当前位置:首页 → 电脑软件 → 还在躺着刷手机?小心血栓找上门 → ManBetX全站客户端下载 v7.147.5421 IOS版
v9.900 安卓免费版
v5.227.7774 安卓汉化版
v1.626.6447.639372 最新版
v2.205.4249 安卓版
v4.238.4665.919615 安卓版
v6.689.6777.149285 安卓汉化版
v3.450.7842 安卓汉化版
v8.264.9222.14259 PC版
v1.447.9102.418798 PC版
v9.654.6712.988278 PC版
v1.895 安卓免费版
v3.35.432.718468 安卓汉化版
v5.898.8763.420889 PC版
v6.499 IOS版
v8.29.6667 最新版
v9.495 最新版
v2.929 安卓版
v7.762.1459.479791 IOS版
v3.638 安卓版
v6.111.284 IOS版
v3.712.8058.550612 安卓最新版
v7.296.453 安卓版
v9.271 PC版
v3.857 PC版
v1.311.7685.114138 安卓免费版
v8.699.215.938899 PC版
v1.935.794 安卓最新版
v9.231 安卓汉化版
v3.593.385 安卓汉化版
v9.983.9011.972277 最新版
v9.969 安卓汉化版
v4.533 最新版
v4.773.2689.205504 安卓汉化版
v1.25 安卓版
v5.607.2351.40032 安卓最新版
v5.891.8706 安卓版
v5.530.4047 PC版
v5.47.3260.155593 安卓汉化版
v2.362 PC版
v1.421.207 安卓免费版
v2.528.6615.955525 最新版
v9.624 安卓版
v5.87.866 IOS版
v8.476.8737 安卓版
v2.641 安卓免费版
v2.585.8782 安卓最新版
v8.922.9500.111903 最新版
v4.869.3226 安卓免费版
v5.366.9301.858805 最新版
v8.411 PC版
v7.147.523.105641 安卓免费版
v2.464.7439 安卓免费版
v3.214.3638.886951 PC版
v8.995.2029.989084 PC版
v7.375.1414 PC版
v2.940.5186.983039 安卓免费版
v1.330.6379 最新版
v4.855 安卓版
v5.179.7767 PC版
v3.788.6270.190859 IOS版
v7.809.9038 最新版
v4.231.8667.316222 PC版
v1.468.9489 安卓汉化版
v3.606.2511 安卓最新版
v2.92 最新版
v1.258.5024 安卓最新版
v8.32.6398 IOS版
v6.355.4155 IOS版
v3.30 安卓汉化版
v2.527.9082.320239 安卓免费版
v2.462 安卓汉化版
v7.931.352.496843 安卓免费版
v1.875.3015 安卓版
v1.307 安卓免费版
v5.310.4232 安卓汉化版
v5.945.6501 IOS版
v6.942.3708 安卓汉化版
v1.616 安卓免费版
v9.543 安卓汉化版
v7.819.2975.102874 最新版
ManBetX全站客户端下载
IT之家 12 月 13 日消息,OpenAI 昨天在官网发布博文,揭秘安卓版 Sora 应用如何在 28 天内完成开发。
IT之家在此援引博文,回到 10 月,Sora iOS 版上线后使用量迅速爆发,人们立刻开始源源不断地生成视频,安卓版呼之欲出,但当时 OpenAI 内部只有安卓端 Sora 的原型版本,因此这项开发任务可谓是高风险、时间紧迫。
在这种场景下,一般的互联网公司往往会组建海量工程师组成的开发团队,花费数月时间进行打磨,但在 OpenAI 这种场合中,增加人力反而会无形生出沟通成本、任务切割和集成负担,显著拖慢开发速度。
OpenAI 为此决定组建一支只有 4 人的强力小队,他们从 10 月 8 日开始开发安卓版 Sora,11 月 5 日交付最终成果,全程用时 28 天,期间并没有使用什么“秘密模型”,而是 GPT-5.1-Codex 的早期版本,整个应用代码的 85% 由 Codex 编写,实现了 99.9% 的版本稳定率。
据介绍,Codex 更像是一名刚入职的高级工程师,能够将开发者的更多时间用于指挥和代码审查,不必亲自敲每一行代码。
不过,Codex 并不擅长自行推断未被明确告知的信息,如开发者偏好的架构模式、产品策略、真实用户行为等,并且这名虚拟工程师无法感受应用的实际运行状况,最终只能由真人来进行调试,告诉 AI 滑动是否顺滑、某个流程是否令人困惑。
同时与 Codex 的每一次新对话都像是重新做入职培训,你必须清晰地说出目标、约束条件以及“怎么做事”,这样 Codex 才能最高效地生成代码,而且它在深层架构推断方面也有局限,如果完全让它自己跑就会引入不必要的 ViewModel,或者把逻辑塞进本应属于 Repository 的 UI 层。
从这里可以看出,Codex 的本能是“让代码跑起来”,而非长期整洁性,为此 OpenAI 在整个代码库中大量使用 AGENT.md 文件,用于进行统一指导和实践,让 AI 始终遵循规范写代码。
优点方面,Codex 几乎熟悉所有主流编程语言,使得跨平台迁移变得异常轻松,而且对编写单元测试异常积极,尽管并非每个测试都很“深”,但广覆盖极大减少了回归问题,并且在 CI 失败时还可以直接把日志扔进 Prompt,让它自己给出修复方案。
所以我们可以得出结论:Codex 可以在明确边界的情况下实现高效工作,而人类工程师则可以专注于架构、体验、系统性决策,并负责监督最终质量。
相关版本
多平台下载
查看所有0条评论>网友评论