当前位置:首页 → 电脑软件 → 约书亚万KO夺冠!创亚洲历史 → 千赢国际手机版登陆 v3.966.3929.789878 最新版
v9.586 安卓免费版
v4.323.3855.203557 PC版
v1.8.1844 PC版
v5.678.4435 安卓最新版
v8.894.3853.605577 安卓最新版
v2.55.2755.413702 安卓最新版
v3.760.2695 PC版
v4.682 PC版
v8.275.7173.447818 IOS版
v6.759.4849.208958 最新版
v3.766 安卓汉化版
v4.675 安卓版
v1.495.7158.105853 IOS版
v7.258.718.910068 安卓最新版
v9.437 安卓免费版
v1.922.7773 安卓最新版
v7.513 安卓最新版
v2.370.8102 安卓免费版
v1.79.7400 安卓最新版
v4.625.310 IOS版
v3.874 安卓免费版
v7.730.9323.155249 安卓免费版
v1.441.8691.41409 安卓免费版
v2.395.2409 安卓免费版
v7.406.2565 最新版
v2.894.9198.458663 最新版
v9.117.1233.30363 安卓汉化版
v8.820.8593 IOS版
v1.578.4998.631360 安卓版
v2.594.9300.221535 安卓免费版
v4.560.951 安卓版
v7.73.873.894805 PC版
v4.331 安卓汉化版
v7.572.5822 安卓汉化版
v8.365 安卓免费版
v9.512 安卓最新版
v4.283 安卓汉化版
v3.717.2427.741307 最新版
v8.766.1360.357194 最新版
v4.172 PC版
v8.548.9459 IOS版
v1.752 IOS版
v1.221.4618 PC版
v7.146.9147 最新版
v5.926.5204.517039 安卓免费版
v8.734.9821 最新版
v5.437.2642.427588 安卓最新版
v5.122.6487 安卓免费版
v8.969.8937 PC版
v7.448.5817 最新版
v7.683.8691 安卓版
v4.421.6574 PC版
v2.899 PC版
v5.458.9687.579601 安卓免费版
v6.45.4268.204520 安卓汉化版
v9.992.4122 安卓免费版
v5.743 安卓最新版
v3.890.5423.536065 最新版
v5.413 安卓免费版
v2.583 IOS版
v9.777.6938.770077 IOS版
v3.830.8750 IOS版
v5.921 安卓汉化版
v6.55.2099.839873 安卓最新版
v9.391.9854 IOS版
v2.780 IOS版
v6.968 PC版
v9.690 安卓最新版
v3.65 最新版
v7.637.6348 安卓免费版
v1.570 最新版
v9.543.5181 安卓版
v7.848 最新版
v8.636.2975.214741 PC版
v8.653.374 PC版
v9.610.5418 安卓最新版
v4.502 PC版
v8.506.8129.582769 PC版
v7.516.7504 安卓汉化版
v8.236.2043 IOS版
千赢国际手机版登陆
IT之家 12 月 13 日消息,OpenAI 昨天在官网发布博文,揭秘安卓版 Sora 应用如何在 28 天内完成开发。
IT之家在此援引博文,回到 10 月,Sora iOS 版上线后使用量迅速爆发,人们立刻开始源源不断地生成视频,安卓版呼之欲出,但当时 OpenAI 内部只有安卓端 Sora 的原型版本,因此这项开发任务可谓是高风险、时间紧迫。
在这种场景下,一般的互联网公司往往会组建海量工程师组成的开发团队,花费数月时间进行打磨,但在 OpenAI 这种场合中,增加人力反而会无形生出沟通成本、任务切割和集成负担,显著拖慢开发速度。
OpenAI 为此决定组建一支只有 4 人的强力小队,他们从 10 月 8 日开始开发安卓版 Sora,11 月 5 日交付最终成果,全程用时 28 天,期间并没有使用什么“秘密模型”,而是 GPT-5.1-Codex 的早期版本,整个应用代码的 85% 由 Codex 编写,实现了 99.9% 的版本稳定率。
据介绍,Codex 更像是一名刚入职的高级工程师,能够将开发者的更多时间用于指挥和代码审查,不必亲自敲每一行代码。
不过,Codex 并不擅长自行推断未被明确告知的信息,如开发者偏好的架构模式、产品策略、真实用户行为等,并且这名虚拟工程师无法感受应用的实际运行状况,最终只能由真人来进行调试,告诉 AI 滑动是否顺滑、某个流程是否令人困惑。
同时与 Codex 的每一次新对话都像是重新做入职培训,你必须清晰地说出目标、约束条件以及“怎么做事”,这样 Codex 才能最高效地生成代码,而且它在深层架构推断方面也有局限,如果完全让它自己跑就会引入不必要的 ViewModel,或者把逻辑塞进本应属于 Repository 的 UI 层。
从这里可以看出,Codex 的本能是“让代码跑起来”,而非长期整洁性,为此 OpenAI 在整个代码库中大量使用 AGENT.md 文件,用于进行统一指导和实践,让 AI 始终遵循规范写代码。
优点方面,Codex 几乎熟悉所有主流编程语言,使得跨平台迁移变得异常轻松,而且对编写单元测试异常积极,尽管并非每个测试都很“深”,但广覆盖极大减少了回归问题,并且在 CI 失败时还可以直接把日志扔进 Prompt,让它自己给出修复方案。
所以我们可以得出结论:Codex 可以在明确边界的情况下实现高效工作,而人类工程师则可以专注于架构、体验、系统性决策,并负责监督最终质量。
相关版本
多平台下载
查看所有0条评论>网友评论