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Meta为何花10亿美金收购这家中国AI应用公司?

2025-12-29 17:25:52
来源:

猫眼电影

作者:

钱雅玲

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  猫眼电影记者 王怡康 报道首次登录送91元红包

AI应用创业者抢滩变现。

“Manus这回是真跑通了”

2025 年被业内视为 Agent(智能体)元年,但现实却是“雷声大雨点小”。B 端虽有付费客户,C端却因成本昂贵、自动化体验差而遭遇瓶颈 。就在大家以为 Agent 今年将平淡收场时,12 月29 日,Meta 与 Manus 联合官宣了收购消息 。据传此次交易估值超 20 亿美元,且是 Meta 在 Manus 寻求融资时主动接触促成的 。

支持者们认为,这释放了一个强信号:Meta 买下的不是 PPT,而是一台正在高速运转的印钞机 。

那么Manus是如何从一家“劣迹斑斑”的初创公司,逆袭成为足以媲美硅谷科创企业的世界头部AI应用呢?

从“套壳争议”到“世界头部” 回看 2025 年 3 月6 日,Manus 凭一支 4 分钟的演示视频引爆全网 。其名称源自拉丁语 Mens et Manus(手脑并用),Slogan 是“Leave it to Manus”(把它交给 Manus 吧) 。视频中,它展示了如同人类般的办公能力:自动解压简历、阅读记录、输出评估报告 。

在视频中,团队首席科学家Peak(季逸超)展示了Manus如何像人类一样工作:收到一个包含10份简历的压缩文件后,它自动解压、逐份阅读、记录关键信息,最终输出排名建议和候选人评估报告。

Manus甚至主动宣传自家是“全球首款通用AI智能体”,很难不让人联想到年初爆火的Deepseek R1如何搅动中美科技圈和资本市场的。难道这是又一个“Deepseek时刻”,很多自媒体文章也在有意无意往这边靠,自然无形中把预期拉满了。Manus这下要么成神要么就变成路边一条。

有技术团队几乎不过夜就复刻平替了它并且开源,证明Manus是门槛很低的“套壳”产品,各种功能其实已经在很多其他产品里出现过。其核心能力完全依赖调用Anthropic的Claude模型API,再用MetaGPT等开源框架拼装“自动执行”功能,本质是个“缝合怪”。

与此同时,Manus测试码一码难求甚至翻到了几万十万的地步,有网友戏称“卖房囤码可能是今年最赚钱的生意”。大量真实测评过的网友说Manus不少功能会被验证码和网站墙限制住,其号称专业的金融分析能力也被评价为远不如券商模型,用来调试Manus的时间可能比自己做的时间还长。

但 Manus 很快通过订阅模式证明了自己:每月 20 至 200 美元的定价,在通用与垂直、模型与应用的争议中给出了商业化的初步答案 。

现在,Manus已经处理过147万亿token,创建超过8000万台虚拟计算机,为全球数百万个人和中小企业提供智能体服务的企业。Meta计划扩展这项服务,为其数十亿消费者和数百万企业产品(包括 Meta AI)提供通用智能体。

花数十亿美元收购Meta在想什么

Meta花这么高价格收购Manus还让创始人肖弘出任副总裁,很多人质疑小扎是不是病急乱投医脑子不好使了。实际上恰恰相反,小扎从来都是不做亏本买卖。

Manus 仅用 9 个月,ARR 就突破了 1.25 亿美元,增速刷新了 SaaS 行业的历史记录,甚至超过了早期的 Slack 和 Zoom 。目前全球 ARR 过亿的消费级 AI 企业仅有 8 家,Manus 便是其中最年轻的成员之一 。

这种标的在AI市场上属于早期的稀缺品种——目前ARR过亿美元的消费AI企业,仅有8家,它们在市场上的估值分别为:Perplexity: $200亿;ElevenLabs: $66亿;Lovable: $66亿;Replit: $30亿;Suno: $25亿;Gamma: $21亿;Character: $10亿。

据《晚点 LatePost》报道, Meta 一出手就是数十亿美元,创下 Meta 成立以来第三大收购纪录,仅次于 WhatsApp 和 Scale AI。能排Meta历史收购第三,证明小扎绝不是一时冲动,在硅谷人才争夺战正在如火如荼。

硅谷的人才争夺战几乎持续了一整年,其中最具代表性的事件,发生在今年年中的Windsurf 收购案。这家AI编程工具公司,几乎在三方巨头之间完成了一次接力跑。先是业内传出 OpenAI 计划以 30 亿美元 收购 Windsurf;紧接着,Google DeepMind 出手,以约 24 亿美元的整体方案挖走了 Windsurf 的 CEO 及部分核心团队;而在短短 72 小时内,剩余的产品、IP 与业务主体,则被 Cognition 收入囊中。

