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在哪里可以赌博
新智元报道
编辑：倾倾
【新智元导读】身价千亿的纳德拉变身「初级产品经理」！微软掌握所有入口，用户却跑光了，一手好牌打得稀烂。这场不体面的自救背后，是巨头对「AI傲慢」的清算：相比一个全能的导师，我们更需要一个懂分寸、不打扰的搭档。
一个身价千亿的CEO，最近却变成了「初级产品经理」！
Satya Nadella下场，亲自盯Bug、催进度，甚至吐槽自家Copilot不够聪明。
他甚至半开玩笑地说，自己要去当Copilot的「初级产品经理」。
他不只是讲AI的未来，而是一次次回到最基础的问题——这东西，到底好不好用。
这个问题听起来简单，却足够让一个巨头焦虑。
Copilot嵌入Office，用户还是不爱用
按常理说，微软其实是最不该焦虑的公司。
它几乎控制着全球白领所有的工作入口：Word、Excel、Outlook。这些工具每天被反复打开，Copilot嵌入其中「顺理成章」。
可现实与预想的相反——用户在绕开它。
这种「绕开」，不是抗议，也不是抵制，只是单纯地不用。
如果一个已经掌握了绝对入口的产品，还需要不断向用户证明「我值得被点开」，这说明AI的竞争阶段已经悄然切换了。
早期比的是谁先把能力摆出来，现在比的是谁能被真正留下。
这也解释了为什么，纳德拉作为一个本该关注全局战略的CEO，会选择重新下沉到产品细节里。
因为在现阶段，决定胜负的不再是资源和体量，而是用户每天的选择——是点开Copilot帮忙，还是自己动手？
我们不需要「领导」，只需要「搭档」
在Office里，Copilot是一个无所不在的助手。它嵌在侧边栏里，入口显眼，提醒你：我可以帮忙。
但问题，也恰恰出在这里。
当一个工具试图覆盖所有场景时，它会不自觉地站在「指导」的位置上。
它总是在告诉你「它能做什么」，而不是先理解「你正在做什么」。
这是一种典型的大公司思维。公司越大体系越完整，就越容易默认用户应该适应它的节奏和边界。
于是，交互开始变得机械——点按钮、等回应、反复调整提示词。
功能看似强大，但每一次点击都在消耗用户的注意力。
相比之下，那些小公司的工具反而更「简单」。
像Cursor或Devin这类产品，只盯死一个场景，把操作压到最简。
在编程场景下，这种差异尤为刺眼：程序员更在意的是，当光标停在这一行时，它能不能立刻补全；当报错时，它能不能直接修复，而不是另起一段废话去解释。
越来越多的技术团队在对比之后，选择从GitHub Copilot迁移到更垂直的工具。
这种迁移，不是因为后者功能更强，而是因为它们更少打断、更少说教，更像一个默契的搭档。
「小」反而成了一种优势。它意味着姿态更低、路径更短，也更容易贴近真实的使用。
当AI工具从「展示能力」进入「日常共处」阶段，用户不再追求全能的，而是自己用起来最顺手的。
这是一种正在发生的、不可逆的偏好转移。
下一场竞争——「分寸感」
如果把前两个阶段放在一起看，能看到一个清晰的分水岭。
问题从来不只是「聪不聪明」，而是它在多大程度上，理解你正在干什么。
Copilot能总结、能分析、能生成，但真正用起来，却总是不顺手。
这种感觉不完全来自技术缺陷，更像是一种关系的不对等。
工具在展示能力，而用户在承担适应成本。
相比之下，那些让用户产生依赖的小工具，它们不急着证明，而是努力跟上你的节奏。
在这种交互关系里，AI更像一个默默延伸你思路的化身。你不需要停下来解释自己，也不用引导对话的方向。
这恰恰触及了AI产品一个极度敏感的边界。
当技术能力逐渐趋同，决定用户留存的不再是模型参数，而是「情绪成本」：
它有没有频繁打断你？有没有让你产生一种「被管理」的错觉？
那些对Copilot的吐槽，更像是一种期待——期待它能拥有更细腻的理解力。
而我们需要的也不是一个无所不知、随时插话的系统；而是一个知道什么时候出现、什么时候沉默的拍档。
AI的下一轮竞争，或许就藏在这种「分寸感」里。
放下身段的自救
纳德拉的「下沉」，更像是一种无奈的变通。
当入口和生态不再自动转化为使用率时，微软只能放下身段，亲自回到产品层面，去重新校准「好不好用」。
这并不是微软第一次站在这样的十字路口。它曾在搜索和移动互联网时代，低估过用户习惯迁移的速度，也为此付出过沉重的代价。
显然，纳德拉不想再赌一次。
与其说他在追求一个更聪明的Copilot，不如说他在试图把微软的视角从「平台」拉回到「用户」身上。
这听起来并不体面。
它意味着巨头必须承认：规模和渠道，并不能赢得每一次点击；AI真正的竞争，也不在发布会上，而在日复一日的用户体验里。
最终，决定微软能否留下来的关键，在用户身上。
参考资料：
https://www.theinformation.com/articles/microsofts-nadella-pressures-deputies-accelerate-copilot-improvements?rc=epv9gi
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