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来源丨盖亚组织

撰文丨况阳

据澎湃新闻报道,12 月 17 日,腾讯完成了一次重量级的架构升级:新成立AI Infra部、AI Data部、数据计算平台部。这一套组合拳的目的很明确,全面重构其大模型底层能力。

与此同时,Vinces Yao被任命为“CEO / 总裁办公室”首席 AI 科学家,向腾讯总裁刘炽平汇报;同时兼任 AI Infra 部、大语言模型部负责人,向技术工程事业群总裁卢山汇报。

双线汇报、直达最高决策层、掌管底层算力与模型架构。这些关键词,通常属于一位在行业体系内深耕十年以上的“老将”。

但处于这场风暴中心,被寄予厚望的领军人物,是数月前入职腾讯、年仅27 岁的姚顺雨。

如果只把这个任命理解为“天才少年”“技术新星”,也许会错过真正重要的信号。这不是一则个人励志故事,我们跳过那些陈词滥调的行业赞美。事实上,腾讯这次“不拘一格”的背后,折射出的是科技行业管理逻辑的深度变革。

腾讯的阳谋,不只是一个“更强的模型”

过去一年,腾讯在 AI 上的动作并不慢。

混元大模型已经发布了 30 多个版本,覆盖文本、图像、视频、多模态等方向;截至目前,相关能力已经落地到腾讯会议、微信、广告、游戏等内部 900 多个业务场景。AI 已不再是独立实验项目,而是被嵌入真实具体业务流程,开始产生可量化的效率提升。

但问题也随之而来。900 个场景,意味着至少有上百种需求、约束与边界条件。对任何一家平台型公司来说,还需要面对的是巨大的技术压力。

在这个阶段,继续单纯追逐参数规模、榜单排名的意义已经不大。腾讯需要的是能够重新定义问题的人。

所以在“抢人”这件事上,腾讯已经没有退路。过去一年,腾讯内部对 AI 人才的争夺,已经明显进入“非常规状态”。据智能涌现,多位接近腾讯的人士透露,今年腾讯的校招和社会招聘,几乎可以用“不惜成本”来形容——对中意的人才,出价高 50% 是基准线,最高甚至可以达到原有薪资的 2 倍。

这在腾讯历史上并不常见。

相比字节跳动、阿里巴巴这些在 AI 上更早进入“军备竞赛”的公司,腾讯一度显得相对克制。不过在 2024 年后,这种克制迅速被打破。腾讯不仅开始从字节等大厂高薪挖人,也把视野扩展到全球范围内的顶尖大模型研究者。

“顶尖人才的变动,往往反映一家公司对这件事的急迫程度。”当一家以稳健著称的公司,开始在人才市场上频繁打破内部价格体系,往往意味着:它已经意识到,时间窗口正在快速收窄。

但腾讯也很清楚,仅靠“砸钱式挖人”,并不能解决根本问题。

900 多个 AI 落地场景,意味着庞杂的工程体系、极高的算力与数据消耗,以及持续升级的模型复杂度。腾讯需要的,不只是更多工程师,而是一个既能仰望技术前沿,又能理解真实业务约束的“问题定义者”。

这,或许正是姚顺雨被推到前台的背景。

他身上最重要的,并不是“天才履历”

从公开履历看,姚顺雨就已相当耀眼。

他毕业于清华大学姚班,后赴普林斯顿大学攻读博士,在这期间,他提出了思维树(Tree of Thoughts, ToT)框架和 CoALA 模块化认知架构。前者改变了语言模型处理复杂决策的方式,让 AI 能够像人类一样进行方案搜索和自我纠错,后者进一步推动了语言智能体(Agent)的发展。

2024 年 8 月,他加入 OpenAI,参与 Operator、Deep Research 等智能体产品的开发,是项目的核心贡献者之一。在前期研究过程中,他为语言智能体方向的开启和发展做出了基础性贡献。

2025 年 5 月,他入选《MIT Technology Review》“35 岁以下科技创新 35 人”中国区名单,是最年轻的入选者。

但如果只是这些,腾讯未必非他不可。同样值得我们留意的,是他在今年 4 月发表的一篇文章——《AI 的下半场》。

文章发布后在 AI 圈引发了广泛讨论,之所以被反复提及,并不是因为提出了新的技术路线,而是因为它抛出了一个“不合时宜”的逆思考:

当 AI 已经在围棋、SAT、甚至 IMO 等基准测试上超过人类,为什么现实世界(至少从经济和国内生产总值的角度来看)并没有发生相应的变化?

