猫眼电影记者 孙丽芳 报道首次登录送91元红包

腾讯优图 投稿量子位 | 公众号 QbitAI

在AIGC技术飞速发展的背景下，只需一行简单的prompt就可生成高逼真内容，然而，这一技术进步也带来了严重的安全隐患：虚假新闻、身份欺诈、版权侵犯等问题日益突出。AI生成图像检测也成为了AIGC时代的基础安全能力。

然而在实际应用中， 存在一个“尴尬”现象：检测器往往在“考场”（公开基准数据集）上分数耀眼，一旦换到“战场”（全新模型或数据分布），性能会大幅下降。

近日，腾讯优图实验室联合华东理工大学、北京大学等研究团队在A生成图像检测（AI-Generated Image Detection）泛化问题上展开研究，提出Dual Data Alignment（双重数据对齐，DDA）方法，从数据层面系统性抑制“偏差特征”，显著提升检测器在跨模型、跨数据域场景下的泛化能力。

目前，相关论文《Dual Data Alignment Makes AI-Generated Image Detector Easier Generalizable》已被NeurIPS 2025接收为Spotlight（录取率 Top 3.2%）。

发现：AI图像检测器其实只是在“识别训练集”

研究团队认为问题的根源可能在于训练数据本身的构造方式，使得检测器并没有真正学会区分真假的本质特征，而是“走了捷径”，依赖于一些与真伪本身无关的“偏差特征”（Biased Features）来做出判断。

这些偏差特征是真实图像与AI生成图像在训练数据收集过程中产生的系统性差异。具体来说：

真实图像：来源渠道复杂，清晰度与画质参差不齐；分辨率分布分散；几乎都以JPEG 格式存储，并带有不同程度的压缩痕迹。AI生成图像：呈现出高度统一的模式，分辨率常集中在256×256、512×512、1024×1024等固定档位；并且大多以PNG等无损格式存储；画面干净，没有明显压缩痕迹。

在这样的数据构成下，检测模型可能会去学习“投机策略”，例如PNG≈假图，JPEG≈真图。这种“捷径”可以在某些标准测试集（如GenImage）上甚至可以达到100%的检测准确率，然而一旦对AI生成的PNG图像进行简单的JPEG压缩，使其在格式和压缩痕迹上接近真实图像，这类检测器的性能就会出现“断崖式下跌”。

对比真实图像和AI生成图像，两者可能存在格式偏差、语义偏差和尺寸偏差：

解法和思路

针对这一问题，研究团队认为如果数据本身带有系统性偏差，模型设计的再复杂也难免“学偏”。因此提出了DDA（双重数据对齐，Dual Data Alignment） 方法，通过重构和对齐训练数据来消除偏差。其核心操作分为三步：

像素域对齐（Pixel Alignment）

使用VAE（变分自编码器）技术对每一张真实图像进行重建，得到一张内容一致、分辨率统一的AI生成图像。这一步操作消除了内容和分辨率上的偏差。

频率域对齐（Frequency Alignment）

仅仅像素域对齐是不够的，由于真实图像大多经过JPEG压缩，其高频信息（细节纹理）是受损的；而VAE在重建图像时，反而会“补全”这些细节，创造出比真实图像更丰富的高频信息，这本身又成了一种新的偏差。

△可视化对比真实图像（JPEG75）和AI生成图像（PNG）的高频分量

实验也证实了这一点：当研究者将一幅重建图像中“完美”的高频部分，替换为真实图像中“受损”的高频部分后，检测器对VAE重建图的检出率会大幅下降。

△对比VAE重建图和VAE重建图（高频分量对齐真实图像）的检出率

因此，关键的第二步是对重建图执行与真实图完全相同的JPEG压缩，使得两类图像在频率域上对齐。

最后采用Mixup将真实图像与经过对齐的生成图像在像素层面进行混合，进一步增强真图和假图的对齐程度。

经过上述步骤，就能得到一组在像素和频率特征上都高度一致的“真/假”数据集，促进模型学习更泛化的“区分真假”的特征。

实验效果

传统的学术评测往往是为每个Benchmark单独训练一个检测器评估。这种评测方式与真实应用场景不符。

为了更真实地检验方法的泛化能力，研究团队提出了一种严格的评测准则：只训练一个通用模型，然后用它直接在所有未知的、跨域的测试集上评估。

在这一严格的评测标准下，DDA（基于COCO数据重建）实验效果如下。

综合表现：在一个包含11个不同Benchmark的全面测试中，DDA在其中 10个 上取得了领先表现。安全下限（min-ACC）：对于安全产品而言，决定短板的“最差表现”往往比平均分更重要。在衡量模型最差表现的min-ACC指标上，DDA比第二名高出了27.5个百分点。In-the-wild测试：在公认高难度的真实场景“In-the-wild”数据集Chameleon上，检测准确率达到82.4%。跨架构泛化：DDA训练的模型不仅能检测主流的Diffusion模型生成的图像，其学到的本质特征还能有效泛化至GAN和自回归模型等完全不同，甚至没有用到VAE的生成架构。

