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来源丨盖亚组织
撰文丨况阳
据澎湃新闻报道，12 月 17 日，腾讯完成了一次重量级的架构升级：新成立AI Infra部、AI Data部、数据计算平台部。这一套组合拳的目的很明确，全面重构其大模型底层能力。
与此同时，Vinces Yao被任命为“CEO / 总裁办公室”首席 AI 科学家，向腾讯总裁刘炽平汇报；同时兼任 AI Infra 部、大语言模型部负责人，向技术工程事业群总裁卢山汇报。
双线汇报、直达最高决策层、掌管底层算力与模型架构。这些关键词，通常属于一位在行业体系内深耕十年以上的“老将”。
但处于这场风暴中心，被寄予厚望的领军人物，是数月前入职腾讯、年仅27 岁的姚顺雨。
如果只把这个任命理解为“天才少年”“技术新星”，也许会错过真正重要的信号。这不是一则个人励志故事，我们跳过那些陈词滥调的行业赞美。事实上，腾讯这次“不拘一格”的背后，折射出的是科技行业管理逻辑的深度变革。
腾讯的阳谋，不只是一个“更强的模型”
过去一年，腾讯在 AI 上的动作并不慢。
混元大模型已经发布了 30 多个版本，覆盖文本、图像、视频、多模态等方向；截至目前，相关能力已经落地到腾讯会议、微信、广告、游戏等内部 900 多个业务场景。AI 已不再是独立实验项目，而是被嵌入真实具体业务流程，开始产生可量化的效率提升。
但问题也随之而来。900 个场景，意味着至少有上百种需求、约束与边界条件。对任何一家平台型公司来说，还需要面对的是巨大的技术压力。
在这个阶段，继续单纯追逐参数规模、榜单排名的意义已经不大。腾讯需要的是能够重新定义问题的人。
所以在“抢人”这件事上，腾讯已经没有退路。过去一年，腾讯内部对 AI 人才的争夺，已经明显进入“非常规状态”。据智能涌现，多位接近腾讯的人士透露，今年腾讯的校招和社会招聘，几乎可以用“不惜成本”来形容——对中意的人才，出价高 50% 是基准线，最高甚至可以达到原有薪资的 2 倍。
这在腾讯历史上并不常见。
相比字节跳动、阿里巴巴这些在 AI 上更早进入“军备竞赛”的公司，腾讯一度显得相对克制。不过在 2024 年后，这种克制迅速被打破。腾讯不仅开始从字节等大厂高薪挖人，也把视野扩展到全球范围内的顶尖大模型研究者。
“顶尖人才的变动，往往反映一家公司对这件事的急迫程度。”当一家以稳健著称的公司，开始在人才市场上频繁打破内部价格体系，往往意味着：它已经意识到，时间窗口正在快速收窄。
但腾讯也很清楚，仅靠“砸钱式挖人”，并不能解决根本问题。
900 多个 AI 落地场景，意味着庞杂的工程体系、极高的算力与数据消耗，以及持续升级的模型复杂度。腾讯需要的，不只是更多工程师，而是一个既能仰望技术前沿，又能理解真实业务约束的“问题定义者”。
这，或许正是姚顺雨被推到前台的背景。
他身上最重要的，并不是“天才履历”
从公开履历看，姚顺雨就已相当耀眼。
他毕业于清华大学姚班，后赴普林斯顿大学攻读博士，在这期间，他提出了思维树（Tree of Thoughts, ToT）框架和 CoALA 模块化认知架构。前者改变了语言模型处理复杂决策的方式，让 AI 能够像人类一样进行方案搜索和自我纠错，后者进一步推动了语言智能体（Agent）的发展。
2024 年 8 月，他加入 OpenAI，参与 Operator、Deep Research 等智能体产品的开发，是项目的核心贡献者之一。在前期研究过程中，他为语言智能体方向的开启和发展做出了基础性贡献。
2025 年 5 月，他入选《MIT Technology Review》“35 岁以下科技创新 35 人”中国区名单，是最年轻的入选者。
但如果只是这些，腾讯未必非他不可。同样值得我们留意的，是他在今年 4 月发表的一篇文章——《AI 的下半场》。
文章发布后在 AI 圈引发了广泛讨论，之所以被反复提及，并不是因为提出了新的技术路线，而是因为它抛出了一个“不合时宜”的逆思考：
