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猫眼电影记者 曹远征 报道首次登录送91元红包
我们经常在一些对比 AI 性能的测试中,看到宣称基础模型在自然语言理解、推理或编程任务等性能超人类的相关报道。
但你有没有想过,这些结果真的可信吗?
在近期的一项研究中,美国哈佛大学研究员魏来(Kevin Wei)与合作者指出,目前人类基准测试(Human Baselines)的严谨性和透明度存在一系列严重问题,这直接关系着相关测试中关于 AI 性能的结论是否“立得住”的问题。
为此,研究人员对基础模型评估中人类基线方法提出了相关的改进建议。与此同时,为全面梳理当前评估方法的短板,他们还系统回顾了 115 项人类基线研究。
相关论文以《立场:模型评估中的人类基线需要严谨性和透明性》(Position: Human Baselines in Model Evaluations Need Rigor and Transparency)为题发表在 ICML 2025(The Forty-Second International Conference on Machine Learning)[1]。
图丨相关论文(来源:ICML)
长期以来,人类基准测试作为 AI 领域评估模型性能的重要工具,直接影响着对 AI 基础模型表现的判断,尤其是为 AI 达到超人类的水平相关结论是否可靠提供关键参考。
魏来目前的主要研究方向是 AI 评估测试,致力于将安全测试的系统做得更安全,以及将相关机制做得更好。他对 DeepTech 表示:“我们在研究过程中发现,当下很多声称模型达到超人类性能的研究,其人类基线评估方法不仅严谨性不够,透明度也不足。这会导致人类和 AI 性能的比较缺乏可信性。”
图丨魏来(来源:魏来)
人类基准测试结果是否可信关系着对系统层级的理解,以及对人类的层级准确比较。相关结论不仅影响着机器学习社区、相关用户和政策制定者,还与 AI 是否能代替、如何替代人类工作等社会和经济问题密切相关。
表丨基线设计与实施项目(含数据填补)的汇总统计(来源:ICML)
研究人员发现,在以往研究中最大的问题是所选取作为基线缺乏代表性,或在进行基线测试时,为基线测试人员和网络系统提供的信息存在差异:要么对二者所提出的问题不同,要么在某些方面存在差异,使得二者之间难以进行有效比较。
让人意外的是,只有 59% 的基线使用与 AI 相同的测试集。举例来说,某个数据中有 1,000 个样本,然后研究人员可能仅从中选 50 个样本作为基线,再将这 50 个人类的层级与 1,000 个 AI 系统的场景做对比。
除此之外,人类基线的样本量普遍不足也是极为重要的问题,这会导致无法据此判断这一结果是否能够代表更广泛人群。其中,以单个测试题目计算,人类基线的回应者人数中位数仅有 8 人,远低于科学研究的可靠性要求。
另一方面,伦理审查报告方面,只有 14% 的论文报告了伦理审查,其中大部分研究并没有公开测试方法、参与者信息和数据分析代码。在统计检验使用方面的问题同样严重,进行统计检验的基线只有 8%。
“我们发现,这种在人类基准测试过程中普遍存在信息不透明的做法,在影响结果可重复性的同时,也很有可能存在潜在的偏差。”魏来表示。
(来源:ICML)
基于对测量理论和 AI 评估文献的分析,该团队提出了一个新的框架来改进相关问题,其涵盖五个阶段并在每个阶段给出了相关建议。
具体而言:
·设计与实施(Design&Implementation):选择一致且具有代表性的测试集,迭代基线工具,收集足够大小的样本和满足伦理要求;
·招募(Recruitment):指定感兴趣的人群,选择适当的抽样策略,在招募过程中采用质量控制;
·执行(Execution):在执行过程中采用质量控制,控制方法效应,控制人类和 AI 的努力程度,收集定性基线数据(例如解释);
·分析(Analysis):量化人类和 AI 表现之间的不确定性,确保评估指标、评分标准和评分方法的一致性;
·文档化(Documentation):报告方法和基线样本的详细信息,采用开放科学和可重复性标准。
根据相关建议,在设计人类基线时,可采用更科学的方法来确保公平性和准确性。例如,研究人员借鉴了包括心理学、经济学、政治学等在内的多学科知识,为 AI 和人类性能的比较提供了新的视角。研究还强调了透明度的重要性,指出基于详细的记录和报告,可促进研究结果更可信。
研究人员将这些建议整合成一份清单,并在此基础上系统性地回顾了 115 项基础模型评估中的人类基线研究。这项研究不仅梳理出当下人类基准测试方法中存在的不足,同时也为未来研究特别是数学领域 AI 技术的评估指出了改进方向。
参考资料:
1.https://openreview.net/forum?id=gwhPvu97Gm
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