步，逐步扩展至业务部门的生产环境。受益于庞大的零售客户需求，中国金融机构在智能投顾、智能客服等方向的探索更为深入且推进速度更快。”高飞说道。
在被问及国外金融大模型实践对中国的借鉴意义时，高飞从合规安全、场景选择、技术能力、人机协同及生态合作五个维度展开分析：
一是合规与安全优先，应将合规与安全作为大模型应用的首要前提。加强模型可解释性、数据治理与隐私保护，构建完善的负责任AI治理框架。
二是场景驱动与渐进实施，优先选择ROI高、可控性强的场景进行试点，逐步扩展至更复杂的决策领域，避免“一步到位”带来的技术与业务风险。
三是工程化与平台化能力建设，提升大模型的工程化与平台化水平，发展低代码开发、模型管理与自动化运维能力；降低技术门槛，加速创新场景落地。
四是智能体与人机协同，借鉴多智能体协同与人机协同的经验，让AI从“工具”升级为“业务伙伴”；推动业务流程的智能化重构，实现更高效的决策与执行。
五是政策引导与生态共建，发挥中国政策优势，推动产学研用协同创新；构建开放、可控、安全的金融AI生态体系，实现长期可持续发展。
总结来看，高飞认为，金融大模型的落地离不开生态协同，这需要金融机构内部业务部门与IT部门的协同，也需要厂商之间在大模型技术、平台工具、行业生态等方面的合作，更离不开监管层面的指引，“唯有通过生态合作模式，才能确保金融行业AI以负责任的理念有序、可持续发展。”
展望未来，IDC以2026年度资本市场及财富管理（Capital Markets and Wealth Management）的全球范围内的预测来看，AI应用将以大模型和多智能体协同为核心，推动业务流程深度自动化、智能化和个性化，带来商业模式、合规治理、生态体系等多维度的深刻变革。
相关版本
多平台下载
查看所有0条评论>网友评论
