猫眼电影记者 郑茜 报道首次登录送91元红包

腾讯优图 投稿量子位 | 公众号 QbitAI

在AIGC技术飞速发展的背景下，只需一行简单的prompt就可生成高逼真内容，然而，这一技术进步也带来了严重的安全隐患：虚假新闻、身份欺诈、版权侵犯等问题日益突出。AI生成图像检测也成为了AIGC时代的基础安全能力。

然而在实际应用中， 存在一个“尴尬”现象：检测器往往在“考场”（公开基准数据集）上分数耀眼，一旦换到“战场”（全新模型或数据分布），性能会大幅下降。

近日，腾讯优图实验室联合华东理工大学、北京大学等研究团队在A生成图像检测（AI-Generated Image Detection）泛化问题上展开研究，提出Dual Data Alignment（双重数据对齐，DDA）方法，从数据层面系统性抑制“偏差特征”，显著提升检测器在跨模型、跨数据域场景下的泛化能力。

目前，相关论文《Dual Data Alignment Makes AI-Generated Image Detector Easier Generalizable》已被NeurIPS 2025接收为Spotlight（录取率 Top 3.2%）。

发现：AI图像检测器其实只是在“识别训练集”

研究团队认为问题的根源可能在于训练数据本身的构造方式，使得检测器并没有真正学会区分真假的本质特征，而是“走了捷径”，依赖于一些与真伪本身无关的“偏差特征”（Biased Features）来做出判断。

这些偏差特征是真实图像与AI生成图像在训练数据收集过程中产生的系统性差异。具体来说：

真实图像：来源渠道复杂，清晰度与画质参差不齐；分辨率分布分散；几乎都以JPEG 格式存储，并带有不同程度的压缩痕迹。AI生成图像：呈现出高度统一的模式，分辨率常集中在256×256、512×512、1024×1024等固定档位；并且大多以PNG等无损格式存储；画面干净，没有明显压缩痕迹。

在这样的数据构成下，检测模型可能会去学习“投机策略”，例如PNG≈假图，JPEG≈真图。这种“捷径”可以在某些标准测试集（如GenImage）上甚至可以达到100%的检测准确率，然而一旦对AI生成的PNG图像进行简单的JPEG压缩，使其在格式和压缩痕迹上接近真实图像，这类检测器的性能就会出现“断崖式下跌”。

对比真实图像和AI生成图像，两者可能存在格式偏差、语义偏差和尺寸偏差：

解法和思路

针对这一问题，研究团队认为如果数据本身带有系统性偏差，模型设计的再复杂也难免“学偏”。因此提出了DDA（双重数据对齐，Dual Data Alignment） 方法，通过重构和对齐训练数据来消除偏差。其核心操作分为三步：

像素域对齐（Pixel Alignment）

使用VAE（变分自编码器）技术对每一张真实图像进行重建，得到一张内容一致、分辨率统一的AI生成图像。这一步操作消除了内容和分辨率上的偏差。

频率域对齐（Frequency Alignment）

仅仅像素域对齐是不够的，由于真实图像大多经过JPEG压缩，其高频信息（细节纹理）是受损的；而VAE在重建图像时，反而会“补全”这些细节，创造出比真实图像更丰富的高频信息，这本身又成了一种新的偏差。

△可视化对比真实图像（JPEG75）和AI生成图像（PNG）的高频分量

实验也证实了这一点：当研究者将一幅重建图像中“完美”的高频部分，替换为真实图像中“受损”的高频部分后，检测器对VAE重建图的检出率会大幅下降。

△对比VAE重建图和VAE重建图（高频分量对齐真实图像）的检出率

因此，关键的第二步是对重建图执行与真实图完全相同的JPEG压缩，使得两类图像在频率域上对齐。

最后采用Mixup将真实图像与经过对齐的生成图像在像素层面进行混合，进一步增强真图和假图的对齐程度。

经过上述步骤，就能得到一组在像素和频率特征上都高度一致的“真/假”数据集，促进模型学习更泛化的“区分真假”的特征。

实验效果

传统的学术评测往往是为每个Benchmark单独训练一个检测器评估。这种评测方式与真实应用场景不符。

为了更真实地检验方法的泛化能力，研究团队提出了一种严格的评测准则：只训练一个通用模型，然后用它直接在所有未知的、跨域的测试集上评估。

在这一严格的评测标准下，DDA（基于COCO数据重建）实验效果如下。

综合表现：在一个包含11个不同Benchmark的全面测试中，DDA在其中 10个 上取得了领先表现。安全下限（min-ACC）：对于安全产品而言，决定短板的“最差表现”往往比平均分更重要。在衡量模型最差表现的min-ACC指标上，DDA比第二名高出了27.5个百分点。In-the-wild测试：在公认高难度的真实场景“In-the-wild”数据集Chameleon上，检测准确率达到82.4%。跨架构泛化：DDA训练的模型不仅能检测主流的Diffusion模型生成的图像，其学到的本质特征还能有效泛化至GAN和自回归模型等完全不同，甚至没有用到VAE的生成架构。

