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哥们最近刷了这么一个游戏视频，直接被震撼到了。
光看操作，大伙可能觉得，啥玩意操作，我上我也行。
但让世超震惊的点在于，画面里的操作，全都是由一个 AI 模型独立主动完成的，而且是你给它啥游戏就打啥，无缝切换，我连教都不用教。。
这个模型，就是英伟达新发布的，号称啥游戏都能玩的通用游戏模型，名字叫NitroGen。
好家伙，老黄卖我游戏卡还嫌不够，还要让AI来跟我抢游戏玩是吧。
我看了很多网友的第一反应，就是：这外挂好啊，拿来打王者吃鸡，原神崩铁，甚至旮旯game，谁还打得过我？
但，觉得没意义的人也挺多的，我打工买了游戏还要给AI打，那不成给AI打工的了吗？
但不管怎么说，实力这玩意是明牌的。作为公司的游戏高手，世超已经感到手痒难耐了。
而且，他们把这个模型开源了，包括模型权重和数据集，大伙都能下载下来并安装到自己电脑上。
于是，世超赶紧下到了公司电脑上，想跟大伙一起来会会它的实力到底如何。
我随便开了几个游戏，结果发现，它真没骗人，确实有点操作。
这是 AI 在夜之城中被人追杀的精彩片段，它像开了自瞄，完成了反杀。
这是 AI 操作我的手柄，挑战黑神话悟空的珍贵画面，操作比我还6，渴了会喝药，挨打会翻滚，甚至知道技能衔接普攻。
这是 AI 在操作我的空洞骑士，平台跳跃也像德芙般丝滑。
它甚至能扮演双人游戏的 Player2，跟我来一局茶杯头，会躲避敌人还会捡金币。
蓝的是AI
不是，你真会啊？
但在我们继续深度测试了一段时间后发现，帮人类打游戏这事儿，好像没想象中那么简单啊。
在黑神话里，它的确能打过 Boss ，但这建立在我装备拉满的基础上，其实它也经常丢失锁定，空技能。
而在赛博朋克2077里，上面放的也只是几个比较像顿悟了的精彩镜头，其实常态是开车撞墙，走路瞄地，到处乱射。
茶杯头里，它也经常跟不上我的节奏，我还得边走边扶着它往前走。。
所以，测完一圈游戏后，俺的感受是，它的水平不高，但懂得大多数游戏的基本操作，了解基本机制，就像一个刚拿到手柄的小孩，能拿着手柄跑跑图，杀杀小怪，但遇到 Boss 就要被虐了。
而且，它只能玩能用手柄操作的游戏，因为它的训练数据都是用手柄操作的。
可能有些朋友要有点失望了，什么帮人打游戏，又是来吹牛的。
但世超觉得，即使做到这一步，也很难了，这意味着大多数游戏，它都能操作两下子，这说明模型的泛化能力非常强。
像之前很多打游戏的AI，像OpenAI能打过刀塔世界冠军的OpenAI Five，或者字节能玩原神的智能体之类的，基本都是对某一个游戏进行特训，所以这些 AI 的上限，就是只会打某一个游戏，甚至某一个关卡。
但英伟达这玩意，是真的和人一样，摸两把新游戏就能上手操作的。
世超很好奇这模型是咋训练出来的，于是去翻阅了下 NitroGen 的官网和论文。
结果，他们用了一个你能想到最简单的方式，让AI看录像。他们直接找到了互联网上现成的 40,000 小时游戏视频，涵盖了超过 1,000 款游戏。
为了凑齐这些素材，英伟达一共收集了 38739 个视频，平均每个视频的时长都达到了 1 小时 50 分钟左右 。
其中，动作 RPG 是绝对的大头，占了总时长的 34.9%，这也难怪，它玩黑神话看上去还有模有样的。。
紧随其后的是占了 18.4% 的平台跳跃类游戏，也怪不得空洞骑士里能跳得那么丝滑。。
剩下的则是动作冒险、体育，甚至类银河战士恶魔城、肉鸽和吃鸡类也榜上有名。
但，AI不像咱们人类，看了就能学会，因为它没手啊。
所以为了让AI学得更轻松，英伟达特意选择了带手柄指示器的游戏视频，就是为了让AI知道，如果看见这种画面，手柄应该按什么键，摇杆推多少，游戏才能继续下去。
为了完成这件事，英伟达炼了一个专门分析图标的小模型，然后用算法把每一帧画面的按键动作硬生生抠了出来。
然后再训练 AI 看图操作，比如看见车头卡住，就意味着应该拉手柄上的摇杆，倒车了。
从某种意义上，它就是一个看了无数直播、自学成才的顶级云玩家。
我们用它打游戏时，它会疯狂截屏，然后把当前屏幕状态交给AI分析，然后根据当前屏幕的战况，让AI决策下一步的操作。
但在我们实测的过程中，我们还发现了一个问题，就是AI打游戏的时候，画面怎么是一卡一卡的？
我知道，是子弹时间！对AI来说，一帧能玩，两帧流畅，三帧就能打电竞。
诶，并非如此。其实这是英伟达故意设计的，因为在打游戏时，让AI看屏幕，再推理下一步的操作，非常吃算力，AI 的脑子根本转不了游戏那么快。
为了让它能控制市面上任何一款商业游戏，英伟达开发了一个，能直接拦截游戏里系统时钟的工具。
如果 AI 没算好下一步的操作，程序的底层代码就会发力，直接让游戏时间暂停；AI 算好了，游戏才会继续下一帧。
AI 其实是用这种方式，强行把所有游戏变成了回合制：游戏走一步，等它思考一会，再走下一步。如果你去代码里，强行关掉这个减速挂，它就会因为反应不过来而像失去了智力，瞬间红温开摆。
而且论文也说，NitroGen 只训练了它的下意识反应，也就是我们常说的肌肉记忆。
它脑子其实很简单，看见有人打它，不是躲避就是反击，没什么规划能力，像什么玩战术啊，逃课啊都太难了，它只有对每一帧的条件反射。
这也是为啥，它经常会在不需要跳的地方乱跳，或者对着空气挥剑。
最后，对咱游戏玩家来说，可能会更关注它的游戏能力。但其实对科研人员来说，它的价值不在于通关，而在于“通用”。
NitroGen 虽然菜，但它不挑食。随便给它游戏，它虽然玩得烂，但它能动起来，而且知道哪个键是跳，哪个键是打，哪个是敌人。
英伟达自己也说了，真正的目的不是帮你开挂，是为了造福机器人的研究。
如果每个机器人刚出厂，天生就知道“遇到台阶要跳”、“看到杯子要伸手”，跟人类的条件反射一样，就相当于给机器人赋予了直觉，倒了知道爬，疼了知道躲，训练起来就会轻松很多。
正如英伟达机器人总监 Jim Fan 所说，他们想做的是通用型机器人，不仅能搞定现实世界的物理规律，还能适应虚拟世界里的各种规则。
哪怕它现在还像个三岁小孩，但每一个顶级高手，都是从菜鸡练起来的。
总之，这玩意是个有研究价值的科研项目，感兴趣的朋友可以下载跑一跑；但如果你只是想找个挂帮你打游戏，那还是洗洗睡吧，还不如让你亲戚家小孩来呢。
撰文：不咕
编辑：江江&面线
美编：焕妍
图片、资料来源：
NitroGen，BiliBili，YouTube
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