他把这个问题称为“效用问题”,并认为这是人工智能最重要的问题。

大多数从业者看到榜单突破时,第一反应是“离 AGI 又近了一步”。姚顺雨的反应是,如果分数已经这么高,价值到底在哪里?

姚顺雨的追问,更像是产品经理的思维。

复盘一下从 QQ 到微信,再到游戏,腾讯历史上最成功的产品,往往不是技术最激进的那一批,恰好是定义最克制、边界感最强的那一批。

微信之所以在商业化上长期保持克制,并不是因为腾讯不懂变现,而是源自Allen Zhang 长期坚持的一种判断:什么该做,什么不做,什么可以慢一点做。

判断力,是 AI 时代更重要的领导力。

把姚顺雨放到“CEO / 总裁办公室”这个位置,本质上是在传递一个信号:AI的争夺已经被提升到公司级战略层面,而不再只是技术部门的内部事务。

不过腾讯还是希望在大模型研发的源头,先植入一种“价值优先于指标”的讯号。

到底该为“资历”付费,还是为“判断力”买单?

在工业时代,乃至 PC 和移动互联网时代,绝大多数企业、尤其是科技公司的管理逻辑是“线性增长”的。

以往,企业对一个 CTO 或技术负责人的期待是:15-20 年以上的行业经验,具备多项核心技术,管理过上千人的团队,主导过多个大型项目从 0 到 1 ,1-100 的落地。

这套逻辑背后,是经验的溢价。在技术演进相对平稳的年代,老将见过的坑多,判断更准确,执行更稳健。可以说经验就是最重要的风险控制工具。

但如今,AI 正在改变这一前提。

不是经验不重要了,而是经验的“有效期”正在被加速压缩。2019 年还被视为前沿的深度学习方法,到 2025 年大概已经成为工程基础设施。AI 是一个每 3 个月就迭代一次的领域,10 年积累的技术路径判断,可能在一次模型范式切换后整体失效。

当技术变化速度快到这个程度时,管理逻辑会发生一个微妙但致命的转变:拥有 30 年经验,和拥有 5 年经验之间的差距,可能不如“是否在关键节点做出了正确判断”重要。

甚至在某些情况下,30 年的经验有时会成为一种负担——它形成了一种名为“路径依赖”的惯性,让你在面对 AGI 这种范式革命时,下意识地想用旧地图去寻找新大陆。

年轻人之所以被推到前台,并不是因为他们更激进,是因为他们没有背负着“旧时代的行李”。

如果只把前文中提及的姚顺雨的背景视为“天才履历”,反而会看错重点。姚顺雨身上具备着“从技术能力出发,反向追问现实问题”的能力。

年轻高管的出现,并不是偶然现象。过去两年,放眼全球的科技行业,越来越多关键技术岗位开始由更年轻的人承担,尤其是在 AI、数据、平台型技术领域。

技术的冲击使得“经验”不再等同于确定性,企业到底该为“资历”付费,还是为“判断力”买单?AI 带来的变化,并不仅限于技术本身。它正在悄然改变企业内部的权力结构。

技术,正在重新定义管理

把 AI 交给 27 岁的姚顺雨,并不是一个“年轻即正确”的故事。

经验依然重要,组织依然需要老将提供稳定性。

但 AI 时代正在明确一件事:经验和工龄不再自动通向决策权,而判断力始终是一项重要的领导力。

这也是为什么,我们会看到越来越多“非典型高管”走到台前:他们未必经历过完整的工业化管理训练,但在关键时刻,能对方向做出判断。

从这个意义上看,腾讯把 AI 交给 27 岁的人,是一次冒险,是一种现实选择,也是一次值得所有管理者认真观察的信号。

当旧地图已经失效,我们应该如何寻找新地图与新指南针?

面对 AI 带来的“经验贬值”,你认为传统管理者的核心竞争力该如何重构?

欢迎在评论区留言讨论。

参考文章:

(1)腾讯大模型团队架构调整,前OpenAI研究员姚顺雨出任要职.智能涌现

(2)腾讯官宣:27岁OpenAI前研究员姚顺雨入职.澎湃新闻

(3)腾讯2025年第三季度财报

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