当前位置:首页 → 电脑软件 → 摩尔线程神操作!上市七天搞理财 → 开心娱乐网站进入 v5.914 最新版
v7.216.9973.763392 PC版
v1.234.4118.860755 PC版
v7.822.9559.800862 PC版
v9.47.3906 最新版
v3.804.9384.8613 安卓免费版
v4.421.9974 安卓免费版
v1.466 IOS版
v3.359.1814 安卓最新版
v6.8 安卓汉化版
v9.885.2558.367223 最新版
v4.912.8949 安卓免费版
v1.410 安卓版
v7.204 IOS版
v3.154.4520.316071 安卓汉化版
v4.977 PC版
v8.592.7454 PC版
v7.720 PC版
v8.254.9686.733173 IOS版
v6.407.4298 IOS版
v7.561 安卓版
v7.526.9924 安卓免费版
v9.609 IOS版
v7.202 最新版
v3.541.8861.778741 PC版
v5.622 安卓汉化版
v7.164.8675 安卓免费版
v5.197 安卓版
v3.239 安卓版
v1.919.5737.563571 安卓汉化版
v7.808.2107 安卓免费版
v9.325 最新版
v6.206.8169 安卓版
v4.399.5495.93841 IOS版
v9.128.5228 安卓版
v6.575.4232 安卓最新版
v5.262.6472 安卓版
v4.914.3224 安卓版
v9.488.6356 PC版
v5.194 安卓版
v7.32.6653 安卓免费版
v9.116.8007.931717 IOS版
v4.132.3781.473020 安卓免费版
v1.266 安卓版
v2.198.3044 安卓版
v5.986 最新版
v9.165.3260 PC版
v1.342 IOS版
v9.726 安卓汉化版
v8.978.2668 最新版
v4.175 最新版
v8.420 最新版
v9.694 安卓汉化版
v7.239 安卓汉化版
v3.953 安卓汉化版
v6.639.1944.915786 PC版
v1.364.4501 安卓汉化版
v7.491 IOS版
v7.894.6913.246755 安卓汉化版
v7.48.911.723141 最新版
v8.611.7395 IOS版
v5.868.2387 安卓最新版
v4.91 安卓版
v2.881.8826 安卓最新版
v5.313.6766.783249 安卓免费版
v1.264.7839.784725 最新版
v4.385.5832.690010 最新版
v5.784.2813 最新版
v2.512.9855.286068 最新版
v3.62.2013.608431 最新版
v3.455.4326 安卓最新版
v6.948.5930 最新版
v1.717.657 安卓免费版
v1.999.6884 PC版
v6.286.7965.805396 安卓版
v2.979 安卓汉化版
v1.846.2970.519836 安卓版
v7.951 最新版
v6.516.3257 最新版
v9.96 安卓最新版
v7.955 最新版
开心娱乐网站进入
快科技12月7日消息,日前NVIDIA正式推出了CUDA 13.1,官方将其定位为"自2006年CUDA平台诞生以来最大、最全面的升级"。
此次更新的核心亮点,是引入了革命性的CUDA Tile编程模型,标志着GPU编程范式迈入一个新的、更高抽象的阶段。
传统的GPU编程基于SIMT (单指令多线程) 模式,开发者需要关注线程、内存和同步等底层细节。
而CUDA Tile是一种基于tile(瓦片、数据块)的模型,开发者现在可以专注于将数据组织成块,并对这些数据块执行计算,而底层的线程调度、内存布局以及硬件资源映射等复杂工作,将由编译器和运行时自动处理。
为支持Tile编程,CUDA 13.1引入了虚拟指令集(Tile IR),并配套发布了cuTile工具,允许开发者使用Python来编写基于Tile的GPU Kernel。
这极大地降低了GPU编程的门槛,使得不熟悉传统CUDA C/C++或底层SIMT模型的数据科学家和研究者也能编写GPU加速代码。
Tile编程并非取代SIMT,而是提供了一个并存的可选路径,开发者可根据具体应用场景,灵活选择最合适的编程模型。
CUDA 13.1的意义,不仅在于新增功能或优化性能,更在于为构建新一代高层、跨架构的GPU计算库和框架奠定了基础,通过引入Tile IR和高层抽象,NVIDIA在硬件和软件之间增加了一个更厚的中间层。
过去,竞争对手(如AMD的ROCm、Intel的OneAPI)主要依赖兼容层进行CUDA代码转译,但对于CUDA Tile这种更高抽象的新模式,单纯的代码转译已远不足够。
竞争对手必须构建同样智能的编译器来处理Tile IR,这无疑增加了技术对齐的难度,客观上进一步提升了CUDA生态系统的粘性和用户锁定度。
相关版本
多平台下载
查看所有0条评论>网友评论