无偏的训练数据助力泛化性提升

在AI生成图像日益逼真的今天，如何准确识别“真”与“假”变得尤为关键。

但AIGC检测模型的泛化性问题，有时并不需要设计复杂的模型结构，而是需要回归数据本身，从源头消除那些看似微小却足以致命的“偏见”。

“双重数据对齐”提供了一个新的技术思路，通过提供更“高质量”的数据，迫使这些模型最终学习正确的知识，并专注于真正重要的特征，从而获得更强的泛化能力。

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2505.14359GitHub：https://github.com/roy-ch/Dual-Data-Alignment

  时事1：诈金花正规的平台

  12月23日,2025黑龙江“冷水鱼·冬捕季”系列活动启幕,亚洲新闻台（CNA）记者提问：去年中国全国人大公布了《对外关系法（草案）》，其中包括中国在必要时可以采取反制和限制措施。考虑到中国面临的外部挑战，包括涉及美国的挑战，上述措施对中国的外交政策意味着什么？中国外交是否会越来越具有攻击性？,真钱火凤凰棋牌。

  12月23日,天津第二届室内蹦极国际锦标赛启幕 中外选手跃动海河之畔,另一方面，在此次大规模攻击中，平台应急响应的滞后性被暴露出来。据多位用户反馈及第三方数据监测显示，攻击爆发后，违规直播间的推流链路未能第一时间切断，大量不良内容在平台内持续扩散10~20分钟，部分违规直播间持续时间甚至更长。直到用户举报量增加、相关话题在社交平台快速发酵，快手才紧急启动全平台直播频道关停措施，这相当于给不良内容的传播留出了较长传播期。,彩票快3下载网址,188体育备用网址,开元体育官方下载。

  时事2：宝马会在线买球

  12月23日,我国发现新矿物：5步完成新矿物的发现和获批,——加强两国媒体交流，推动各层级人员互访，支持务实专业对话，积极开展高质量内容合作，深挖新媒体、新技术在大众传媒领域合作潜力，客观全面报道全球重大事件，在国际舆论场传播真实信息。继续推动两国图书翻译出版机构知识经验交流与合作，促进电视频道节目相互播出。,球探网下载苹果版,线上博狗网址,纬来体育在线注册。

  12月23日,荒漠起“羽浪” 毛腿沙鸡集结见证阿拉善生态蝶变,对此，白宫、美国中情局等美政府机构则紧急否认。白宫国安委员会发言人沃森（Adrienne Watson）称调查报告“完全虚构”，CIA和国务院的发言人回应称，报告“完全是错误的”。,澳门皇冠四虎最新地址,杏耀官网平台,e世博开户。

  时事3：博天堂网投

  12月23日,人民网评：从“惩戒”到“修复”，信用治理更精准,该公司2024年投资收益出现巨额负值，同比下降317.55%至11.67亿元。这是其成立以来首次投资收益负值，数值超过了2022年的历史最高正收益。该下降趋势在2023年便有所显现，2023年下降48.18%至5.36亿元。连续两年的投资收益下降，也是导致2024年净利润大幅减少的因素之一。,gpk极速彩金捕鱼攻略,酷游体育app,美高梅官方网址是多少。

  12月23日,扎哈罗娃：就乌克兰问题谈判俄方立场无意让步,贺晋指出，2026年预计将出现大量定期存款到期的趋势。当前三年期定期存款利率1.25%，低于回购利率，这一罕见现象将推动资金寻找替代投向，定期存款向理财转化的态势大概率显现。而这类资金的核心需求仍是“稳”，银行理财的产品体系需精准匹配这一诉求。,凯发娱乐手机网页打不开,体育彩票投注平台,可以赢钱的斗地主app。

  时事4：单机麻将游戏免费下载

  12月23日,【央视快评】传递真善美传播正能量，为强国建设民族复兴伟业贡献志愿服务力量,环证国际证券集团首席执行官方颂贤表示，投资者应选择性增持那些在中国人工智能和限止领域 “自主化” 进程中受益的企业，同时将全球龙头企业保留在投资组合中。,太阳城电子游戏,365在线客户端,现金真钱在线。

  12月23日,韩国宪法法院通过对警察厅长赵志浩的弹劾案,昊海生科彼时表示，上述事项与本公司股票无关。蒋伟不参与公司日常经营管理，该事项不会对公司日常经营活动产生重大影响。,纬来体育体育平台,新2官网总网址,球探即时比分电脑版。