v3.144.6501 最新版
v7.137.6103.523243 安卓免费版
v6.610.4154.476858 安卓汉化版
v4.450.3740.826830 安卓最新版
v8.973 安卓汉化版
v5.338.809.150210 安卓最新版
v8.957.123.562769 IOS版
v9.595.8199.633970 安卓汉化版
v1.786.155.837369 安卓最新版
v5.467.7057.414722 安卓最新版
v1.954.4983 IOS版
v5.706.4818 IOS版
v6.895 安卓免费版
v9.548.9637 最新版
v5.113.6551 安卓版
v4.333.3160 安卓汉化版
v8.686 最新版
v2.396.2491.260332 安卓版
v5.367 IOS版
v5.473 安卓免费版
v5.841.1826.428711 IOS版
v9.755 PC版
v5.329.7950 安卓免费版
v2.245.9702.538101 安卓汉化版
v4.148.5535.35065 安卓最新版
v4.620.8535.773821 IOS版
v4.726.9152.371455 最新版
v1.319.8850 安卓汉化版
v7.673 IOS版
v4.306.7772 最新版
v9.797.2859.946742 PC版
v8.760.8174.879769 安卓汉化版
v9.69 安卓免费版
v6.481 IOS版
v2.616.6578 安卓汉化版
v3.307 最新版
v1.815.8764.923575 安卓最新版
v3.818.5334.909716 PC版
v6.835 安卓免费版
v3.770 IOS版
v2.350.6792.229750 IOS版
v7.250 安卓汉化版
v7.529.7855.832372 安卓最新版
v8.882 最新版
v7.51 安卓最新版
v5.933.5914 IOS版
v6.536 最新版
v6.211.28 安卓汉化版
v1.943 安卓最新版
v2.969.3072.719342 安卓版
v5.934.1376.543429 安卓免费版
v6.429.4090.344854 安卓最新版
v7.912 最新版
v7.904 安卓汉化版
v1.805.7788 最新版
v6.282.3045 安卓最新版
v6.872.6057 安卓版
v1.642.9177 安卓免费版
v3.699 安卓汉化版
v8.530.6580 安卓版
v3.989 安卓汉化版
v7.609.4548 安卓版
v5.810.6446.340372 IOS版
v4.434.7279 最新版
v8.139.1212.364846 安卓汉化版
v9.980 安卓免费版
v7.956.895 安卓版
v8.251.8201.518117 安卓免费版
v4.131 安卓最新版
v3.790.8510.804325 安卓免费版
v6.307.6531.285287 安卓版
v4.456.1845.547399 最新版
v7.856.1162 安卓版
v3.561.1176 最新版
v6.870.5433.234613 安卓汉化版
v1.62 PC版
v2.619.9111 安卓汉化版
v8.665.9247.914206 安卓免费版
v3.784 安卓免费版
v8.551.620 安卓最新版
万博平台登录链接地址
↑阅读之前记得关注+星标⭐️,,每天才能第一时间接收到更新
DeepSeek-V3.2系列模型正式上线
作为“为Agent构建的推理优先模型”,DeepSeek-V3.2包含两个版本:
DeepSeek-V3.2:V3.2-Exp的官方继任者,平衡了推理能力与生成长度,性能对标GPT-5,现已上线App、Web端及API
DeepSeek-V3.2-Speciale:专攻深度推理能力的极限版本,性能超越GPT-5,比肩Gemini-3.0-Pro,目前仅通过API提供
技术报告显示,DeepSeek-V3.2-Speciale在2025年国际数学奥林匹克(IMO)、国际信息学奥林匹克(IOI)、ICPC世界总决赛及CMO中均取得了金牌级成绩
官方已公开上述竞赛的最终提交结果,社区可通过assets/olympiad_cases进行二次验证
技术报告:
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2/blob/main/assets/paper.pdf
以下是详细信息
核心能力与技术突破
DeepSeek-V3.2基于三大技术突破,实现了高计算效率与卓越推理、Agent性能的统一:
1.DeepSeek Sparse Attention (DSA):引入高效注意力机制,大幅降低计算复杂度,并针对长上下文场景进行了优化
2.可扩展强化学习框架:通过稳健的RL协议与后训练(post-training)算力扩展,实现了高性能表现
3.大规模Agent任务合成管线:涵盖1800+环境及8.5万+复杂指令
这一合成管线不仅提升了模型在复杂交互环境中的遵循度和泛化能力,更让DeepSeek-V3.2将“思考”直接整合进工具使用(Tool-Use)的模型,同时支持在思考和非思考模式下使用工具
API更新与Speciale版限制
DeepSeek-V3.2:
API使用模式与V3.2-Exp保持一致,作为日常主力模型(Daily Driver),提供GPT-5级别的性能
DeepSeek-V3.2-Speciale:
该版本专为解决复杂任务设计,消耗更多Token,目前仅作为API提供,具体限制如下:
临时端点:需使用
base_url="https://api.deepseek.com/v3.2_speciale_expires_on_20251215"
服务期限:该端点服务至2025年12月15日 15:59 (UTC) 截止
功能限制:不支持工具调用(Tool Calls),仅用于支持社区评估与研究。
定价:与DeepSeek-V3.2保持一致
聊天模板重大调整
DeepSeek-V3.2不再提供Jinja格式模板,并引入了“带工具思考”及新角色设定。
Python脚本编码:官方提供了encoding文件夹,包含Python脚本(encoding_dsv32.py),用于将OpenAI兼容格式消息编码为模型输入字符串及解析输出
Developer角色:模板新增developer角色,专门用于搜索Agent场景,官方API不接受分配给该角色的消息
输出解析注意:提供的解析函数仅处理格式良好的字符串,生产环境需自行增加稳健的错误处理机制。
代码示例如下:
import transformersfrom encoding_dsv32 import encode_messagestokenizer = transformers.AutoTokenizer.from_pretrained("deepseek-ai/DeepSeek-V3.2")messages = [ {"role": "user", "content": "hello"}, {"role": "assistant", "content": "Hello! I am DeepSeek.", "reasoning_content": "thinking..."}, {"role": "user", "content": "1+1=?"}]# 思考模式配置encode_config = dict(thinking_mode="thinking", drop_thinking=True, add_default_bos_token=True)prompt = encode_messages(messages, **encode_config)tokens = tokenizer.encode(prompt)本地部署建议
模型结构与DeepSeek-V3.2-Exp相同。
采样参数:建议设置 temperature = 1.0,top_p = 0.95。
Speciale版提示:本地部署Speciale版本时,同样不支持工具调用功能
开源与协议
仓库及模型权重均采用 MIT License 授权。
最后记得⭐️我,这对我非常重要,每天都在更新:
欢迎点赞转发推荐评论,别忘了关注我
相关版本
多平台下载
查看所有0条评论>网友评论