猫眼电影记者 凯利 报道首次登录送91元红包

12月2日消息，继今年10月提出“发现式智能”理念后，盛大集团创始人陈天桥近日发表深度文章，剖析了人工智能对企业基因的重构。在文中，他表示：未来的企业变革不是基于AI的“更好的管理”，而是“管理的退出”。

陈天桥指出，现代管理学的大厦实际上建立在“生物局限性”的沼泽之上。KPI、科层制、激励机制等经典工具，本质上都是为了给人类大脑打上的“补丁”，是一个试图在心智失效前锁定正确性的“纠偏系统”。他认为：“当执行不再依赖生物特征时，基于生物特征构建的制度大厦，其历史使命便已终结。”

对于正在崛起的“智能体（Agent）”，陈天桥将其定义为在“认知解剖学”上与人类完全不同的新物种，具备“连续记忆、全息认知、内生进化”三大特征。他警告称，如果将这种新物种强行塞进旧的管理容器，只会引发“系统性的排异反应”：KPI将从导航变为“天花板”，层级结构将从过滤器变为阻断信息的“血栓”。

陈天桥表示：“管理学不会消失，但它将第一次真正建立在智能（Intelligence）的地基之上，而非生物学（Biology）的废墟之上。”（袁宁）

以下为陈天桥深度文章全文：

管理学的黄昏与智能的黎明：重写企业的生物学基因

文/陈天桥

引言：管理学的黄昏

管理学大师彼得·德鲁克曾说，动荡时代最大的危险不是动荡本身，而是延续昨日的逻辑行事。

今天，我们就站在这样一个危险的临界点。

从系统演化的角度来看，管理学本身就不是一个永恒的真理，这并非因为管理学理论本身的缺陷，而是因为它所服务的对象——碳基生物的大脑在即将被智能体所替代时，管理学存在的前提也会被物理性地移除。

所以，未来的企业变革不是基于 AI 的“更好的管理”，而是“管理的退出”。这不关乎对错，这关乎结构的必然。当执行不再依赖生物特征时，基于生物特征构建的制度大厦，其历史使命便已终结。

第一章：历史的代偿——管理即“纠偏系统”

现代管理学的大厦，实际上是建立在一片名为“生物局限性”的沼泽之上。过去一百年，我们所推崇的全部管理工具，本质上都是为了给人类大脑打上的“补丁”：

我们发明 KPI，并非因为它能精准衡量价值，而是因为人类大脑难以在长周期中锁定目标，“遗忘”是碳基生物的常态，我们需要路标；

我们发明科层制（Hierarchy），并非因为它高效，而是因为人类的工作记忆只能处理7±2个节点，为了避免认知超负荷，我们被迫通过层级来压缩信息；

我们发明激励机制，并非为了创造价值，而是为了对抗生物体天然的动机衰减与熵增。

管理学从未真正提升组织的“智能”。它是一个精密的“纠偏系统”，试图在人类心智失效之前，用制度锁定正确性。

当执行依赖人类时，企业是一个为适配大脑缺陷而构建的制度容器。

第二章：智能体的介入——一种全新的“认知解剖学”

那么，我们要引入的替代者究竟是什么？

请大家注意，当我说“智能体（Agent）”时，我指的不是一个运行速度更快的软件，而是一种在认知解剖学（Cognitive Anatomy）上与人类完全不同的存在。

如果我们将人类员工与智能体放在解剖台上对比，你会发现三处根本性的生理差异：

第一，是记忆的连续性。

人类的记忆是瞬时且易碎的，我们依赖睡眠重置，上下文经常断裂。而智能体拥有 EverMem（永恒记忆），它拥有的不是片段的工作流，而是连续的历史。它不会遗忘，不需要“交接”，它的每一次推理都建立在全量历史的基座之上。

第二，是认知的全息性。

人类受限于带宽，必须通过层级来过滤信息。而智能体拥有全量对齐（Context Alignment） 能力。它不需要通过部门周会来同步信息，整个组织的知识网络对它实时透明。它看到的是全局，而非盲人摸象般的局部。

第三，是进化的内生性。

人类的动力依赖于多巴胺和外部奖赏，容易衰减。而智能体的行动源于奖励模型（Reward Model）的结构张力。它不需要被“哄”着工作，它的每一次行动都是为了让目标函数收敛。

这不是更强的员工，这是基于不同物理法则运转的新物种。

第三章：基石的崩塌——当新物种遇到旧容器

现在，当我们把这种具备“连续记忆、全息认知、内生进化”的新物种，强行塞进为人类设计的旧管理容器时，会发生什么？

系统性的排异反应开始了。那些曾经支撑现代企业的五大基石，正在从“必要的保障”异化为“智能的束缚”：

KPI 的崩塌：从“导航”变为“天花板”

