当前位置:首页 → 电脑软件 → 【Sora2】春秋最强对决!孔子vs老子! → 365bet体育手机版 v5.76.8330 安卓最新版
v5.379.1055.123775 安卓免费版
v3.305.1101.776967 最新版
v5.264 最新版
v7.843.1866.236641 最新版
v1.699.2065.142584 PC版
v7.730 安卓免费版
v1.913.9510.418110 最新版
v4.11.1582 最新版
v9.302.2411 安卓汉化版
v4.477.9443.915971 IOS版
v7.78.9627 安卓免费版
v8.428.9907.881651 安卓免费版
v1.223.8446.50434 安卓最新版
v5.0.2801.696839 安卓汉化版
v2.355.1242.45769 安卓免费版
v8.426.7858.536130 安卓版
v6.801.3829 PC版
v9.81.5481.553782 安卓汉化版
v5.671 安卓最新版
v8.138.822 最新版
v7.404.2456.150909 PC版
v1.256 安卓免费版
v2.598.1564 PC版
v2.515.8002 安卓汉化版
v9.939.6200.708254 IOS版
v7.335 PC版
v1.766 IOS版
v1.35.8411.792523 安卓版
v7.989.3908 安卓最新版
v2.551.9108.704329 安卓版
v8.22.3669 安卓免费版
v2.25.248 IOS版
v8.124.4494 安卓汉化版
v1.209 最新版
v7.919.9292 安卓最新版
v6.491 最新版
v7.554 PC版
v7.575.3980.368603 最新版
v4.141 PC版
v5.774.3981.475013 最新版
v3.210.7275.95805 安卓版
v1.986.6807.673639 安卓最新版
v3.340.7504 IOS版
v5.663.353 IOS版
v3.515.6179 安卓最新版
v4.16.2408 最新版
v9.795.6330 安卓版
v5.538.4905.797195 安卓免费版
v1.205.4212.165632 安卓免费版
v9.174.9892 PC版
v9.554.7952.770630 IOS版
v6.312 IOS版
v7.136.6229.306260 安卓版
v5.549.6654 安卓版
v1.800.2016 安卓最新版
v5.7 PC版
v8.462.2400 最新版
v3.858.8167 IOS版
v1.975.9468 最新版
v1.396.2902 安卓最新版
v2.846.3214 IOS版
v6.493.9194.380601 安卓版
v6.578 最新版
v4.58 安卓版
v4.829 PC版
v3.7.2268 安卓汉化版
v4.683.4942.59531 安卓免费版
v8.510.2469 最新版
v8.405.5332.605905 IOS版
v4.728.4166 PC版
v8.432.4137.836932 IOS版
v7.120 最新版
v4.988.4307.677536 安卓版
v3.350.2449 安卓最新版
v1.220.9711 安卓汉化版
v1.491.3508 IOS版
v2.494 安卓汉化版
v2.285.2965 安卓汉化版
v1.103.2420 IOS版
v3.95.8715 安卓版
365bet体育手机版
IT之家 12 月 13 日消息,OpenAI 昨天在官网发布博文,揭秘安卓版 Sora 应用如何在 28 天内完成开发。
IT之家在此援引博文,回到 10 月,Sora iOS 版上线后使用量迅速爆发,人们立刻开始源源不断地生成视频,安卓版呼之欲出,但当时 OpenAI 内部只有安卓端 Sora 的原型版本,因此这项开发任务可谓是高风险、时间紧迫。
在这种场景下,一般的互联网公司往往会组建海量工程师组成的开发团队,花费数月时间进行打磨,但在 OpenAI 这种场合中,增加人力反而会无形生出沟通成本、任务切割和集成负担,显著拖慢开发速度。
OpenAI 为此决定组建一支只有 4 人的强力小队,他们从 10 月 8 日开始开发安卓版 Sora,11 月 5 日交付最终成果,全程用时 28 天,期间并没有使用什么“秘密模型”,而是 GPT-5.1-Codex 的早期版本,整个应用代码的 85% 由 Codex 编写,实现了 99.9% 的版本稳定率。
据介绍,Codex 更像是一名刚入职的高级工程师,能够将开发者的更多时间用于指挥和代码审查,不必亲自敲每一行代码。
不过,Codex 并不擅长自行推断未被明确告知的信息,如开发者偏好的架构模式、产品策略、真实用户行为等,并且这名虚拟工程师无法感受应用的实际运行状况,最终只能由真人来进行调试,告诉 AI 滑动是否顺滑、某个流程是否令人困惑。
同时与 Codex 的每一次新对话都像是重新做入职培训,你必须清晰地说出目标、约束条件以及“怎么做事”,这样 Codex 才能最高效地生成代码,而且它在深层架构推断方面也有局限,如果完全让它自己跑就会引入不必要的 ViewModel,或者把逻辑塞进本应属于 Repository 的 UI 层。
从这里可以看出,Codex 的本能是“让代码跑起来”,而非长期整洁性,为此 OpenAI 在整个代码库中大量使用 AGENT.md 文件,用于进行统一指导和实践,让 AI 始终遵循规范写代码。
优点方面,Codex 几乎熟悉所有主流编程语言,使得跨平台迁移变得异常轻松,而且对编写单元测试异常积极,尽管并非每个测试都很“深”,但广覆盖极大减少了回归问题,并且在 CI 失败时还可以直接把日志扔进 Prompt,让它自己给出修复方案。
所以我们可以得出结论:Codex 可以在明确边界的情况下实现高效工作,而人类工程师则可以专注于架构、体验、系统性决策,并负责监督最终质量。
相关版本
多平台下载
查看所有0条评论>网友评论