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AI应用创业者抢滩变现。

“Manus这回是真跑通了”

2025 年被业内视为 Agent（智能体）元年，但现实却是“雷声大雨点小”。B 端虽有付费客户，C端却因成本昂贵、自动化体验差而遭遇瓶颈 。就在大家以为 Agent 今年将平淡收场时，12 月29 日，Meta 与 Manus 联合官宣了收购消息 。据传此次交易估值超 20 亿美元，且是 Meta 在 Manus 寻求融资时主动接触促成的 。

支持者们认为，这释放了一个强信号：Meta 买下的不是 PPT，而是一台正在高速运转的印钞机 。

那么Manus是如何从一家“劣迹斑斑”的初创公司，逆袭成为足以媲美硅谷科创企业的世界头部AI应用呢？

从“套壳争议”到“世界头部” 回看 2025 年 3 月6 日，Manus 凭一支 4 分钟的演示视频引爆全网 。其名称源自拉丁语 Mens et Manus（手脑并用），Slogan 是“Leave it to Manus”（把它交给 Manus 吧） 。视频中，它展示了如同人类般的办公能力：自动解压简历、阅读记录、输出评估报告 。

在视频中，团队首席科学家Peak（季逸超）展示了Manus如何像人类一样工作：收到一个包含10份简历的压缩文件后，它自动解压、逐份阅读、记录关键信息，最终输出排名建议和候选人评估报告。

Manus甚至主动宣传自家是“全球首款通用AI智能体”，很难不让人联想到年初爆火的Deepseek R1如何搅动中美科技圈和资本市场的。难道这是又一个“Deepseek时刻”，很多自媒体文章也在有意无意往这边靠，自然无形中把预期拉满了。Manus这下要么成神要么就变成路边一条。

有技术团队几乎不过夜就复刻平替了它并且开源，证明Manus是门槛很低的“套壳”产品，各种功能其实已经在很多其他产品里出现过。其核心能力完全依赖调用Anthropic的Claude模型API，再用MetaGPT等开源框架拼装“自动执行”功能，本质是个“缝合怪”。

与此同时，Manus测试码一码难求甚至翻到了几万十万的地步，有网友戏称“卖房囤码可能是今年最赚钱的生意”。大量真实测评过的网友说Manus不少功能会被验证码和网站墙限制住，其号称专业的金融分析能力也被评价为远不如券商模型，用来调试Manus的时间可能比自己做的时间还长。

但 Manus 很快通过订阅模式证明了自己：每月 20 至 200 美元的定价，在通用与垂直、模型与应用的争议中给出了商业化的初步答案 。

现在，Manus已经处理过147万亿token，创建超过8000万台虚拟计算机，为全球数百万个人和中小企业提供智能体服务的企业。Meta计划扩展这项服务，为其数十亿消费者和数百万企业产品（包括 Meta AI）提供通用智能体。

花数十亿美元收购Meta在想什么

Meta花这么高价格收购Manus还让创始人肖弘出任副总裁，很多人质疑小扎是不是病急乱投医脑子不好使了。实际上恰恰相反，小扎从来都是不做亏本买卖。

Manus 仅用 9 个月，ARR 就突破了 1.25 亿美元，增速刷新了 SaaS 行业的历史记录，甚至超过了早期的 Slack 和 Zoom 。目前全球 ARR 过亿的消费级 AI 企业仅有 8 家，Manus 便是其中最年轻的成员之一 。

这种标的在AI市场上属于早期的稀缺品种——目前ARR过亿美元的消费AI企业，仅有8家，它们在市场上的估值分别为：Perplexity: $200亿；ElevenLabs: $66亿；Lovable: $66亿；Replit: $30亿；Suno: $25亿；Gamma: $21亿；Character: $10亿。

据《晚点 LatePost》报道， Meta 一出手就是数十亿美元，创下 Meta 成立以来第三大收购纪录，仅次于 WhatsApp 和 Scale AI。能排Meta历史收购第三，证明小扎绝不是一时冲动，在硅谷人才争夺战正在如火如荼。

硅谷的人才争夺战几乎持续了一整年，其中最具代表性的事件，发生在今年年中的Windsurf 收购案。这家AI编程工具公司，几乎在三方巨头之间完成了一次接力跑。先是业内传出 OpenAI 计划以 30 亿美元 收购 Windsurf；紧接着，Google DeepMind 出手，以约 24 亿美元的整体方案挖走了 Windsurf 的 CEO 及部分核心团队；而在短短 72 小时内，剩余的产品、IP 与业务主体，则被 Cognition 收入囊中。