无偏的训练数据助力泛化性提升

在AI生成图像日益逼真的今天，如何准确识别“真”与“假”变得尤为关键。

但AIGC检测模型的泛化性问题，有时并不需要设计复杂的模型结构，而是需要回归数据本身，从源头消除那些看似微小却足以致命的“偏见”。

“双重数据对齐”提供了一个新的技术思路，通过提供更“高质量”的数据，迫使这些模型最终学习正确的知识，并专注于真正重要的特征，从而获得更强的泛化能力。

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2505.14359GitHub：https://github.com/roy-ch/Dual-Data-Alignment

  时事1：a8体育ios下载

  12月27日,郑州64条儿童友好斑马线上新,张先生认为，网球明星的出现与整个网球运动以及网球经济的发展是相互促进的，并形成正向反馈。他说，明星越多，示范效应就越强，就会更加刺激网球运动的发展，网球经济热度也会越高。而打网球的人多了，就会涌现出更多的网球明星。,188体育在线网。

  12月27日,民主党派唱响海南自贸港建设“协奏曲”,“重要的不仅仅是（提供）某种特定的武器系统、某种装备，”布林肯称，“乌克兰有能力有效使用（这些武器）同样重要，而在某些情况下，这需要大量训练。”,BOB客户端下载,苹果世界杯投注app,kok下载官方。

  时事2：天9国际手机版app

  12月27日,成渝中线高铁引入重庆北站第二阶段施工完成,据美联社9日报道，土耳其总统埃尔多安当地时间周三（8日）视察灾区时承认救灾工作存在“不足”。但他同时反驳了部分指责声音，称没有可能为如此级别的灾难做好准备。,亲朋捕鱼爆分时间,炸金花真金,m8体育平台。

  12月27日,2025年内蒙古青少年科普大赛启幕 两千余名青少年竞逐科技赛场,《联合报》报道称，台湾养猪协会理事康富户说，这一年多来，饲料价格暴涨一倍以上，很多养猪业者都咬牙撑着做亏本生意，甚至卖掉猪只求生，生猪交易价格涨价，不过就是反映成本价而已，接下来恐怕要涨到100元，业者才能稍有盈利。,救通报,手机赌钱手游怎么玩,有牛牛的游戏。

  时事3：易博最新登陆网址

  12月27日,交通银行为海南自贸港迈向高水平开放搭建“金融桥梁”,经济学家指出，造成这两项数据下滑的原因多样，关税政策便是其中之一。,体育下载地址,打牌网站,澳门现金网站。

  12月27日,你可能从没注意过用脑卫生 多线程工作让人“变傻”,总之，面对欧盟的高税率，中国车企需要保持冷静和理性积极应对挑战并寻求新的发展机遇。只有如此才能在竞争激烈的国际市场上立于不败之地并实现可持续发展。,正规银河网址,365bet线上注册,九张牌炸金花怎么玩。

  时事4：bob综合体育软件

  12月27日,海南封关首日见闻：产业链协同享惠政策红利落地见效,报道称，美国国务院发言人马修·米勒在一份声明中表示，美国“于2023年5月9日在（汤加首都）努库阿洛法正式开设美国大使馆”，“开设这个大使馆象征着两国关系重新开始，它强调了我们对双边关系、对汤加人民，以及我们对印太地区伙伴关系的坚定承诺”。,牛牛抢庄越抢庄牌越大,沙巴体育比分,星力捕鱼信誉客服。

  12月27日,农产品进出口全国第一！“十四五”广东推进乡村产业振兴成效速览→,这一幕被当时的直播清晰地记录下来，英国《每日邮报》在报道时描述称，两人在问候时嘴唇“似乎短暂地贴合在一起”。法新社则形容称，“他们倾身友好地拥抱——但至少其中一个人似乎弄错了，导致两人亲吻了嘴唇，或者非常、非常靠近嘴唇。”,365体育是正规,国际音标真人发音口型图,皇冠体育世界杯下载地址。