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斗牛看4张牌抢庄攻略

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DeepSeek-V3.2系列模型正式上线

作为“为Agent构建的推理优先模型”，DeepSeek-V3.2包含两个版本：

DeepSeek-V3.2：V3.2-Exp的官方继任者，平衡了推理能力与生成长度，性能对标GPT-5，现已上线App、Web端及API

DeepSeek-V3.2-Speciale：专攻深度推理能力的极限版本，性能超越GPT-5，比肩Gemini-3.0-Pro，目前仅通过API提供

技术报告显示，DeepSeek-V3.2-Speciale在2025年国际数学奥林匹克（IMO）、国际信息学奥林匹克（IOI）、ICPC世界总决赛及CMO中均取得了金牌级成绩

官方已公开上述竞赛的最终提交结果，社区可通过assets/olympiad_cases进行二次验证

技术报告：

https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2/blob/main/assets/paper.pdf

以下是详细信息

核心能力与技术突破

DeepSeek-V3.2基于三大技术突破，实现了高计算效率与卓越推理、Agent性能的统一：

1.DeepSeek Sparse Attention (DSA)：引入高效注意力机制，大幅降低计算复杂度，并针对长上下文场景进行了优化

2.可扩展强化学习框架：通过稳健的RL协议与后训练（post-training）算力扩展，实现了高性能表现

3.大规模Agent任务合成管线：涵盖1800+环境及8.5万+复杂指令

这一合成管线不仅提升了模型在复杂交互环境中的遵循度和泛化能力，更让DeepSeek-V3.2将“思考”直接整合进工具使用（Tool-Use）的模型，同时支持在思考和非思考模式下使用工具

API更新与Speciale版限制

DeepSeek-V3.2：

API使用模式与V3.2-Exp保持一致，作为日常主力模型（Daily Driver），提供GPT-5级别的性能

DeepSeek-V3.2-Speciale：

该版本专为解决复杂任务设计，消耗更多Token，目前仅作为API提供，具体限制如下：

临时端点：需使用

base_url="https://api.deepseek.com/v3.2_speciale_expires_on_20251215"

服务期限：该端点服务至2025年12月15日 15:59 (UTC) 截止

功能限制：不支持工具调用（Tool Calls），仅用于支持社区评估与研究。

定价：与DeepSeek-V3.2保持一致

聊天模板重大调整

DeepSeek-V3.2不再提供Jinja格式模板，并引入了“带工具思考”及新角色设定。

Python脚本编码：官方提供了encoding文件夹，包含Python脚本（encoding_dsv32.py），用于将OpenAI兼容格式消息编码为模型输入字符串及解析输出

Developer角色：模板新增developer角色，专门用于搜索Agent场景，官方API不接受分配给该角色的消息

输出解析注意：提供的解析函数仅处理格式良好的字符串，生产环境需自行增加稳健的错误处理机制。

代码示例如下：

import transformersfrom encoding_dsv32 import encode_messagestokenizer = transformers.AutoTokenizer.from_pretrained("deepseek-ai/DeepSeek-V3.2")messages = [ {"role": "user", "content": "hello"}, {"role": "assistant", "content": "Hello! I am DeepSeek.", "reasoning_content": "thinking..."}, {"role": "user", "content": "1+1=?"}]# 思考模式配置encode_config = dict(thinking_mode="thinking", drop_thinking=True, add_default_bos_token=True)prompt = encode_messages(messages, **encode_config)tokens = tokenizer.encode(prompt)本地部署建议

模型结构与DeepSeek-V3.2-Exp相同。

采样参数：建议设置 temperature = 1.0，top_p = 0.95。

Speciale版提示：本地部署Speciale版本时，同样不支持工具调用功能

开源与协议

仓库及模型权重均采用 MIT License 授权。

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