如果小扎还是犹犹豫豫,非要证明自家有能力孵化ARR应用过亿的产品,那就很有可能错过Manus。Meta 官方明确将 Manus 定位为 AI 战略中的关键“执行层”组件,目标并非推出单一产品,而是要将这种具备端到端执行能力的智能体系统,逐步整合进其庞大的社交与企业服务平台。

它的技术方案在真实世界的高负载下也得到了验证:系统累计处理了超过 147 万亿个 tokens,并支撑着逾 8000 万台虚拟计算机的运行。这种工程韧性意味着 Manus 不再是停留在实验室阶段的演示模型,而是已经具备了为全球用户提供持续、可靠交付服务的能力。

嘲笑Manus技术含量不高极客3个小时就能手搓,没有任何意义。难道Meta做不出这样技术的产品吗?技术只是基座但做成什么样的产品区别就大了,能把营收和用户做到这个地步说一句国内外罕见并不算夸张。

此次收购标志着 Meta 从单一的 Llama 模型输出者,转向了具备端到端服务能力的 AI 平台运营商。Manus 提供的不仅是技术,更是 Meta 流量变现的新引擎 。

投射到整个行业,Manus 的高价卖身,会直接利好同类型的 AI Agent 公司(如 Salesforce、ServiceNow 以及未上市的头部 Agent 项目),在有了Meta的定价后,市场也会重新对国内外AI 应用进行估值重塑。

属于Manus的产品胜利法

Manus 的创始团队并非出身名门或大厂高管,而是从武汉的一间民居起步 。从壹伴、微伴到Monica,这支团队深耕工具与插件领域十年,拥有极强的产品敏感度 。

创业起点在武汉,曾开发过两款微信生态的插件:微信公众号排版工具壹伴和企业微信客户关系管理工具微伴。作为多年使用过排版工具壹伴的人来说,算不上特别好用但对比同行应该是好很多的,而且更新迭代快,有接近两百万人的深度用户,网传在壹伴时代就已经实现盈利运营。这说明作为从底层杀出来的Manus创始人,始终有着较好的忧患意识和产品敏感度。

Manus团队庆功

后来创办的蝴蝶效应第一款产品是浏览器 AI 插件 Monica,提供大模型驱动的聊天、搜索、阅读、写作、翻译等功能。那时行业里更看好开发大模型的公司做产品,肖弘选择在大模型基础上开发插件,被指为 “套壳”。但 Monica 是中国 AI 行业少有的盈利产品。

2024 年初,Monica 刚开始高速增长时,字节跳动高层曾与肖弘在香港单独会面,出价 3000 万美元收购蝴蝶效应。同一年,Cursor、Devin 等调用大模型解决复杂任务的产品让模型具备了更强的能力,成了他们开发新产品的灵感来源。然后就是一问世就名声大噪的Manus的故事。

在过去一两年独立创业者是否还要做Agent是一个被严重质疑的事,因为OpenAI、Google等厂商陆续加强原生Agent能力,甚至免费拿出来给用,那么第三方创业者的空间在哪里?

过去市场认为“套壳”没有价值,但 Manus 证明了:如果能通过工程韧性(支撑 8000 万台虚拟计算机 )解决模型到用户之间的“最后一公里”问题,应用层公司同样能拥有极高的议价权。

创始人肖弘曾表示,Manus 的目标不是展示模型能力,而是提升任务完成率 。这种从用户视角出发、灵活集成各家模型优势的策略,让 Manus 在 GAIA 基准测试中甚至超越了 OpenAI 的原生产品 。虽然目前营收过亿但净利润仍为负,且面临高昂的 Token 成本,但这恰恰构成了与 Meta 合作的基础:Manus 需要资金和资源,Meta 需要产品闭环与增长极 。

写在最后

Manus的融资历程,堪称一部标准的“中国团队创业、中国资本助推、最终美国巨头收割”的当代科技剧本。有人认为这才是出路,有人认为这是对人才的浪费,难道只有被海外天价收购之后才能意识到我们错过了什么?

笔者认为,倒也不必这么悲观,国内创业有着不同的节奏,尤其是非大厂系的创业者,一开始就要面对商业确定性的极致追求:是否有清晰付费场景、是否能尽快跑通现金流、是否可以被复制进更多垂直行业。这么卷才逼出了Manus这样迭代极快、几乎没有短板的初创企业。或许可以换个问题,为何硅谷诞生不了Manus这样的企业?这种“产品驱动”的模式,恰恰是目前许多只懂算法的硅谷初创公司所欠缺的。

参考资料:

Manus的一年,出走与卖身 来源:未来图灵

数十亿美金收购在赌什么 来源:腾讯科技

Meta数十亿美元收购manus 来源:晚点 LatePost

Manus上岸了,其他人呢? 来源:虎嗅

Manus产品立项初期会议纪要

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责编:吴惠君

审核:吴俊凯

责编:高怡伶

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