当 AI 已经在围棋、SAT、甚至 IMO 等基准测试上超过人类，为什么现实世界（至少从经济和国内生产总值的角度来看）并没有发生相应的变化？
他把这个问题称为“效用问题”，并认为这是人工智能最重要的问题。
大多数从业者看到榜单突破时，第一反应是“离 AGI 又近了一步”。姚顺雨的反应是，如果分数已经这么高，价值到底在哪里？
姚顺雨的追问，更像是产品经理的思维。
复盘一下从 QQ 到微信，再到游戏，腾讯历史上最成功的产品，往往不是技术最激进的那一批，恰好是定义最克制、边界感最强的那一批。
微信之所以在商业化上长期保持克制，并不是因为腾讯不懂变现，而是源自Allen Zhang 长期坚持的一种判断：什么该做，什么不做，什么可以慢一点做。
判断力，是 AI 时代更重要的领导力。
把姚顺雨放到“CEO / 总裁办公室”这个位置，本质上是在传递一个信号：AI的争夺已经被提升到公司级战略层面，而不再只是技术部门的内部事务。
不过腾讯还是希望在大模型研发的源头，先植入一种“价值优先于指标”的讯号。
到底该为“资历”付费，还是为“判断力”买单？
在工业时代，乃至 PC 和移动互联网时代，绝大多数企业、尤其是科技公司的管理逻辑是“线性增长”的。
以往，企业对一个 CTO 或技术负责人的期待是：15-20 年以上的行业经验，具备多项核心技术，管理过上千人的团队，主导过多个大型项目从 0 到 1 ，1-100 的落地。
这套逻辑背后，是经验的溢价。在技术演进相对平稳的年代，老将见过的坑多，判断更准确，执行更稳健。可以说经验就是最重要的风险控制工具。
但如今，AI 正在改变这一前提。
不是经验不重要了，而是经验的“有效期”正在被加速压缩。2019 年还被视为前沿的深度学习方法，到 2025 年大概已经成为工程基础设施。AI 是一个每 3 个月就迭代一次的领域，10 年积累的技术路径判断，可能在一次模型范式切换后整体失效。
当技术变化速度快到这个程度时，管理逻辑会发生一个微妙但致命的转变：拥有 30 年经验，和拥有 5 年经验之间的差距，可能不如“是否在关键节点做出了正确判断”重要。
甚至在某些情况下，30 年的经验有时会成为一种负担——它形成了一种名为“路径依赖”的惯性，让你在面对 AGI 这种范式革命时，下意识地想用旧地图去寻找新大陆。
年轻人之所以被推到前台，并不是因为他们更激进，是因为他们没有背负着“旧时代的行李”。
如果只把前文中提及的姚顺雨的背景视为“天才履历”，反而会看错重点。姚顺雨身上具备着“从技术能力出发，反向追问现实问题”的能力。
年轻高管的出现，并不是偶然现象。过去两年，放眼全球的科技行业，越来越多关键技术岗位开始由更年轻的人承担，尤其是在 AI、数据、平台型技术领域。
技术的冲击使得“经验”不再等同于确定性，企业到底该为“资历”付费，还是为“判断力”买单？AI 带来的变化，并不仅限于技术本身。它正在悄然改变企业内部的权力结构。
技术，正在重新定义管理
把 AI 交给 27 岁的姚顺雨，并不是一个“年轻即正确”的故事。
经验依然重要，组织依然需要老将提供稳定性。
但 AI 时代正在明确一件事：经验和工龄不再自动通向决策权，而判断力始终是一项重要的领导力。
这也是为什么，我们会看到越来越多“非典型高管”走到台前：他们未必经历过完整的工业化管理训练，但在关键时刻，能对方向做出判断。
从这个意义上看，腾讯把 AI 交给 27 岁的人，是一次冒险，是一种现实选择，也是一次值得所有管理者认真观察的信号。
当旧地图已经失效，我们应该如何寻找新地图与新指南针？
面对 AI 带来的“经验贬值”，你认为传统管理者的核心竞争力该如何重构？
欢迎在评论区留言讨论。
参考文章：
（1）腾讯大模型团队架构调整，前OpenAI研究员姚顺雨出任要职.智能涌现
（2）腾讯官宣：27岁OpenAI前研究员姚顺雨入职.澎湃新闻
（3）腾讯2025年第三季度财报
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