如果小扎还是犹犹豫豫，非要证明自家有能力孵化ARR应用过亿的产品，那就很有可能错过Manus。Meta 官方明确将 Manus 定位为 AI 战略中的关键“执行层”组件，目标并非推出单一产品，而是要将这种具备端到端执行能力的智能体系统，逐步整合进其庞大的社交与企业服务平台。

它的技术方案在真实世界的高负载下也得到了验证：系统累计处理了超过 147 万亿个 tokens，并支撑着逾 8000 万台虚拟计算机的运行。这种工程韧性意味着 Manus 不再是停留在实验室阶段的演示模型，而是已经具备了为全球用户提供持续、可靠交付服务的能力。

嘲笑Manus技术含量不高极客3个小时就能手搓，没有任何意义。难道Meta做不出这样技术的产品吗？技术只是基座但做成什么样的产品区别就大了，能把营收和用户做到这个地步说一句国内外罕见并不算夸张。

此次收购标志着 Meta 从单一的 Llama 模型输出者，转向了具备端到端服务能力的 AI 平台运营商。Manus 提供的不仅是技术，更是 Meta 流量变现的新引擎 。

投射到整个行业，Manus 的高价卖身，会直接利好同类型的 AI Agent 公司（如 Salesforce、ServiceNow 以及未上市的头部 Agent 项目），在有了Meta的定价后，市场也会重新对国内外AI 应用进行估值重塑。

属于Manus的产品胜利法

Manus 的创始团队并非出身名门或大厂高管，而是从武汉的一间民居起步 。从壹伴、微伴到Monica，这支团队深耕工具与插件领域十年，拥有极强的产品敏感度 。

创业起点在武汉，曾开发过两款微信生态的插件：微信公众号排版工具壹伴和企业微信客户关系管理工具微伴。作为多年使用过排版工具壹伴的人来说，算不上特别好用但对比同行应该是好很多的，而且更新迭代快，有接近两百万人的深度用户，网传在壹伴时代就已经实现盈利运营。这说明作为从底层杀出来的Manus创始人，始终有着较好的忧患意识和产品敏感度。

Manus团队庆功

后来创办的蝴蝶效应第一款产品是浏览器 AI 插件 Monica，提供大模型驱动的聊天、搜索、阅读、写作、翻译等功能。那时行业里更看好开发大模型的公司做产品，肖弘选择在大模型基础上开发插件，被指为 “套壳”。但 Monica 是中国 AI 行业少有的盈利产品。

2024 年初，Monica 刚开始高速增长时，字节跳动高层曾与肖弘在香港单独会面，出价 3000 万美元收购蝴蝶效应。同一年，Cursor、Devin 等调用大模型解决复杂任务的产品让模型具备了更强的能力，成了他们开发新产品的灵感来源。然后就是一问世就名声大噪的Manus的故事。

在过去一两年独立创业者是否还要做Agent是一个被严重质疑的事，因为OpenAI、Google等厂商陆续加强原生Agent能力，甚至免费拿出来给用，那么第三方创业者的空间在哪里？

过去市场认为“套壳”没有价值，但 Manus 证明了：如果能通过工程韧性（支撑 8000 万台虚拟计算机 ）解决模型到用户之间的“最后一公里”问题，应用层公司同样能拥有极高的议价权。

创始人肖弘曾表示，Manus 的目标不是展示模型能力，而是提升任务完成率 。这种从用户视角出发、灵活集成各家模型优势的策略，让 Manus 在 GAIA 基准测试中甚至超越了 OpenAI 的原生产品 。虽然目前营收过亿但净利润仍为负，且面临高昂的 Token 成本，但这恰恰构成了与 Meta 合作的基础：Manus 需要资金和资源，Meta 需要产品闭环与增长极 。

写在最后

Manus的融资历程，堪称一部标准的“中国团队创业、中国资本助推、最终美国巨头收割”的当代科技剧本。有人认为这才是出路，有人认为这是对人才的浪费，难道只有被海外天价收购之后才能意识到我们错过了什么？

笔者认为，倒也不必这么悲观，国内创业有着不同的节奏，尤其是非大厂系的创业者，一开始就要面对商业确定性的极致追求：是否有清晰付费场景、是否能尽快跑通现金流、是否可以被复制进更多垂直行业。这么卷才逼出了Manus这样迭代极快、几乎没有短板的初创企业。或许可以换个问题，为何硅谷诞生不了Manus这样的企业？这种“产品驱动”的模式，恰恰是目前许多只懂算法的硅谷初创公司所欠缺的。

参考资料：

Manus的一年，出走与卖身 来源：未来图灵

数十亿美金收购在赌什么 来源：腾讯科技

Meta数十亿美元收购manus 来源：晚点 LatePost

Manus上岸了，其他人呢？ 来源：虎嗅

Manus产品立项初期会议纪要

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