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3d预测分析
21世纪经济报道记者 杨坪 实习生 陈慧 深圳报道
近日,在由深交所、港交所、广期所联合举办的2025年大湾区交易所科技大会上,IDC中国区研究总监高飞接受了21世纪经济报道等多家媒体的采访。
高飞表示:“从全球金融行业大模型落地实践来看,中外实践共性多于差异。目前,全球金融行业大模型已进入加速落地与场景扩展阶段,众多头部金融机构已在业务流程中嵌入完备的大模型智能体能力。”
IDC研究显示,全球金融业在大模型应用方面正处于加速落地与场景扩展阶段。其中,美国、欧洲、日本的头部金融机构已进入加速落地阶段,大模型广泛应用于投资组合管理、合规监控(Reg-Tech)、交易风险识别等核心业务,并逐步形成可量化、可闭环的业务模式。
“在中国,金融机构的大模型落地路径与全球趋势高度一致,通常从内部职能部门的效率提升(如内容管理、数字运营助手、代码生成等)起步,逐步扩展至业务部门的生产环境。受益于庞大的零售客户需求,中国金融机构在智能投顾、智能客服等方向的探索更为深入且推进速度更快。”高飞说道。
在被问及国外金融大模型实践对中国的借鉴意义时,高飞从合规安全、场景选择、技术能力、人机协同及生态合作五个维度展开分析:
一是合规与安全优先,应将合规与安全作为大模型应用的首要前提。加强模型可解释性、数据治理与隐私保护,构建完善的负责任AI治理框架。
二是场景驱动与渐进实施,优先选择ROI高、可控性强的场景进行试点,逐步扩展至更复杂的决策领域,避免“一步到位”带来的技术与业务风险。
三是工程化与平台化能力建设,提升大模型的工程化与平台化水平,发展低代码开发、模型管理与自动化运维能力;降低技术门槛,加速创新场景落地。
四是智能体与人机协同,借鉴多智能体协同与人机协同的经验,让AI从“工具”升级为“业务伙伴”;推动业务流程的智能化重构,实现更高效的决策与执行。
五是政策引导与生态共建,发挥中国政策优势,推动产学研用协同创新;构建开放、可控、安全的金融AI生态体系,实现长期可持续发展。
总结来看,高飞认为,金融大模型的落地离不开生态协同,这需要金融机构内部业务部门与IT部门的协同,也需要厂商之间在大模型技术、平台工具、行业生态等方面的合作,更离不开监管层面的指引,“唯有通过生态合作模式,才能确保金融行业AI以负责任的理念有序、可持续发展。”
展望未来,IDC以2026年度资本市场及财富管理(Capital Markets and Wealth Management)的全球范围内的预测来看,AI应用将以大模型和多智能体协同为核心,推动业务流程深度自动化、智能化和个性化,带来商业模式、合规治理、生态体系等多维度的深刻变革。
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