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hb火博
12月2日，在中国科学院大学他山学科交叉创新协会主办的“他山青年创新论坛·Agent4S产学研峰会暨第十期中国科学院大学学科交叉沙龙”活动上，中国科学院大学推出国内首个“反垄断知识增强大模型”。
中国科学院大学教授乔晗介绍，反垄断知识增强大模型深度融合数字经济反垄断领域理论框架与人工智能技术，构建了反垄断领域高质量知识库和数据集，可提升智能问答的效率与准确率，有效降低模型幻觉，同时支持反垄断政策文本解析、案例要素分析、类案比对等关键功能。这一模型的研发，是AI for Social Science（人工智能赋能社会科学研究）的一次重要探索与实践，可为政府部门、研究机构、企业法务提供智能化辅助工具，助力数据与算法在数字经济治理中的高质量应用。
据悉，该模型依托国家自然科学基金重大项目“数字经济反垄断理论与政策研究”，由中国科学院大学联合复旦大学、山东大学、北京大学、香港大学、西安交通大学等高校共同研发完成。
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