我们要 KPI，原本是因为人类容易迷路。但对于时刻锁定目标函数的智能体而言，死板的 KPI 指标反而限制了它在无限解空间中寻找更优路径的可能性。这就好比你给自动驾驶汽车画死了一条轨道，却期待它能躲避突发的障碍。

层级结构的崩塌：从“过滤器”变为“阻断器”

我们要层级，原本是因为人类大脑处理不了太多信息。但对于能处理千级上下文的智能体，层级结构不再是过滤器，而成了阻碍数据自由流动的“血栓”。在智能网络中，任何中间层都是对信息的无谓损耗。

激励机制的崩塌：从“动力源”变为“噪音”

用外在激励去驱动智能体，就像试图用糖果去奖励万有引力一样，是无效且滑稽的。它不需要多巴胺，它需要的是精准的数据反馈。

长期规划的崩塌：从“地图”变为“模拟”

我们要五年规划，是因为我们无法在高频变化中维持长周期的推演。但在智能体手中，静态的战略地图被实时的世界模型模拟（World Model Simulation）所取代。既然能每秒钟推演一万次未来的可能性，为什么还要死守那张半年前打印出来的旧地图？

流程与监督的崩塌：从“纠偏”变为“冗余”

传统的监督机制，原本是为了盯着人别犯错。但在智能体内部，理解即执行，感知即行动。监督不再基于对执行过程的怀疑，而是基于对目标定义的再校准。

第四章：终极形态——AI-Native 企业的五项根性定义

如果抛弃了这些生物学的拐杖，一家真正的 AI-Native 企业，它的终极形态究竟长什么样？

这不再是关于一家公司应该购买什么软件，而是关于一家公司应该以何种生物学形式存在。真正的 AI-Native 企业，必须在基因层面完成以下五项重写：

1. 架构即智能（Architecture as Intelligence）

传统企业架构是社会学产物，旨在解决人际摩擦。而 AI-Native 的架构是计算机科学产物。

整个组织本质上是一个巨大的、分布式的计算图（Computational Graph）。部门不再是权力的领地，而是特定功能的模型节点；汇报线不再是行政命令的通道，而是高维数据流转的总线。企业架构的设计目标，从“管控风险”转变为“最大化数据吞吐与智能涌现”。

2. 增长即复利（Growth as Compounding）

传统增长依赖线性的人力堆叠，边际成本随规模递增。AI-Native 增长依赖认知复利。

智能体的核心特征是“零边际学习成本”。一次成功的边缘案例处理，其实验结果会瞬间同步给全网智能体。企业的估值逻辑将彻底改变——不再取决于 headcount 的规模，而取决于认知结构复利的速度（Rate of Cognitive Compounding）。

3. 记忆即演化（Memory as Evolution）

没有记忆的智能只是算法，拥有记忆的智能才是物种。

传统企业的记忆是离散且易碎的“死数据”。AI-Native 企业必须拥有一个可读写、可进化的长期记忆中枢（Long-term Memory）。所有的决策逻辑、交互历史与隐性知识，都被实时向量化，沉淀为组织的“潜意识”。这是企业实现时间结构（Temporal Structure）的基础，也是智能跨越时间进行自我演化的前提。

4. 执行即训练（Execution as Training）

在旧范式中，执行是消耗过程，价值交付即终点。在 AI-Native 范式中，执行是探索过程。

不存在单纯的“执行部门”，所有部门本质上都是“模型训练部门”。每一次业务交互，都是对企业内部“世界模型”的一次贝叶斯更新（Bayesian Update）。业务流即训练流，行动即学习。

5. 人即意义（Human as Meaning）

这是企业伦理的重构。人类从“燃料”的角色中退出，升维为“意图策展人（Intent Curator）”与“认知架构师（Cognitive Architect）”。

智能体负责在无限的解空间中解决“如何做（How）”的问题，进行路径的极值优化；而人类负责处理那些不可计算的模糊性——定义“为何做（Why）”，定义审美、伦理与方向的价值函数（Reward Function）。智能负责扩展可能性的边界，人类负责裁定方向的意义。

