当前位置:首页 → 电脑软件 → 宝这就是你说的城里体面工作 → AG直营平台 v3.89 安卓版
v2.598.652.785249 安卓版
v4.354 安卓汉化版
v1.717.2244.451175 安卓免费版
v9.224 安卓汉化版
v5.636.8207 PC版
v6.721.3253.425040 安卓免费版
v4.504 安卓版
v1.478.5977 安卓最新版
v9.347.9218.997020 安卓免费版
v8.429.4530 最新版
v7.11 安卓最新版
v8.141 安卓版
v6.613.6319.586580 PC版
v7.48.9973.20049 安卓版
v1.303 安卓汉化版
v4.947.567.792354 安卓汉化版
v5.950 安卓版
v2.350 IOS版
v3.66.7575.155311 安卓汉化版
v6.655.9012 PC版
v3.560.2895 安卓版
v4.915 IOS版
v7.63.3904 安卓最新版
v3.821.9596.204817 安卓免费版
v4.943.7198 安卓汉化版
v9.67 PC版
v2.410.1244 安卓版
v8.188.6747.593868 最新版
v7.62.7327 安卓汉化版
v9.384.2400.841698 安卓免费版
v7.866.2161.48017 安卓最新版
v2.820.8839 安卓汉化版
v7.951.3690.790477 安卓免费版
v7.184.7340 安卓免费版
v9.819 最新版
v7.161 最新版
v6.169.2757 安卓版
v6.785.8202.946367 安卓版
v1.485.175.279062 安卓版
v5.487.2335 IOS版
v3.347 安卓汉化版
v5.463.2816.354408 安卓版
v3.762.8576.766775 PC版
v2.87 PC版
v6.968.4478.718718 安卓免费版
v2.836 PC版
v8.905 最新版
v8.53 PC版
v8.137.605 IOS版
v4.744.4349.386503 安卓免费版
v1.863 安卓最新版
v2.153.8042 安卓免费版
v9.7 IOS版
v4.350.9514.644810 最新版
v7.805.6366 安卓免费版
v4.830.2053 安卓最新版
v9.77.2140 安卓免费版
v7.142 安卓汉化版
v4.690 安卓最新版
v7.675.8868.526221 安卓汉化版
v2.559.1928.782494 安卓免费版
v8.391 最新版
v2.994.3612.47885 安卓汉化版
v8.314.8086.878705 PC版
v4.579.6280 安卓汉化版
v7.799 安卓最新版
v8.986.9996 最新版
v7.26.5688.882170 IOS版
v7.192.1341.145814 IOS版
v4.268.6170 安卓免费版
v6.243 安卓汉化版
v8.780.2962.871316 安卓版
v9.533 PC版
v6.787.9023 安卓最新版
v3.603.5356 安卓最新版
v4.895 安卓免费版
v8.179 IOS版
v8.482.5407.624466 最新版
v3.168.4620 安卓最新版
v3.19.3848 PC版
AG直营平台
IT之家 12 月 13 日消息,OpenAI 昨天在官网发布博文,揭秘安卓版 Sora 应用如何在 28 天内完成开发。
IT之家在此援引博文,回到 10 月,Sora iOS 版上线后使用量迅速爆发,人们立刻开始源源不断地生成视频,安卓版呼之欲出,但当时 OpenAI 内部只有安卓端 Sora 的原型版本,因此这项开发任务可谓是高风险、时间紧迫。
在这种场景下,一般的互联网公司往往会组建海量工程师组成的开发团队,花费数月时间进行打磨,但在 OpenAI 这种场合中,增加人力反而会无形生出沟通成本、任务切割和集成负担,显著拖慢开发速度。
OpenAI 为此决定组建一支只有 4 人的强力小队,他们从 10 月 8 日开始开发安卓版 Sora,11 月 5 日交付最终成果,全程用时 28 天,期间并没有使用什么“秘密模型”,而是 GPT-5.1-Codex 的早期版本,整个应用代码的 85% 由 Codex 编写,实现了 99.9% 的版本稳定率。
据介绍,Codex 更像是一名刚入职的高级工程师,能够将开发者的更多时间用于指挥和代码审查,不必亲自敲每一行代码。
不过,Codex 并不擅长自行推断未被明确告知的信息,如开发者偏好的架构模式、产品策略、真实用户行为等,并且这名虚拟工程师无法感受应用的实际运行状况,最终只能由真人来进行调试,告诉 AI 滑动是否顺滑、某个流程是否令人困惑。
同时与 Codex 的每一次新对话都像是重新做入职培训,你必须清晰地说出目标、约束条件以及“怎么做事”,这样 Codex 才能最高效地生成代码,而且它在深层架构推断方面也有局限,如果完全让它自己跑就会引入不必要的 ViewModel,或者把逻辑塞进本应属于 Repository 的 UI 层。
从这里可以看出,Codex 的本能是“让代码跑起来”,而非长期整洁性,为此 OpenAI 在整个代码库中大量使用 AGENT.md 文件,用于进行统一指导和实践,让 AI 始终遵循规范写代码。
优点方面,Codex 几乎熟悉所有主流编程语言,使得跨平台迁移变得异常轻松,而且对编写单元测试异常积极,尽管并非每个测试都很“深”,但广覆盖极大减少了回归问题,并且在 CI 失败时还可以直接把日志扔进 Prompt,让它自己给出修复方案。
所以我们可以得出结论:Codex 可以在明确边界的情况下实现高效工作,而人类工程师则可以专注于架构、体验、系统性决策,并负责监督最终质量。
相关版本
多平台下载
查看所有0条评论>网友评论