v2.930 PC版
v8.547.4493 安卓免费版
v1.494 安卓版
v9.720 安卓最新版
v6.407.4520.891045 安卓版
v5.690 安卓最新版
v3.249.300.536452 最新版
v9.78.7362 安卓最新版
v5.393 安卓最新版
v6.362.5268 安卓最新版
v8.947.428 最新版
v3.397.1561 PC版
v5.846 安卓版
v3.633 IOS版
v3.697.5174 安卓汉化版
v8.810.4822.762385 安卓免费版
v4.439.5363 PC版
v8.150.4360 IOS版
v6.832.2229.92109 安卓汉化版
v5.370.1454.234619 安卓汉化版
v7.523.9431 安卓版
v7.725.8113 安卓最新版
v2.271.2970 IOS版
v4.637 安卓汉化版
v2.736.1218.910021 PC版
v1.109.997.746018 安卓免费版
v5.208.8498.324458 PC版
v4.728 安卓版
v2.522.9321 安卓免费版
v3.20.9066 最新版
v3.434 最新版
v7.522.8004 IOS版
v7.285 安卓最新版
v9.798 安卓免费版
v7.764.8835 安卓汉化版
v6.848.7871.454186 安卓免费版
v3.981.3934.693721 安卓最新版
v8.670.3663 安卓最新版
v2.334.6220.174777 最新版
v3.171.1257.56592 安卓最新版
v8.619 安卓版
v2.259.5487 IOS版
v3.868 安卓免费版
v9.716 PC版
v2.36.4414 安卓汉化版
v5.410.1260.884060 最新版
v4.587.3055 PC版
v1.779.9924 安卓版
v8.613.3883 安卓最新版
v1.856 安卓汉化版
v6.468.5615 安卓汉化版
v3.657 安卓版
v5.687.5035 安卓版
v4.73.1973.79957 安卓最新版
v7.277.6731 安卓版
v3.218 安卓版
v6.844 IOS版
v6.229.8932.446793 安卓最新版
v4.98.1428.868708 安卓汉化版
v8.925 安卓汉化版
v4.36 IOS版
v5.237.1326 安卓版
v5.860.2528.745528 安卓最新版
v1.77.183.123880 最新版
v3.855.5998 PC版
v5.860.2950 安卓汉化版
v9.207 IOS版
v8.506.7405 安卓汉化版
v4.218.145.366296 IOS版
v9.306 PC版
v3.519.9777 安卓最新版
v1.594 安卓免费版
v2.981.142 安卓最新版
v7.201 安卓免费版
v2.442.3808 安卓免费版
v1.771.6594.496711 PC版
v3.102 最新版
v3.489.438.977070 IOS版
v4.310 最新版
v5.142 安卓最新版
买球在哪里
↑阅读之前记得关注+星标⭐️,,每天才能第一时间接收到更新
DeepSeek-V3.2系列模型正式上线
作为“为Agent构建的推理优先模型”,DeepSeek-V3.2包含两个版本:
DeepSeek-V3.2:V3.2-Exp的官方继任者,平衡了推理能力与生成长度,性能对标GPT-5,现已上线App、Web端及API
DeepSeek-V3.2-Speciale:专攻深度推理能力的极限版本,性能超越GPT-5,比肩Gemini-3.0-Pro,目前仅通过API提供
技术报告显示,DeepSeek-V3.2-Speciale在2025年国际数学奥林匹克(IMO)、国际信息学奥林匹克(IOI)、ICPC世界总决赛及CMO中均取得了金牌级成绩
官方已公开上述竞赛的最终提交结果,社区可通过assets/olympiad_cases进行二次验证
技术报告:
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2/blob/main/assets/paper.pdf
以下是详细信息
核心能力与技术突破
DeepSeek-V3.2基于三大技术突破,实现了高计算效率与卓越推理、Agent性能的统一:
1.DeepSeek Sparse Attention (DSA):引入高效注意力机制,大幅降低计算复杂度,并针对长上下文场景进行了优化
2.可扩展强化学习框架:通过稳健的RL协议与后训练(post-training)算力扩展,实现了高性能表现
3.大规模Agent任务合成管线:涵盖1800+环境及8.5万+复杂指令
这一合成管线不仅提升了模型在复杂交互环境中的遵循度和泛化能力,更让DeepSeek-V3.2将“思考”直接整合进工具使用(Tool-Use)的模型,同时支持在思考和非思考模式下使用工具
API更新与Speciale版限制
DeepSeek-V3.2:
API使用模式与V3.2-Exp保持一致,作为日常主力模型(Daily Driver),提供GPT-5级别的性能
DeepSeek-V3.2-Speciale:
该版本专为解决复杂任务设计,消耗更多Token,目前仅作为API提供,具体限制如下:
临时端点:需使用
base_url="https://api.deepseek.com/v3.2_speciale_expires_on_20251215"
服务期限:该端点服务至2025年12月15日 15:59 (UTC) 截止
功能限制:不支持工具调用(Tool Calls),仅用于支持社区评估与研究。
定价:与DeepSeek-V3.2保持一致
聊天模板重大调整
DeepSeek-V3.2不再提供Jinja格式模板,并引入了“带工具思考”及新角色设定。
Python脚本编码:官方提供了encoding文件夹,包含Python脚本(encoding_dsv32.py),用于将OpenAI兼容格式消息编码为模型输入字符串及解析输出
Developer角色:模板新增developer角色,专门用于搜索Agent场景,官方API不接受分配给该角色的消息
输出解析注意:提供的解析函数仅处理格式良好的字符串,生产环境需自行增加稳健的错误处理机制。
代码示例如下:
import transformersfrom encoding_dsv32 import encode_messagestokenizer = transformers.AutoTokenizer.from_pretrained("deepseek-ai/DeepSeek-V3.2")messages = [ {"role": "user", "content": "hello"}, {"role": "assistant", "content": "Hello! I am DeepSeek.", "reasoning_content": "thinking..."}, {"role": "user", "content": "1+1=?"}]# 思考模式配置encode_config = dict(thinking_mode="thinking", drop_thinking=True, add_default_bos_token=True)prompt = encode_messages(messages, **encode_config)tokens = tokenizer.encode(prompt)本地部署建议
模型结构与DeepSeek-V3.2-Exp相同。
采样参数:建议设置 temperature = 1.0,top_p = 0.95。
Speciale版提示:本地部署Speciale版本时,同样不支持工具调用功能
开源与协议
仓库及模型权重均采用 MIT License 授权。
最后记得⭐️我,这对我非常重要,每天都在更新:
欢迎点赞转发推荐评论,别忘了关注我
相关版本
多平台下载
查看所有0条评论>网友评论