结语：智能的黎明

这与我们在科学领域提出的发现式智能（Discoverative Intelligence）殊途同归。

发现式智能的核心定义是：智能不应止于对既有知识的拟合，而应具备构建模型、提出假设、并在与世界的交互中修正认知的能力。

AI-Native 企业，正是发现式思维在组织层面的投射。它要求企业本身成为一个发现式结构的平台，而非操作流程的容器。

如果组织的形式正在发生物种级的演化，那么承载它的数字容器也必须随之突变。

这就引出了一个我们不得不面对的命题：我们脚下的基础设施——那些为了固化流程而生的 ERP，那些为了切割职能而建的 SaaS——真的还能容纳这种液态的智能吗？这些系统本质上是旧时代管理逻辑的数字化投影，它们通过“打补丁”的方式或许能带来暂时的安宁，但这终究是在用旧地图寻找新大陆。

AI-Native 企业呼唤一种全新的操作系统。 一种不再致力于“资源规划（Resource Planning）”，而是致力于“认知演化（Cognitive Evolution）”的全新神经系统。

当管理退出，认知升起。

管理学不会消失，但它将第一次真正建立在智能（Intelligence）的地基之上，而非生物学（Biology）的废墟之上。

未来的企业，不再是由人领导智能，而是由智能扩展人。

本文来自网易科技报道，更多资讯和深度内容，关注我们。

  时事1：美高梅手机版美高梅手机版

  12月26日,明年经济工作政策取向确立了这八个字！,首先，将帅搭班情况来看，该公司董事长、总裁任职情况也有新变化。担任董事长职务长达7年的房永斌于2024年底连任，这意味着其或将成为该公司发展史上首位任期超10年的董事长。另外，年满60周岁的总裁邓可今年也增加了两项新职责：合规、财务。,优信彩票app官网。

  12月26日,深市重大资产重组年内超百单 “产业并购+新质生产力”特征明显,一段现场视频显示，邓肯遭到了数百名学生的起哄、辱骂和质问，甚至有人举起带有“生殖器”词语的辱骂标语。无奈下，他寻求在场教师协助控制住失控局面，但据称现场3名负责学生事务的老师都对此冷眼旁观。,赌博挣钱平台,ROR在线登陆,万博mantex登陆。

  时事2：乐博客户端下载

  12月26日,交通运输部详解“三个转向”：勾勒“十五五”高质量发展新路径,美国在中东地区的主要盟友和头号敌人竟然握手言和了……在国际社会欢庆之际，美国人心里五味杂陈，反应耐人寻味。,足球外围让0球是什么意思,千亿星辰官网,千赢体育app下载。

  12月26日,（乡村行·看振兴）广西乡村“长短结合”解锁林地增收密码,治理与内控的短板：监管罚单直指其投资风控和内控管理的软肋。股东层面的不稳定因素（退出意向、股权质押）则为公司治理增添了变数。稳固的股东支持和扎实的内控，是险企抵御周期性风险的“压舱石”，而北京人寿在这两方面均显示出不足。,edf138安卓版,ManBetX万博注册,完美体育下载页。

  时事3：沙巴在线娱乐

  12月26日,2025北京策展人推介活动共探博物馆策展新路径,与陈方清相同，总经理左凤高也同样来自中国信达，根据公开信息显示，其曾担任中国信达北京办事处的负责人。2009年信达财险成立后，他作为首任总经理，负责该公司的初创和早期运营。在2010年左右，他积极推动信达财险加入中国汽车流通协会并成为常务理事单位，致力于拓展车险业务并探索与汽车产业链企业的深度合作。,威尼斯人充值中心,博狗世界杯下注,金博体育。

  12月26日,百余件/套海昏侯墓文物亮相北京,鸿蒙的快速成长与发展，不只是一家企业的成果，更是中国科技产业在关键领域自主创新、自力更生的一个缩影。此次盛典，让我们看到了国产操作系统发展背后，那股源自千行百业、万千开发者的的磅礴力量。无数个“我”汇聚，便成了“我们”，“聚是一团火，散是满天星”是无数鸿蒙合伙人最真实的写照。,世界杯彩票怎么购买,od体育登陆官网,申慱网页版。

  时事4：365体育官网中文版

  12月26日,“十四五”期间山西新发现文物5000余处,王新利：男，1969年2月出生。曾任民安财险董事长兼总经理；亚太财险副董事长兼总裁。2017年11月起任国任保险执行董事，2017年12月起任合规负责人，2018年4月起任总裁。,best365手机官方网站,澳门九五至尊网上,曾女士铁板神数A。

  12月26日,过去5年 山西省属煤企产煤1/3用于能源保供,“如果取消公摊不调高房子均价，那对购房者来说可以省下一大笔费用，将有力刺激房地产消费。”王业强说。,beat365中文,亚星管理平台正网,贝博官网登陆。